การแปรรูป Web3 ในปี 2025: แนวโน้มและนวัตกรรมหลัก
Brief news summary
ภายในปี 2025 สถานการณ์ Web3 เตรียมเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยได้รับแรงผลักดันจากการลงทุนจากทุนร่วมที่เพิ่มขึ้นและการนำบล็อกเชนมาใช้มากขึ้นในหลากหลายภาคส่วน โครงการของสหรัฐฯ ในการสร้าง "เงินสำรองคริปโต" แสดงให้เห็นถึงการยอมรับสกุลเงินดิจิทัลอย่าง XRP, Solana และ Bitcoin ที่เพิ่มขึ้น ในไตรมาสที่ 3 ปี 2024 สตาร์ทอัพ Web3 ดึงดูดเงินทุนจำนวน 2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 43% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา ส่งผลให้เกิดความก้าวหน้าในด้านการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น การเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) และการตรวจสอบตัวตน แนวโน้มที่สำคัญที่เกิดขึ้นใน Web3 ประกอบด้วย: 1. **การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น**: บริษัทอย่าง Brickken มีการเสนอส่วนแบ่งการเป็นเจ้าของผ่านโทเค็นดิจิทัล 2. **การชำระเงินแบบกระจายศูนย์**: Visa วางแผนที่จะเปิดตัวแพลตฟอร์มสินทรัพย์ที่เป็นโทเค็นภายในปี 2025 3. **ความยั่งยืน**: โครงการที่มุ่งเน้นสิ่งแวดล้อม เช่น KyotoProtocol.io เริ่มได้รับความนิยม 4. **Digital Twins**: TwinMatrix ใช้บล็อกเชนเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงพื้นที่ 5. **การตรวจสอบตัวตน**: Humanity Protocol กำลังพัฒนาโซลูชันชีวภาพสำหรับข้อมูลส่วนบุคคล 6. **เกมมิ่ง**: Venly.io สนับสนุนการพัฒนาเกมบล็อกเชน 7. **เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา**: Alchemy ให้ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับผู้สร้างแอป 8. **นวัตกรรมทางการเงิน**: Mastercard มองหาวิธีในการปรับปรุงธุรกรรมด้วยบล็อกเชน 9. **Stablecoins**: Ripple สนับสนุนการใช้ stablecoins เพื่อเสริมสร้างความมั่นคงทางการเงิน 10. **AI และบล็อกเชน**: NEAR Protocol ศึกษาการรวม AI กับบล็อกเชน แนวโน้มเหล่านี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบนิเวศ Web3 ที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และยั่งยืนมากขึ้นในปี 2025, Web3 เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากการลงทุนจากทุนร่วมและการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ในหลายภาคส่วน การประกาศล่าสุดของประธานาธิบดีทรัมป์เกี่ยวกับ "เงินทุนคริปโต" ของสหรัฐฯ แสดงถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นนี้ ส่งผลให้คุณค่าและการรับรู้จากสถาบันของสกุลเงินดิจิทัล เช่น XRP, Solana, Cardano และ Bitcoin เพิ่มขึ้น ในไตรมาสที่ 3 ของปี 2024, สตาร์ทอัพ Web3 รวบรวมทุนได้มากถึง 2 พันล้านดอลลาร์จากข้อตกลงกว่า 300 รายการ ซึ่งเพิ่มขึ้น 43% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา โดยคาดว่าการเพิ่มขึ้นนี้จะช่วยให้เกิดความก้าวหน้าในด้านการสร้างโทเค็นสินทรัพย์, การเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi), ตลาดคาร์บอน และการตรวจสอบข้อมูลประจำตัว ธนาคารแบบดั้งเดิมกำลังเริ่มผสมผสานบล็อกเชนมากขึ้น โดย Visa กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อเชื่อมโยงสกุลเงินฟีตกับเทคโนโลยีบล็อกเชน แนวโน้มหลักสำหรับ Web3 ในปี 2025 มีดังนี้: 1. **การสร้างโทเค็นสินทรัพย์**: ตลาด Web3 ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตในอัตรา CAGR ที่ 49. 3% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2030 ทำให้เข้าถึงสินทรัพย์ที่เคยไม่มีสภาพคล่องผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Brickken ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้แบ่งส่วนความเป็นเจ้าของในอสังหาริมทรัพย์และหุ้นเอกชนผ่านหุ้นดิจิทัล 2. **โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินแบบกระจายศูนย์**: ผู้เล่นด้านการเงินรายใหญ่ เช่น Visa และ PayPal กำลังพัฒนาระบบการชำระเงินแบบบล็อกเชน รวมถึงแพลตฟอร์มโทเค็นสินทรัพย์ของ Visa (VTAP) ที่มีกำหนดจะเปิดตัวในปี 2025 เพื่อปรับปรุงระบบการชำระเงินแบบกระจายศูนย์พร้อมความปลอดภัยและขยายตัว 3. **บล็อกเชนเพื่อความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม**: เมื่อมีความต้องการโซลูชันที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้น บริษัทเช่น KyotoProtocol. io กำลังสร้างบล็อกเชนที่มีคาร์บอนลบเพื่อส่งเสริมความยั่งยืน โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงไปสู่ Proof of Stake (PoS) ของ Ethereum เพื่อลดการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ 4. **ข้อมูลเชิงพื้นที่และดิจิทัลทวิน**: ตลาดดิจิทัลทวินคาดว่าจะเติบโตเป็น 45 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 แพลตฟอร์มเช่น TwinMatrix ผสมผสานบล็อกเชนกับ AI เพื่อปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ ทำให้การตัดสินใจในภาคส่วนต่างๆ ดีขึ้น 5. **การตรวจสอบข้อมูลประจำตัวแบบกระจายศูนย์**: ความต้องการระบบข้อมูลประจำตัวดิจิทัลที่ปลอดภัยกำลังเพิ่มสูงขึ้น และโครงการเช่น Humanity Protocol กำลังใช้บล็อกเชนในการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวผ่านเทคโนโลยีการสแกนฝ่ามือ ได้รับความเชื่อมั่นจากนักลงทุนด้วยมูลค่า 1. 1 พันล้านดอลลาร์ในต้นปี 2025 6.
**การบูรณาการบล็อกเชนในเกมและความบันเทิง**: Venly. io เป็นผู้นำในการนำบล็อกเชนเข้าสู่วงการเกม โดยทำให้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่คริปโต พร้อมทั้งลงทุนในเทคโนโลยีการเล่นเกม Web3 7. **โครงสร้างพื้นฐาน Web3 ที่สามารถขยายได้**: เมื่อพื้นที่นี้ขยายตัว Alchemy กำลังให้โครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับปรุงแอปพลิเคชันที่กระจายศูนย์ (dApps) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเร็วในการทำธุรกรรมช้า 8. **การรวมตัวของการเงินแบบดั้งเดิมกับบล็อกเชน**: Mastercard กำลังอยู่ในตำแหน่งที่โดดเด่นในการรวมตัวบล็อกเชนในด้านการเงิน ด้วย 30% ของการทำธุรกรรมปี 2024 ที่ถูกเข้ารหัส และการเป็นพันธมิตรที่มุ่งหวังจะเชื่อมโยงสินทรัพย์แบบดั้งเดิมกับเครือข่ายบล็อกเชน 9. **การเติบโตของ Stablecoins**: Stablecoins ซึ่งเชื่อมโยงกับสินทรัพย์แบบดั้งเดิมคาดว่าจะขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญ RLUSD ของ Ripple ซึ่งเชื่อมโยงกับดอลลาร์สหรัฐฯ เป็น Stablecoin ที่สำคัญสำหรับการเชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมกับเศรษฐกิจแบบกระจายศูนย์ 10. **การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชน**: การผสานกันระหว่าง AI และบล็อกเชนจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยแพลตฟอร์มอย่าง NEAR Protocol ส่งเสริมโมเดล AI ที่กระจายศูนย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในภาคส่วนต่างๆ แนวโน้มเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนไปสู่ระบบนิเวศดิจิทัลที่เปิดกว้าง มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้มากขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าในด้านการสร้างโทเค็นสินทรัพย์, โครงการเพื่อความยั่งยืน, เทคโนโลยีข้อมูลประจำตัวดิจิทัล และอื่นๆ เป็นการปูทางสู่อนาคตที่กระจายศูนย์.
Watch video about
การแปรรูป Web3 ในปี 2025: แนวโน้มและนวัตกรรมหลัก
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
แคมเปญตลาดต่อต้าน AI ที่ดีที่สุดในปี 2025 และทำไมถึงปร…
การตลาดต่อต้าน AI เคยถูกมองว่าเป็นแนวโน้มเฉพาะกลุ่มในอินเทอร์เน็ต แต่ในตอนนี้กลายเป็นแนวหลักท่ามกลางเสียงต่อต้าน AI ในวงการโฆษณา ซึ่งเป็นสัญญาณของความเป็นตัวเองและการเชื่อมโยงทางมนุษย์ เหตุผลหลักที่หลายคนไม่ชอบ AI ในโฆษณาไม่ใช่แค่ความกลัวเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เป็นเพราะเนื้อหาที่สร้างด้วย AI มักให้ความรู้สึกว่างเปล่า ขาดความอบอุ่นที่แท้จริง แคมเปญต่อต้าน AI ที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 มักเน้นการส่งเสริมการเข้าถึงของมนุษย์และความไม่สมบูรณ์แบบ มากกว่าจะคัดค้านเทคโนโลยีโดยตรง (Business Insider) **ภาพรวม:** การตลาดต่อต้าน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในปี 2025 ให้ความสำคัญกับความรู้สึกของการเชื่อมโยงและความไม่สมบูรณ์แบบของมนุษย์ มากกว่าการถกเถียงเรื่องเครื่องมือ (Business Insider) - Polaroid โต้ตอบกับความเหนื่อยลาจากหน้าจอด้วยโฆษณานอกสถานที่ขนาดใหญ่ใกล้สำนักงาน Apple และ Google ที่เน้นภาพถ่ายอนาล็อกและวิจารณ์หน้าจอและ AI รวมถึงการเดินชมเมืองแบบไม่มีโทรศัพท์ พร้ อมประสบการณ์ไร้โทรศัพท์ (Polaroid Newsroom) - Aerie เน้นคำมั่น “ไม่มี AI” ที่สอดคล้องกับนโยบายไม่แต่งรูปของบริษัทตั้งแต่ปี 2014 ซึ่งเป็นการเสริมสร้างความเชื่อถือและความเป็นของแท้ แคมเปญนี้เพิ่มการมีส่วนร่วมอย่างมาก แสดงให้เห็นว่าการสร้างความไว้วางใจเป็นคุณสมบัติที่จับใจผู้บริโภค (Aerie) - Heineken ทำแคมเปญ “เพื่อนจริง” ที่สวมไหล่ขวดเปิดขวด ที่มองคบเพื่อนไม่ใช่เครื่องมือเสมอไป แต่เป็นความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดที่สร้างขึ้นออฟไลน์โดยการดื่มเบียร์ แคมเปญนี้ผสมความขบขันและช่วงเวลาดีๆในสังคม สะท้อนเสียงต่อต้าน AI ด้วยการเน้นความเชื่อมโยงที่แท้จริง (LBBOnline) - การศึกษาพบว่าท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในโฆษณา ยังมีความต้องการให้แสดงป้ายบอกชัดเจนว่าเนื้อหาเป็น AI สร้างและควบคุมได้ง่าย โฆษณาที่สร้างด้วย AI มักจดจำได้น้อยกว่า (Pew Research Center; NielsenIQ) ### ทำไมคนจึงไม่ชอบ AI ในโฆษณาในตอนนี้ ความไม่ไว้เนื้อเชื่อใจและความปรารถนาที่จะได้รับ “ความเป็นจริงที่รู้สึกได้” เป็นแรงผลักดันให้เกิดความสงสัยต่อ AI ผู้ชมต้องการสัญญาณชัดเจนว่าเนื้อหาไหนเป็น AI สร้างและไหนเป็นมนุษย์สร้าง ซึ่งเป็นเรื่องสำคัญเพราะโฆษณาทำหน้าที่เป็นทางลัดสู่ความไว้วางใจ—สิ่งใดที่ดูเทียมจะถูกปฏิเสธ Pew Research พบว่าประมาณ 50% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐกังวลมากกว่าตื่นเต้นกับการเติบโตของ AI และ 76% เน้นความสำคัญของการรู้ว่าข้อมูลถูกสร้างโดย AI หรือไม่ NielsenIQ ระบุว่า โฆษณาที่สร้างด้วย AI โดยทั่วไปเกิดการกระตุ้นความจำน้อยลงแม้คุณภาพสูง ขณะที่ CivicScience พบว่า 36% มีแนวโน้มที่จะไม่ซื้อจากแบรนด์ที่ใช้ AI ในโฆษณา (Pew Research Center; NielsenIQ; CivicScience) ### 1) Polaroid: กล้องสำหรับชีวิตอนาล็อก Polaroid โต้ตอบกับความเหนื่อยลาจากหน้าจอด้วยโฆษณานอกสถานที่ขนาดใหญ่ใกล้สำนักงาน Apple และ Google เน้นภาพถ่ายแบบอนาล็อก วิจารณ์หน้าจอและ AI รวมถึงการเดินชมเมืองแบบไม่มีโทรศัพท์ การรณรงค์นี้ต่อยอดด้วยการเดินทัวร์โดยไม่ใช้โทรศัพท์ ทำให้ “Log off” เป็นรูปธรรม จุดแข็งของแคมเปญคือให้หลักฐานทางกายสัมผัสที่นอกเหนือจากอัลกอริทึม (Polaroid Newsroom) ### 2) Aerie: ไม่มีการแต่งรูป ไม่มี AI 100% ของจริง Aerie ยึดมั่นในนโยบายไม่แต่งรูปที่ดำเนินมากว่าหกปี โดยประกาศว่าจะไม่ใช้ร่างกายหรือบุคคลที่สร้างด้วย AIแคมเปญนี้ส่งเสริมความเชื่อถือและความเป็นของแท้ได้ดีขึ้นอย่างชัดเจน แสดงให้เห็นว่าสามารถสร้างความเชื่อใจได้โดยการเน้นความไว้ใจในความเป็นจริง (Aerie; Business Insider) ### 3) Heineken: เพื่อนแท้ไม่ใช่เทียม Heineken ไม่ได้คัดค้าน AI โดยตรง แต่ใช้แคมเปญ “เพื่อนจริง” ที่เน้นให้ AI เป็นเครื่องมือที่ด้อยกว่าความสัมพันธ์ชั้นดีที่สร้างขึ้นออฟไลน์ผ่านเบียร์ แคมเปญผสมความขบขันกับช่วงเวลาดีๆในสังคม นำเสียงต่อต้าน AI มาสะท้อนผ่านความเชื่อมโยงแท้จริง (LBBOnline; Business Insider) ### 4) Spotify Wrapped 2025: การกลับมาของมนุษย์ Spotify ยังคงรากฐานจากอัลกอริทึมแต่เติมเต็มความรู้สึกของมนุษย์และภาพสไตล์ “มิกซ์เทป” ที่เต็มไปด้วยอารมณ์ การติดตั้งในโลกจริงช่วยสร้างภารกิจต่อเนื่องถึงประสบการณ์ที่เป็นรูปธรรม แก้ไขข้อครหาว่า Wrapped 2024 ใช้ AI มากเกินไป (Spotify Newsroom; MediaPost) ### 5) DC Comics: สัญญาณต่อต้าน AI เพื่อปกป้องแบรนด์ DC Comics ออกแถลงชัดเจนต่อต้านการสร้างเรื่องราวและภาพด้วย AI เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของแฟนคลับและความแท้ในการสร้างสรรค์ คำพูดของ CEO Jim Lee ว่า “ไม่ใช่ตอนนี้, ไม่ใช่เลย” สะท้อนความมุ่งมั่นต่อความเป็นมนุษย์และสร้างสรรค์ในยุคที่ AI เริ่มถูกสงสัยมากขึ้น (The Verge) ### 6) Pluribus: “สร้างโดยมนุษย์” เป็นสัญลักษณ์ของคุณภาพ วลี “รายการนี้ทำโดยมนุษย์” เริ่มเป็นเทรนด์คล้าย “ทำมือ” หรือ “ผลิตเป็นกลุ่มเล็ก” ซึ่งบ่งบอกความเป็นเจ้าของผลงานสร้างสรรค์อย่างแท้จริง ข้อความนี้เป็นกลยุทธ์ที่ซับซ้อนแต่ทรงพลังที่สร้างความเข้าใจว่าทำไมคนถึงปฏิเสธเนื้อหา AI โดยไม่เปิดเผยมุม ### ลักษณะร่วมของแคมเปญต่อต้าน AI ชั้นนำ แคมเปญเหล่านี้ไม่ได้คัดค้าน AI โดยตรง แต่เป็นการปลอบใจกับสิ่งที่ผู้ชมปรารถนาอยู่แล้ว: การเชื่อมโยงจริง งานฝีมือ และความเป็นของแท้ที่ปราศจากข้อผิดพลาด พวกเขาใช้ประสบการณ์ทางกายภาพอย่างชัดเจน—จากภาพถ่ายฟิล์ม ร่างกายที่ไม่แต่งรูป ไปจนถึงโฆษณาตามถนนและกิจกรรมสด—พร้อมใช้ภาษาที่ชัดเจนและมั่นใจ ความหลักฐานที่สร้างโดยมนุษย์ครองความน่าเชื่อถือมากกว่าการอ้างความแท้โดยเลื่อนลอย และช่วงเวลาทางกายภาพกลายเป็นตัวเร่งความไว้วางใจ (Business Insider) ### จุดเด่นคำถามยอดฮิต - **การตลาดต่อต้าน AI ≠ ต่อต้านเทคโนโลยี:** โฟกัสไปที่การรักษามนุษยธรรม เน especially ที่ความแท้เป็นสิ่งสำคัญ - **ต่อต้าน AI กับการตลาดความโปร่งใส:** ต่อต้าน AI เน้น “สร้างโดยมนุษย์” เป็นประเด็นขาย ส่วนการตลาดความโปร่งใสเน้นการเปิดเผยซื่อสัตย์ ทั้งสองแนวสร้างความไว้วางใจ - **คนใส่ใจไหมว่าโฆษณาเป็น AI?** หลายคนใส่ใจโดยเฉพาะในใบหน้าและเรื่องราวที่อารมณ์สะเทือนใจ ซึ่งส่งผลต่อความจดจำและความไว้วางใจ - **จะหลีกเลี่ยงคำอ้างที่ไม่เป็นจริงได้อย่างไร?** ทำคำมั่นสัญญาที่ตรวจสอบได้ เช่น “ไม่มีร่างกายสร้างด้วย AI” และแสดงหลักฐานทางกายภาพ เช่น Polaroid และ Aerie - **แนวโน้มด้านกฎระเบียบ:** บางพื้นที่ เช่น เกาหลีใต้ วางแผนใช้ป้ายบอกว่าโฆษณาเป็น AI ตั้งแต่ปี 2026 เพื่อให้ความสำคัญกับความเป็นจริงของผู้บริโภค (AP News) ### แก่นของเสียงต่อต้าน AI การตลาดต่อต้าน AI ไม่ใช่เพราะกลัวเทคโนโลยี แต่เป็นเพราะต้องการหลีกเลี่ยงความเหงา การชักจูง และความน่าเบื่อ มันคือคำเรียกร้องให้ความเป็นเจ้าของเรื่องราวและประสบการณ์ที่เป็นจริง ไม่ใช่อัตโนมัติไร้จิตวิญญาณ แคมเปญที่ดีที่สุดใน 2025 ประสบความสำเร็จด้วยการแสดงให้เห็นโมเมนต์ที่เป็นมนุษย์จริง มากกว่าที่จะพยายามเอาชนะอัลกอริทึม AI
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Deepfake: ผลกระทบต่อความแท้จ…
เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้มีความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในการผลิตวิดีโอที่ปรุงแต่งให้มีความเหมือนจริงสูง วิดีโอเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นภาพบุคคลพูดหรือทำสิ่งต่าง ๆ ที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำจริง ๆ ซึ่งทำให้ยากขึ้นสำหรับผู้ชมที่จะแยกแยะระหว่างภาพที่เป็นของจริงและเนื้อหาที่ถูกปรับเปลี่ยนด้วยเทคโนโลยีนี้ ความก้าวหน้านี้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายหลายด้านในหลายภาคส่วน ในอุตสาหกรรมบันเทิง เทคโนโลยี Deepfake ถูกนำมาใช้ในการสร้างเอฟเฟกต์พิเศษ การฟื้นคืนชีพนักแสดงชื่อดังในรูปแบบดิจิทัล และการสร้างประสบการณ์เสมือนจริงในภาพยนตร์และวิดีเกม มันเปิดโอกาสให้ผู้สร้างสามารถขยายขอบเขตของการเล่าเรื่องโดยการผนวกรวมตัวละครดิจิทัลและปรับเปลี่ยนฉากโดยไม่จำเป็นต้องถ่ายทำซ้ำหรือใช้เอฟเฟกต์จริงที่มีต้นทุนสูง เช่นเดียวกัน ในด้านการศึกษา Deepfake มีศักยภาพในการใช้งาน เช่น การเล่าเรื่องประวัติศาสตร์ซ้ำหรือวัสดุการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลที่ช่วยให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในวิธีที่สร้างสรรค์ แม้ว่าการใช้งานเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ แต่การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี Deepfake ก็สร้างความกังวลอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับการใช้งานในทางไม่เหมาะสม หนึ่งในความเสี่ยงสำคัญคือการแพร่กระจายข้อมูลเท็จ Deepfake สามารถถูกใช้ในการสร้างวิดีโอข่าวปลอมที่ชักจูงใจให้ประชาชนเข้าใจผิด เรียบเรียงความคิดเห็น และทำลายชื่อเสียง ซึ่งเป็นสิ่งที่น่ากังวลอย่างยิ่งในบริบททางการเมือง ที่เนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงอาจถูกนำไปใช้เพื่อชักจูงผลการเลือกตั้ง โฆษณาชวนเชื่อ หรือปลุกปั่นความไม่สงบในสังคม ความสามารถของ Deepfake ในการทำลายความเชื่อมั่นในสื่อที่เป็นของจริงนั้น เป็นภัยต่อกระบวนการประชาธิปไตยและเสถียรภาพของสังคม ผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรการรับมือกับผลกระทบด้านลบของ Deepfake การสร้างเครื่องมือที่สามารถตรวจจับและรายงานวิดีโอที่ปรุงแต่งโดยอัตโนมัติถือเป็นภารกิจสำคัญ เครื่องมือนี้มักจะใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความผิดปกติในวิดีโอที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นอกจากนี้ การสร้างความตระหนักรู้ของประชาชนเกี่ยวกับการมีอยู่และความเสี่ยงของ Deepfake ก็เป็นสิ่งสำคัญในการเสริมสร้างความรู้ด้านสื่อและส่งเสริมการวิเคราะห์วิจารณ์เนื้อหาวิดีโอ ด้านจริยธรรม ยังมีความต้องการมากขึ้นในการกำหนดแนวทางและกฎระเบียบอย่างละเอียดเกี่ยวกับการผลิตและการเผยแพร่สื่อ Deepfake กรอบความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อสมดุลระหว่างศักยภาพด้านนวัตกรรมของเทคโนโลยีและความปลอดภัยจากการใช้อย่างผิดวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจประกอบด้วยการลงโทษทางกฎหมายสำหรับการใช้งานในทางผิดกฎหมาย การกำหนดให้มีการทำป้ายกำกับเนื้อหาเทียมอย่างชัดเจน และมาตรฐานเพื่อความยินยอมเมื่อมีการใช้ภาพลักษณ์ของบุคคล การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Deepfake ชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมดิจิทัลและผลกระทบต่อสังคม ในขณะที่เทคโนโลยีนี้เจริญก้าวหน้า ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักการเมือง นักการศึกษา และอุตสาหกรรมสื่อสารมวลชนจะเป็นสิ่งจำเป็น โดยร่วมมือกันใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Deepfake ในทางสร้างสรรค์และศึกษาที่เป็นประโยชน์ โดยลดความเสี่ยงและอันตราย เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานเป็นเครื่องมือในการพัฒนาที่ยั่งยืน ไม่ใช่เครื่องมือแห่งการหลอกลวง โดยสรุปแล้ว เทคโนโลยี Deepfake นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายที่ซับซ้อน แม้ว่าจะเปิดโอกาสในด้านความคิดสร้างสรรค์และการเรียนรู้ แต่ก็ต้องไม่ละเลยถึงศักยภาพในการสร้างข้อมูลเท็จและการชักจูงทางการเมือง การจัดตั้งระบบตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ มาตรฐานด้านจริยธรรม และแนวทางการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญในการรับมือกับปัญหาเหล่านี้ โดยการดำเนินการเชิงรุกและสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง สังคมจึงจะสามารถนำพาเข้าสู่ยุค Deepfake ได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และมีความซื่อสัตย์
ผู้บริหารสูงสุดของไมโครซอฟท์ ซัตยา โนดาลา เน้นย้ำการบูรณ…
ไมโครซอฟท์เพิ่มความมุ่งมั่นในนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้การนำของ CEO Satya Nadella ที่มีวิสัยทัศน์ เอกสารภายในองค์กรที่ได้รับอย่างเอ็กซ์คลูซีฟจาก Business Insider เผยว่า Nadella กำลังเร่งรัดผู้บริหารระดับสูงและทีมงานในบริษัทให้ทำงานอย่างรวดเร็วขึ้นและนำกลยุทธ์แบบลีนมาใช้ ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและรวมศูนย์การควบคุมความเป็นผู้นำ ซึ่งเป็นการพลิกโฉมกลยุทธ์องค์กรของไมโครซอฟท์อย่างสำคัญ ตลอดระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง Satya Nadella ได้สนับสนุนการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และพัฒนาขึ้น เป็นส่วนสำคัญของการเติบโตและทิศทางในอนาคตของไมโครซอฟท์ ในแถลงการณ์ในเดือนสิงหาคม Nadella เน้นย้ำแนวคิดหลักที่เป็นแนวทางในความก้าวหน้าของบริษัท คือ การส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัวเป็นกุญแจสำคัญแห่งความสำเร็จ “แนวคิดนั้นได้ชี้นำเรามายาวนาน” Nadella กล่าว “แต่ในวันนี้ แค่พึ่งพาเส้นทางดั้งเดิมหรือการได้ผลตอบแทนแบบทีละน้อยไม่เพียงพออีกต่อไป โลกของปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการตอบสนองของเราก็ต้องรวดเร็ว กล้าหาญ และเปลี่ยนแปลง” การปรับกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับการแข่งขันที่สูงและศักยภาพอันกว้างใหญ่ในด้าน AI ด้วยความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอัตโนมัติ ไมโครซอฟท์มุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในการมอบโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัยทั่วโลก บริษัทมุ่งเน้นให้เกิดการบูรณาการ AI ให้ลึกซึ้งขึ้นในผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ เพื่อให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ภายใต้คำแนะนำของ Nadella ทีมนักพัฒนาถูกสนับสนุนให้เอาชนะอุปสรรคเชิงระเบียบ ปรับตัวอย่างคล่องแคล่ว และสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว การเน้นที่ “การทำงานให้เร็วขึ้นและเบาลง” นี้มีเป้าหมายเพื่อทำลายแนวกำแพงและรวมศูนย์การตัดสินใจ เพื่อให้แน่ใจว่านโยบายต่างๆ ถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพพร้อมโฟกัสกลยุทธ์ที่ชัดเจน แรงผลักดันภายในของไมโครซอฟท์นี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความก้าวหน้าของ AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งหลายบริษัทแข่งขันกันในการพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนเกม การเข้าซื้อกิจการ ความร่วมมือ และการลงทุนของไมโครซอฟท์แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเสริมสร้างสถานะในด้าน AI อย่างแข็งแกร่ง วิสัยทัศน์ของ Nadella สำหรับไมโครซอฟท์คือไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นให้ AI ถูกบูรณาการอย่างมีจริยธรรมเพื่อสร้างโซลูชันที่รับผิดชอบและครอบคลุม บริษัทยังคงดำเนินความพยายามในการจัดตั้งกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม เพื่อประโยชน์แก่ ผู้ใช้ทั่วโลก สรุปแล้ว ภายใต้การนำของ Satya Nadella ไมโครซอฟท์กำลังเร่งดำเนินโครงการด้าน AI อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแนวทางให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งการแข่งขัน กระตุ้นนวัตกรรม และขับเคลื่อนการเติบโตในตลาดโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยีและธุรกิจ การมุ่งเน้นด้านการพัฒนาที่เบาลงและการรวมศูนย์ความเป็นผู้นำอาจเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในอนาคตของบริษัท
จากการค้นหาไปสู่การค้นพบ: อ.ga สร้างแผนที่การแข่งขันใหม่ใ…
คุณตอนนี้สามารถถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ขอคำแนะนำเกี่ยวกับรองรับโครงสร้างอุ้งเท้าภายในรัศมีการช็อปปิ้ง และจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนและเต็มไปด้วยบริบท เช่น “นี่คือสามตัวเลือกใกล้เคียงที่ตรงตามเกณฑ์ของคุณ ตัวเลือกที่มีคะแนนสูงสุดสามารถไปรับได้ใน 40 นาที” การโต้ตอบที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค คาดหวัง และวิธีที่นักการตลาดเข้าหาเรื่องการมองเห็นแบรนด์ มันเป็นสัญญาณของความเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตลาดดิจิทัล ซึ่งนำไปสู่เศรษฐกิจของการมองเห็นรูปแบบใหม่ที่ต้องการตัวชี้วัดความสำเร็จที่พัฒนาแล้ว **การมองเห็นคือ KPI ใหม่นี้** โดยปกติความสำเร็จด้าน SEO วัดจากตำแหน่งบนหน้าแรกของ Google ในยุค AI ความสำเร็จหมายถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ—ถูกอ้างอิงหรือกล่าวถึงอย่างแม่นยำเมื่อระบบ AI ตอบคำถาม นี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในความสำคัญของการมีตัวตนในดิจิทัล บริษัทต้องถือว่าการมองเห็นใน AI เป็นทรัพย์สินของแบรนด์ที่สำคัญ ควบคู่ไปกับชื่อเสียงและส่วนแบ่งตลาด การโฆษณาก็สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนักโฆษณาในสหรัฐคาดว่าจะใช้จ่ายเกิน 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับการวางตำแหน่งการค้นหาอิง AI ภายในปี 2029 ซึ่งเป็นประมาณ 14% ของงบประมาณการค้นหา การรับรู้ว่าวิธีวัดการมองเห็นเป็นเพียงก้าวแรก เพื่อให้ได้มาซึ่งการมองเห็น แบรนด์ต้องเข้าใจว่าการค้นพบสินค้าใหม่กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่รอบสองประสบการณ์การค้นหาที่แตกต่างกันซึ่งมีผลต่อปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้: **สองประสบการณ์การค้นหา สองแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ** ปัจจุบันมีการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาแบบอิง AI ที่ให้บริการความต้องการของผู้ใช้แตกต่างกัน การค้นหาแบบดั้งเดิมเป็นแบบนำทาง ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่รายการของหน้าเว็บต่าง ๆ การค้นหาแบบอิง AI เป็นแบบสนทนาและปรึกษา ซึ่งสามารถทำการวิจัยหลายขั้นตอน การตีความตามบริบท และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นคำตอบเดียว นักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม: SEO เน้นคำสำคัญ ในขณะที่การค้นหาโดย AI ต้องปรับคำค้นหาให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถวัดได้ ระหว่างสิงหาคมถึงตุลาคม 2025 ตามดัชนีความสามารถในการมองเห็น AI ของ Semrush จำนวนแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงโดย ChatGPT เพิ่มขึ้นเกือบ 80% การใช้งานโหมด AI ของ Google เพิ่มขึ้น 13% และการกล่าวถึงแบรนด์ ChatGPT เพิ่มขึ้น 12% เพื่อให้ยังคงมองเห็นได้ แบรนด์ควรให้ความสำคัญกับคำถามที่มีปริมาณมากและมีผลกระทบสูงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตน โดยสมดุลระหว่างปริมาณและความเกี่ยวข้อง เพราะการค้นพบด้วย AI ให้รางวัลแก่บริบท ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำ เช่นเดียวกับ SEO ดั้งเดิม เมาาสองค้นหา ปรับเปลี่ยนและมีขอบเขตที่ทับซ้อนกัน แบรนด์ที่ปรับตัวให้เหมาะสมทั้งสองอย่างจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเมื่อโมเดลเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาแบบรวมศูนย์ **เตรียมพร้อมสำหรับการบรรจบกันของ AI + การค้นหาแบบดั้งเดิม** ในไม่ช้า ผลลัพธ์การค้นหาจะรวมคำตอบเชิงสนทนากับแผนที่ รีวิว และลิงก์ทำธุรกรรม—เป็นการรวมโครงสร้างกับบทสนทนา ธุรกิจจะเน้นไปที่สองตัวชี้วัดหลักคือ ยอดเข้าชื่อแบบดั้งเดิมและตัวชี้วัดการมองเห็น AI ใหม่ที่วัดความถี่และความถูกต้องของการปรากฏตัวของแบรนด์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม การมองเห็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จุดเปลี่ยนต่อไปคือคุณภาพของเนื้อหา แบรนด์ต้องสร้างเนื้อหาที่สามารถสะท้อนความเข้าใจทั้งต่อมนุษย์และบอท AI ซึ่งอ่านได้ง่าย จัดอันดับอย่างชาญฉลาด และเต็มไปด้วยสัญญาณบริบท เว็บไซต์จะต้องทำงานได้อย่างไร้รอยต่อสำหรับทั้งสองกลุ่ม โดยคิดใหม่เกี่ยวกับองค์ประกอบการออกแบบเช่น กระบวนการชำระเงินและการนำทาง เพื่อรองรับการโต้ตอบอัตโนมัติของเครื่องจักร โดยพิจารณาว่า ฟีเจอร์อย่างการยืนยันตัวตนผ่าน SMS อาจบล็อกบอท ที่สุดแล้ว การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือด้านเศรษฐกิจ: การบรรจบกันของ AI กับการค้นหา กำลังเปลี่ยนแนวคิดของมูลค่า การวัดผล และการสร้างมูลค่าในเศรษฐกิจดิจิทัล **การค้นพบด้วย AI กับเศรษฐกิจใหม่ของการค้นหา** การผสมผสานนี้ระหว่าง SEO กับการมองเห็นใน AI เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง—เป็นชั้นการค้นพบใหม่ที่เชื่อมโยงความถูกต้องของข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และผลลัพธ์ทางการค้าผนวกเข้าเป็นวัฏจักรต่อเนื่อง ภายในห้าปี ความแตกต่างระหว่าง “เครื่องมือค้นหา” กับ “ผู้ช่วย AI” จะลดน้อยลง พร้อมกับที่ระบบอัจฉริยะจากบริษัทอย่าง Google และ OpenAI ควบคุมสิ่งที่ผู้คนเห็น เชื่อถือ และซื้อ แม้ว่าระบบจะกำลังพัฒนา แต่โอกาสยังคงเปิดกว้าง การค้นหา AI ไม่ใช่เรื่องเฉพาะสำหรับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเท่านั้น มันเป็นการรีเซ็ตสนามแข่งขัน แบรนด์ขนาดเล็กสามารถก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วด้วยความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้องตามบริบท ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจต้องกลับมาสร้างความคล่องตัวและอำนาจในระดับใหญ่ ใน SEO ดั้งเดิม ผู้ที่ชนะมักเป็นฝ่ายมีความได้เปรียบ ในการค้นพบด้วย AI ความเกี่ยวข้องคือกุญแจสู่ชัยชนะ ธุรกิจที่สามารถวัดและจัดการความสามารถในการมองเห็นในระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของการแข่งขันในดิจิทัล *หมายเหตุ: ความคิดเห็นในที่นี้เป็นของผู้เขียนและไม่ได้สะท้อนแนวคิดของ Fortune เสมอไป*
การขายแบบนำโดย IPD ของ C3.ai สามารถสนับสนุนเส้นทางก…
บริษัท C3.ai, Inc.
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Z.ai และการขยายตัวระดับนา…
Z
อนาคตและปัจจุบันของ AI ในด้านการขายและกลยุทธ์การตลาด…
เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
