Saskaņā ar S&P Global datiem ASV ir nepārprotams līderis mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu izveidē un privātā sektora ieguldījumos pēdējā desmitgadē. 9. jūlija ziņojumā S&P norādīja, ka no 2013. līdz 2023. gadam ASV ir nodibinājuši kopumā 5 509 mākslīgā intelekta uzņēmumus, kas pārsniedz visu citu valstu kopējo skaitu un ir gandrīz četras reizes vairāk nekā Ķīnā, kas ierindojās otrajā vietā ar 1 446 uzņēmumiem. Piektajā vietā ir Lielbritānija ar 727 uzņēmumiem, Izraēla ar 442 uzņēmumiem un Kanāda ar 397 uzņēmumiem. ASV arī dominēja privātā sektora ieguldījumos mākslīgā intelekta jaunuzņēmumiem, uzkrājot kopējo investīciju summu 335, 2 miljardu dolāru apmērā tajā pašā periodā, saskaņā ar S&P Global datiem. Tas ir vairāk nekā trīsreiz vairāk nekā Ķīnas privātā sektora ieguldītais 103, 7 miljardi dolāru un ievērojami augstāks nekā Lielbritānijas 22, 3 miljardi dolāru, Izraēlas 12, 8 miljardi dolāru un Kanādas 10, 6 miljardi dolāru. Tomēr S&P brīdināja, ka valdības iesaiste spēlē būtisku lomu mākslīgā intelekta ieguldījumos, norādot, ka liela daļa Ķīnas mākslīgā intelekta izdevumu nāk no valsts sektora, kas varētu nebūt caurspīdīgs.

Ziņojumā uzsvērts Ķīnas trīs gadu mākslīgā intelekta attīstības rīcības plāns, kas ietver iniciatīvas izveidot kvalificētu iekšzemes mākslīgā intelekta darbaspēku un piesaistīt ārvalstu darbiniekus mākslīgā intelekta projektiem. S&P aprēķināja, ka privātie ieguldījumi mākslīgā intelekta jaunuzņēmumos visā pasaulē līdz 2027. gadam varētu sasniegt iespaidīgus 800 miljardus līdz 900 miljardus dolāru, atspoguļojot salikto ikgadējo izaugsmes tempu vismaz 70%-74% apmērā. Kamēr ASV lepojas ar plaukstošu privātā sektora mākslīgā intelekta nozari, pēdējie ziņojumi atklāj, ka Ķīnas valdība uzliek ierobežojumus mākslīgā intelekta izstrādātājiem. Financial Times ziņoja, ka Ķīnas Kibernētiskās telpas administrācija (CAC), valsts galvenais interneta regulators, testē uzņēmumu lielos valodas modeļus, lai pārliecinātos, ka tie atbilst 'sociālistiskās vērtības kodolam'. Šis stingrais audita process ietver sensitīvo jautājumu vai atslēgvārdu uzraudzību, kas varētu tikt uzskatīti par draudiem valsts varai vai nacionālajai vienotībai. Rezultātā Ķīnas čatboti noraida jautājumus par Tiananmeņas laukuma slaktiņu vai jautājumus par prezidentu Sji Dziņpinu. Financial Times iepriekš izcēla pētniecības centru CAC pārraudzībā, kas izstrādā lielu valodas modeli, pamatojoties uz 'Sji Dziņpina domām par sociālismu ar Ķīnas savdabību jaunajā ērā'.