Brief news summary

છેલ્લા વર્ષ દરમિયાન, ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ દવા શોધખોળને ક્રાંતિકારી બનાવવામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) તરફ વધુ વળી છે. AI ને એક મહત્વપૂર્ણ સાધન માનવામાં આવે છે જે દુર્લભ બીમારીઓ, કેન્સર, અને એન્ટીબાયોટિક પ્રતિરોધક ચેપ માટે સારવારની મંજુરી પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવી શકે છે. પણ AI ની વિગતવાર કાર્યક્ષમતા દાખવવા માટે આગામી કેટલાક વર્ષોમાં વ્યાપક સંશોધન જરૂરી રહેશે. હાલમાં, કેટલીક કંપનીઓ હાજર દવાઓ માટેના ક્લિનિકલ પરીક્ષણોની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, ઝડપી પરિણામ માટે પ્રયત્નશીલ છે. એક પ્રસ્તાવિત અગ્રણી AI એપ્લિકેશન સંપૂર્ણ ક્લિનિકલ પરીક્ષણોનુ સૂચન છે જે માનવ ભાગીદારો વિના ક્લિનિકલ અને સલામતીના પરિણામોનો અનુમાન કરી શકે છે. આ માટે વિતેલા પરીક્ષણ, વાસ્તવિક જગતના દર્દીઓના રેકોર્ડ અને ફાર્માકોકિનેટિક ડેટાના વિશિષ્ટ ડેટાબેસનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે. તેમ છતા, તેની સંભાવના હોવા છતાં, AI પ્રાથમિક રીતે હાલના પ્રક્રિયાઓને સત્વશીલ બનાવવા માટેનો ઉપયોગ થતો રહે છે બદલે કે પાયાભૂત નવીનતાઓ લાવવાની. ક્લિનિકલ પરીક્ષણ પરિવર્તન પહેલના કાર્યકારી ડિરેક્ટર મોર્ગન હેંજર સૂચવે છે કે જ્યારે AI ની ઘણી શક્તિ છે, તે મુખ્યત્વે વર્તમાન પ્રવૃત્તિઓમાં સુધારણા લાવી રહી છે, ભરપૂર ઉદ્યોગના મહત્ત્વાકાંક્ષાઓ હાંસલ કરવામાં ત્યાં પહોંચી શકતી નથી.