Ostanite ažurirani o AI: Pridružite se našim biltenima
Brief news summary
Obavijestite se o najnovijim događanjima u AI uz naše praktične biltene koji nude dnevna i tjedna ažuriranja. Generativni AI brzo napreduje i nudi uzbudljive prilike za poboljšanje života. Međutim, ključno je pozabaviti se pristranostima u tim modelima. Pristranosti u AI modelima postale su sve veća briga, posebno u važnim odlukama vezanim za osiguranje, stanovanje, kredite i zahtjeve za socijalnu pomoć. Kako bismo osigurali pravičnost i smanjili štetu, ključno je promicati raznolikost u AI talentu. Trenutno su žene, manjine i starije osobe nedovoljno zastupljene u tom području. Inicijative poput Podataka za sve i AI kampova mogu pomoći u stvaranju privlačnosti STEM područja i pružanju jednakih obrazovnih prilika. Prepoznavanje i slavljenje postignuća žena kao uzora u AI ključno je za inspiriranje budućih generacija. Pristranost u AI proističe iz pristranih skupova podataka i nesvjesnih pristranosti programera. Razumijevanje i priznavanje pristranosti bitno je za ublažavanje njenog utjecaja. Primjeri poput pristranih generatora slika i skrivene pristranosti u procjenama inteligencije naglašavaju važnost svijesti. Programeri trebaju razmotriti moguće neusklađenosti povezane s čimbenicima kao što su spol, rodiljni dopust i kreditna povijest. Promocija uključenosti zahtijeva raznoliku reprezentaciju žena koje su aktivno uključene u izgradnju, treniranje i nadzor AI modela. Potpuno uklanjanje pristranosti može biti teško, ali poduzimanje mjera je nužno. Povećanje raznolikosti u STEM-u i uključivanje raznolike talentirane ekipe u AI proces rezultirat će točnijim i uključivim modelima koji će koristiti svima.Pridružite se našim dnevnim i tjednim biltenima za najnovija ažuriranja i ekskluzivni sadržaj o pokrivanju AI. Potencijal AI da pozitivno preoblikuje naše živote je neosporan, ali rizici sveprisutne pristranosti u AI modelima su očiti. Moramo ublažiti pristranost AI povećanjem raznolikosti u AI talentu, uključujući više žena, manjina i starijih osoba.
Rani obrazovni i izloženost STEM područjima treba promovirati, a reprezentacija raznolikih uzora u AI treba se slaviti. Da bismo se nosili s pristranošću, moramo prepoznati njezino postojanje i ulogu pristranih podataka i osobnih sudova. Više raznolikosti u STEM-u i raznolik talent u AI dovest će do točnijih i uključivih modela.
Watch video about
Ostanite ažurirani o AI: Pridružite se našim biltenima
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you