Jobbmarkedet opplever betydelige endringer, påvirket av AI, globalisering og andre faktorer. Selv om ikke alle effektene kan tilskrives AI direkte, er dens rolle i omdefineringen av jobbfunksjoner betydelig og under utvikling. Nylige fremskritt innen grunnleggende AI-modeller har reist spørsmål om det potensielle omfanget av AIs evner. Spesielt to yrkeskategorier—entreprenører og forskere—drar nytte av disse fremskrittene og ser ut til å være i stand til å blomstre ytterligere etter hvert som AI utvikler seg. **Innvirkning av AI på jobberoller** For å forstå hvordan AI påvirker jobberoller, kan man se på ansvaret til en leder. Ledere har i oppgave å oppnå leveranser innen et budsjett ved bruk av menneskelige ressurser og verktøy. Etter hvert som AI-verktøy blir mer effektive og kostnadseffektive, står ledere overfor press for å redusere kostnader, noe som ofte fører til reduksjon av arbeidsstyrken. Mens organisasjoner kan velge å øke leveransene, kan implementeringen av slike endringer være utfordrende og treg, spesielt i større selskaper. Følgelig opplever mange ledere at de ansetter sjeldnere, og fokuserer på å opprettholde leveranser samtidig som de utnytter AI for kostnadsreduksjon. **Fordelen for entreprenører og forskere** Entreprenører og forskere har ulike funksjoner, men deler en avgjørende likhet: de kan utvide sine mål når deres evner forbedres. I entreprenørskap vurderes vekst ut fra selskapets suksess, mens forskningssucces måles ved å adressere større problemer.

Ettersom AI-evnene øker, kan begge roller heve sine målsettinger, noe som lar teamene fokusere på mer strategiske initiativer og skape større verdi ettersom rutineoppgaver blir automatisert. **Er det bare to yrkestyper som gjenstår?** Ikke nødvendigvis. AI forventes å skape nye jobberoller vi kanskje ikke ser for oss i dag. I tillegg vil ikke alle enkeltpersoner passe perfekt inn i kategoriene entreprenør eller forsker. Fokuset er på rolle- og oppgavens natur—de som inkluderer aspekter av entreprenørskap eller forskning vil ha bedre sjanser til å tilpasse seg og tilføre verdi ettersom AI-verktøy utvikler seg. **Valg mellom roller** Selv om noen stillinger tett knytter seg til disse to typene, inneholder mange roller elementer av begge. Målet er å søke stillinger som gir mulighet for vekst og økte ansvarsområder ettersom AI-verktøyene utvikler seg, med fokus på roller som prioriterer kreativ problemløsning over kun verktøybruk. Valget mellom å være entreprenør eller forsker avhenger av personlig preferanse, ettersom begge søker å løse problemer, men på forskjellige måter: forskere sikter mot grunnleggende løsninger mens entreprenører fokuserer på inntektsgenererende applikasjoner. **Veien til å omfavne disse rollene** Det første steget er å identifisere dine interesser: liker du å løse komplekse problemer og bygge videre på eksisterende kunnskap, eller foretrekker du å forstå kundens behov og finne salgbare løsninger?Målet er å finne roller med kjennetegn på entreprenørskap eller forskning, fremfor å lete etter spesifikke titler. **Forfølge bredere utfordringer** Både i forskning og entreprenørskap er det alltid en bredere utfordring å takle—enten det handler om å forbedre forståelsen i forskning eller å drive forretningsvekst gjennom innovasjon i entreprenørskap. Roller som gjør det mulig for deg å utvide ansvarsområdet ditt samtidig som AI-evnene forbedres, vil tillate deg å vokse snarere enn å bli erstattet av disse fremskrittene.