डीपसीक, चीनाच्या नवीन मोठ्या भाषिक मॉडेलबद्दल चिंता या संधीवर केंद्रीत आहेत की चिनी कम्युनिस्ट पार्टी प्रगत एआयचा उपयोग आपल्या भव्य धोरणात करू शकते, पारंपरिक परराष्ट्र धोरणाला मानवाच्या निर्णयाच्या घटकांच्या बाहेर नेऊ शकते. जसे-जसे एआय प्रणालींना अमेरिकेच्या राष्ट्रीय सुरक्षेत अधिक सामर्थ्य प्राप्त होत आहे, तसतसे चॅटजीपीटी गव्ह आणि पूर्वीचे मॉडेल्स यासारखे उदाहरणे सरकारी एजन्सींच्या कार्यांत वाढत्या भूमिकांची ओळख करून देतात. स्ट्रॅटेजिक आणि इंटरनॅशनल स्टडीजच्या सेंटरमध्ये (CSIS) माझ्या टीमद्वारे केलेल्या संशोधनात, एआय डेटा प्रदाता स्केलच्या सहकार्याने, मोठ्या शक्तीच्या स्पर्धा आणि संकट व्यवस्थापनातील महत्त्वाच्या मुद्द्यांचे विश्लेषण करण्याच्या LLMs च्या क्षमतांमध्ये मर्यादा असल्याचे स्पष्ट झाले आहे. आमच्या बेंचमार्क अभ्यासाने 400 परिस्थितींवर सामान्य एआय मॉडेल्सची चाचणी केली, ज्यामुळे अल्गोरिदमिक पूर्वग्रहांवर प्रकाश पडला, विशेषतः संकटाच्या परिस्थितीत तीव्रतेसाठी एक चिंताजनक प्रवृत्ती. ही तडजोड मानवी निर्णय घेणाऱ्यांना उच्च-जोखमीच्या वाटाघाटी दरम्यान माहिती देणाऱ्या आउटपुट्जमध्ये गोंधळ आणू शकते, ज्यामुळे राष्ट्रीय सुरक्षेच्या ऑपरेशन्समध्ये एआयला पूर्णपणे एकत्रित करण्यापूर्वी ते बारीकसारीक ट्यूनिंगची आवश्यकता आहे. याचा अर्थ राष्ट्रीय सुरक्षेत एआयवर बंदी लावणे नाही; तर, हे अर्थशास्त्रीय विश्लेषण क्षमतांना सुधारण्यासाठी आणि भविष्यातील नेत्यांना विशाल डेटा प्रक्रिया करणाऱ्या एआयसह कार्य करण्यास सक्षम करण्यासाठी अनुकूल प्रशिक्षण आवश्यकतेवर प्रकाश टाकते. आमच्या संशोधन टीमने इतर तज्ञ आणि एआय कंपन्यांच्या सहकार्याने परराष्ट्र धोरण निर्णय घेण्यावर केंद्रित बेंचमार्क अभ्यास विकसित केला. यामध्ये दशकांमधील राजनीतिक वैज्ञानिक संशोधनातून स्थापित डेटासेट्सचा उपयोग करून पूर्वग्रहांच्या ठिकाणी लक्ष केंद्रित करणे आणि मॉडेल्स सुधारणा करणे समाविष्ट होते. परिणाम दर्शवतात की प्रचलित पूर्वग्रह तीव्रतेकडे झुकण्याची शक्यता असू शकते, जे अमेरिकी-चीन तणावासारख्या महत्त्वाच्या संकटांमध्ये राजनैतिक दृष्टिकोन धोक्यात आणू शकते. एआय मॉडेल्सची आक्रमक धोरणे स्वीकारण्याची प्रवृत्ती अनुकरण केलेल्या देशावर आधारित आहे, बहुतेकदा अमेरिकन आणि सहयोगी निर्णय घेणाऱ्यांकडे तोंड देणाऱ्या भूमिकांच्या संदर्भात पक्षपाती दिसते.

जर सोडले गेले तर, याचा अर्थ असा की अशा मॉडेल्सवर अवलंबून रहाणे जोखीम असलेल्या स्थानांमध्ये गोंधळ आणू शकते. तैवानच्या दृश्याने दर्शवले की एआयच्या पूर्वग्रहांमुळे क्रियाकलापांची चुकीची ओळख होऊ शकते—अमेरिकेच्या हालचाली अकारण शत्रुत्व म्हणून पाहिल्या जाऊ शकतात, तर चिनी कृती सोयीस्कर म्हणून समजल्या जाऊ शकतात, ज्यामुळे समजूतदार शर्यती उंचावल्या जातात. जसे-जसे एआय धारणा, निर्णय घेणे आणि संवाद यावर प्रभाव टाकतो, अंतर्निहित पूर्वग्रह आउटपुटला वाकवू शकतात, त्यामुळे त्रुटी कमी करण्यासाठी काळजीपूर्वक सत्यापन महत्त्वाचे ठरते. या समस्येची तात्काळता अधिक वाढते जसे मोठ्या शक्तींच्या स्पर्धा आणि गुंतागुंतीच्या संकटांचा वाढ होतो. नेते पूर्वग्रहित एआय साधनांवर पूर्णपणे अवलंबून राहण्याची प्रवृत्ती ठेवू शकतात, ज्यामुळे चुकण्याच्या संधी आणखी कमी होतात. जसे अनिवार्य सैन्य प्रणालींना तैनात करू नये तसाच अनटेस्टेड एआय मॉडेल्स धोरणात्मक निर्णय गाइड करण्यासाठी वापरात येऊ नये. अमेरिका राष्ट्रीय सुरक्षेसाठी एआयवर वाढत्या प्रमाणात अवलंबून राहाणार आहे, ज्यामुळे या तंत्रज्ञानांचे सुधारणावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे, टाळणे नाही. CSIS चालू संशोधन उपक्रमाच्या भाग म्हणून त्यांच्या क्रिटिकल फॉरेन पॉलिसी बेंचमार्कचा विकास करण्याचा संकल्प घेतला आहे, जो सतत मॉडेल समायोजन सुलभ करण्यासाठी काम करत आहे. राज्यकार्यात प्रभावीपने एआय समाविष्ट करण्यासाठी, एक समर्पित उत्कृष्टता केंद्र स्थापन केले पाहिजे, जे शिक्षण, मूल्यांकन, आणि विकासासाठी शैक्षणिक, उद्योग आणि सरकार यांना एकत्र आणेल. हा सहकारी दृष्टिकोन सुनिश्चित करण्यास मदत करेल की एआय आंतरराष्ट्रीय संबंधांच्या गुंतागुंतीचे स्पष्टपणे समजते, साध्या शून्य-योग फ्रेम्सच्या पलीकडे जाऊन नीतिमत्तेच्या धोरणांचा विकास करतो.