Brief news summary

एआय च्या नवीनतम विकासावर आमच्या सोयीस्कर वृत्तपत्रांसह दररोज आणि साप्ताहिक अद्यतने मिळवा. जनरेटिव्ह एआय वेगाने प्रगती करत आहे आणि जीवन सुधारण्यासाठी रोमांचक संधी देतो. तथापि, या मॉडेल्समध्ये पक्षपात दूर करणे फार महत्वाचे आहे. एआय मॉडेल्समध्ये पक्षपाताची समस्या वाढत चालली आहे, विशेषतः बीमा, गृहनिर्माण, कर्ज, आणि कल्याण दावे संबंधित निर्णायकमधील. न्याय सुनिश्चित करण्यासाठी आणि हानि कमी करण्यासाठी, एआय क्षेत्रात विविधता प्रोत्साहित करणे खूपच महत्वाचे आहे. सध्या, क्षेत्रात महिलांचे, अल्पसंख्यांकांचे आणि ज्येष्ठांचे प्रतिनिधित्व कमी आहे. डेटा सायन्स फॉर ऑल आणि एआय बूटकॅम्पसारख्या उपक्रमांमुळे STEM क्षेत्र अधिक आकर्षक होऊ शकतात आणि समान शैक्षणिक संधी प्रदान करू शकतात. एआय मध्ये महिलांच्या भूमिका मॉडेल्सचा सफलता साजरा करणे भविष्याच्या पिढ्यांना प्रेरित करणे आवश्यक आहे. एआयमधील पक्षपात हे पक्षपाती डेटा संच आणि विकसकांच्या अचेतन पक्षपातीपणातून उत्पन्न होते. पक्षपाताचे प्रभाव कमी करण्यासाठी त्याचे महत्त्व ओळखणे आणि समजून घेणे आवश्यक आहे. पक्षपाती प्रतिमा जनक आणि बुद्धिमत्ता मुल्यामापनांमध्ये लपलेला पक्षपात यांसारख्या उदाहरणे जागरूकतेचे महत्त्व दर्शवतात. विकसकांनी लिंग, मातृत्व अवकाश, आणि क्रेडिट इतिहाससारख्या कारणांनी संबंधित संभाव्य विसंगती विचारात घ्याव्यात. समावेशीपणा प्रोत्साहित करण्यासाठी महिलांच्या सक्रिय सहभागाने एआय मॉडेल्स तयार करणे, प्रशिक्षण देणे आणि देखरेख करणे आवश्यक आहे. पक्षपातीपणा पूर्णपणे दूर करणे कठीण असले तरी, कृती करणे आवश्यक आहे. STEM मध्ये विविधता वाढवून आणि एआय प्रक्रियेत विविध प्रतिभा समाविष्ट करून, सर्वांनाच फायद्याचे अधिक अचूक आणि सर्वसमावेशक मॉडेल्स मिळतील.