Huolenaiheet liittyen DeepSeekiin, Kiinan uuteen suureen kielimalliin, keskittyvät mahdollisuuteen, että Kiinan kommunistinen puolue hyödyntää kehittynyttä tekoälyä muotoillessaan suurstrategiaansa, mikä muuttaa perinteistä ulkopolitiikkaa, joka on saanut vaikutteita inhimillisestä arvioinnista. Kun tekoälyjärjestelmät yleistyvät Yhdysvaltojen kansallisessa turvallisuudessa, esimerkit, kuten ChatGPT Gov ja aiemmat mallit, korostavat niiden laajenevia rooleja hallituksessa. Tutkimusryhmämme, joka toimii Strategisten ja Kansainvälisten Tutkimusten Keskuksessa (CSIS) yhteistyössä tekoälytietoa tarjoavan Scale-yhtiön kanssa, paljastaa rajoituksia suurten kielimallien (LLM) kyvyssä analysoida kriittisiä kysymyksiä suurvaltakilpailussa ja kriisinhallinnassa. Vertailututkimuksemme testasi yleisiä tekoälymalleja 400 skenaarion osalta, paljastaen algoritmisia ennakkoluuloja, erityisesti huolestuttavan taipumuksen eskaloida kriisitilanteita. Tämä sotilaallinen taipumus voi vääristää päätöksentekijöitä tukevia tuloksia korkean riskin neuvotteluissa, mikä edellyttää hienosäätöä ennen tekoälyn täysimääräistä integroimista kansallisen turvallisuuden operaatioihin. Tämä ei tarkoita kieltoa tekoälylle kansallisessa turvallisuudessa; pikemminkin se korostaa räätälöidyn koulutuksen tarpeellisuutta, joka parantaa strategista analyysikykyä ja varustaa tulevia johtajia työskentelemään yhdessä valtavia tietomääriä käsittelevän tekoälyn kanssa. Tutkimusryhmämme, yhdessä muiden tutkijoiden ja tekoälyyritysten kanssa, kehitti vertailututkimuksen, joka keskittyi ulkopolitiikan päätöksentekoon. Tämä sisälsi vakiintuneiden tietoaineistojen hyödyntämistä vuosikymmenten poliittisen tieteen tutkimuksesta ennakkoluulojen tunnistamiseksi ja mallien parantamiseksi. Tulokset osoittavat, että vakiintuneet ennakkoluulot saattavat kallistua eskalaation suuntaan, mikä voi vaarantaa diplomaattiset lähestymistavat kriittisissä kriiseissä, kuten Yhdysvaltojen ja Kiinan välisten jännitteiden kohdalla Taiwanista. Tekoälymallien taipumus omaksua aggressiivisia strategioita vaihtelee simuloidun maan perusteella, usein suosien konfliktipoliittisia näkökulmia liittyen Yhdysvaltojen ja liittolaisten päätöksentekijöihin.

Jos tähän ei puututa, tämä viittaa siihen, että senkaltaisten mallien käyttäminen ilman lisäkehitystä voi johtaa riskialttiisiin asemiin neuvotteluprosesseissa. Taiwanin skenaario havainnollistaa, kuinka tekoälyn ennakkoluulot voivat vääristää toimien luonteen—Yhdysvaltojen toimet saattavat näyttäytyä vihamielisinä, kun taas Kiinan toimet voidaan tulkita hyväntahtoisiksi, mikä johtaa virhearviointeihin. Kun tekoäly vaikuttaa havaintoihin, päätöksentekoon ja viestintään, sisäiset ennakkoluulot voivat vinouttaa tuloksia, mikä tekee huolellisesta validoinnista kriittistä virheiden minimoimiseksi. Tämän asian kiireellisyys kasvaa suurvaltakilpailun ja monimutkaisten kriisien lisääntyessä. Johtajat saattavat olla taipuvaisia käyttämään ennakkoluuloisia tekoälytyökaluja, mikä huomattavasti kaventaa virhemarginaalia. Aivan kuten koemattomia sotilaallisia järjestelmiä ei pitäisi ottaa käyttöön, koemattomia tekoälymalleja ei pitäisi käyttää poliittisten päätösten ohjaamiseen. Yhdysvallat tulee yhä enemmän luottamaan tekoälyyn kansallisen turvallisuuden kentällä, mikä vaatii näiden teknologioiden hienosäätöä niiden välttelemisen sijaan. CSIS on sitoutunut edistämään kriittistä ulkopolitiikan vertailua osana jatkuvaa tutkimusaloitetta, jonka tavoitteena on helpottaa mallien jatkuvaa säätämistä. Tehokkaaseen tekoälyn integroimiseen valtiokäytäntöön tulisi perustaa omistautunut huippuyksikkö, joka tuo yhteen akateemisen maailman, teollisuuden ja hallinnon koulutusta, arviointia ja kehitystä varten. Tämä yhteistyömalli auttaa varmistamaan, että tekoäly ymmärtää kansainvälisten suhteiden monimutkaisuuksia, siirtyen yksinkertaisista nollasummamalleista monipuolisempaan päätöksentekoon.