Altera, et AI-startup grunnlagt av Robert Yang, en tidligere MIT-assistentprofessor i beregningsnevrovitenskap, fokuserer på å bruke simulerte agenter til å modellere menneskelige reaksjoner på økonomiske politikker eller andre inngrep. Yang ser for seg å skape storskala "AI-sivilisasjoner" som kan sameksistere med mennesker i digitale rom. Inspirert av Stanford-forsker Joon Sung Parks funn, der 25 autonome AI-agenter viste menneskelignende atferd i en digital verden, forlot Yang MIT for å utforske potensialet til autonome agenter i grupper. Altera samlet inn over 11 millioner dollar fra investorer, inkludert A16Z og Eric Schmidts VC-selskap, og lanserte sin første demo: en AI-drevet karakter i Minecraft. Startups nyeste prosjekt, Project Sid, bruker AI-agenter med multi-modul "hjerner, " som inkorporerer store språkmodeller (LLM-er) for å spesialisere seg i oppgaver som sosiale interaksjoner og planlegging. Testingen begynte med 50-agent-grupper i Minecraft, der det ble observert emergente atferder hvor agenter dannet sosiale forbindelser eller tok på seg spesifikke roller som byggere og forsvarere, uten påvirkning. Agentene var også i stand til å følge fellesskapsregler. De stemte over skattesystemer, påvirket av oppfordringer som gjorde dem for eller mot skatt.

En annen test involverte introduksjon av kulturelle memer og å så agenter med parodiske religiøse overbevisninger, som spredte seg gjennom det digitale fellesskapet. Denne livaktige atferden tilskrives LLM-er, som speiler menneskelige sosiale dynamikker, men gjør ikke agentene "levende. " Yang har som mål å utvide til plattformer som Roblox og søker til slutt å skape "digitale mennesker" som bryr seg om mennesker og bistår i problemløsning og underholdning. Imidlertid er tanken om at AI viser ekte følelser omstridt. Eksperter som Julian Togelius hevder at selv om disse simuleringene kan etterligne omsorg effektivt, mangler AI ekte erfaring eller følelser. Fokuset er fortsatt på å skape AI-karakterer som virker omsorgsfulle, noe som kan være tilstrekkelig for mange applikasjoner. Alteras tilnærming kombinerer LLM-er med kontekstbevisste moduler for å simulere menneskelig atferd overbevisende.