Altera, ein KI-Startup, das von Robert Yang gegründet wurde, einem ehemaligen MIT-Assistenzprofessor für Computer-Neurowissenschaften, konzentriert sich darauf, simulierte Agenten zu nutzen, um menschliche Reaktionen auf Wirtschaftspolitiken oder andere Interventionen zu modellieren. Yang strebt an, groß angelegte "KI-Zivilisationen" zu schaffen, die in digitalen Räumen mit Menschen koexistieren können. Inspiriert von den Erkenntnissen des Stanford-Forschers Joon Sung Park, bei denen 25 autonome KI-Agenten in einer digitalen Umgebung menschenähnliches Verhalten zeigten, verließ Yang das MIT, um das Potenzial autonomer Agenten in Gruppen zu erforschen. Altera sammelte über 11 Millionen Dollar von Investoren, darunter A16Z und die VC-Firma von Eric Schmidt, und veröffentlichte seine erste Demo: einen KI-gesteuerten Charakter in Minecraft. Das neueste Projekt des Startups, Projekt Sid, verwendet KI-Agenten mit Multi-Modul-"Gehirnen", die große Sprachmodelle (LLMs) integrieren, um sich auf Aufgaben wie soziale Interaktionen und Planung zu spezialisieren. Die Tests begannen mit Gruppen von 50 Agenten in Minecraft und zeigten emergentes Verhalten, bei dem Agenten soziale Verbindungen eingingen oder spezifische Rollen wie Bauherren und Verteidiger übernahmen, ohne aufgefordert zu werden. Die Agenten waren auch in der Lage, gemeinschaftsweite Regeln zu befolgen. Sie stimmten über Besteuerungssysteme ab, beeinflusst durch Vorgaben, die sie pro oder kontra Steuern machten.

Ein weiterer Test beinhaltete die Einführung kultureller Memes und das Einpflanzen von parodistischen religiösen Überzeugungen in die Agenten, die sich in der digitalen Gemeinschaft verbreiteten. Dieses lebensechte Verhalten wird den LLMs zugeschrieben, die menschliche soziale Dynamiken widerspiegeln, die Agenten jedoch nicht "zum Leben erwecken. " Yang beabsichtigt, auf Plattformen wie Roblox zu expandieren und letztendlich "digitale Menschen" zu schaffen, die sich um Menschen kümmern und bei der Problemlösung und Unterhaltung helfen. Doch die Vorstellung, dass KI echte Emotionen zeigt, ist umstritten. Experten wie Julian Togelius argumentieren, dass diese Simulationen, obwohl sie Fürsorge effektiv nachahmen können, keine echten Erfahrungen oder Emotionen haben. Der Fokus bleibt auf der Schaffung von KI-Charakteren, die fürsorglich erscheinen, was für viele Anwendungen ausreichend sein könnte. Alteras Ansatz kombiniert LLMs mit kontextbewussten Modulen, um menschliches Verhalten überzeugend zu simulieren.