Altera, стартап у галузі штучного інтелекту, заснований Робертом Янгом, колишнім асистентом професора MIT з обчислювальної нейронауки, зосереджується на використанні симульованих агентів для моделювання людських реакцій на економічні політики або інші впливи. Янг прагне створити масштабні "AI-цивілізації", які можуть співіснувати з людьми в цифрових просторах. Натхненний дослідженнями Джуна Сунг Парка зі Стенфорда, де 25 автономних AI-агентів проявили поведінку, схожу на людську, в цифровому світі, Янг залишив MIT для вивчення потенціалу автономних агентів у групах. Altera залучила понад $11 мільйонів від інвесторів, включаючи A16Z та венчурну фірму Еріка Шмідта, та випустила свій перший демонстраційний проект: персонажа з Minecraft, керованого AI. Останній проект стартапу, Project Sid, використовує AI-агентів з мультимодульними "мізками", що включають великі мовні моделі (LLM) для спеціалізації на завданнях, таких як соціальні взаємодії та планування. Тестування почалося з групи з 50 агентів у Minecraft, виявивши виникнення поведінки, коли агенти формували соціальні зв'язки або приймали на себе специфічні ролі, такі як будівельники й захисники, без підказок. Агенти також здатні дотримуватися спільних правил. Вони голосували за системи оподаткування під впливом підказок, які робили їх про- або антиоподаткові.

Інше тестування впроваджувало культурні меми і поширювало серед агентів пародійні релігійні вірування, які розповсюджувалися в цифровій спільноті. Ця жива поведінка пояснюється LLM, які віддзеркалюють соціальну динаміку людини, але не роблять агентів "живими". Янг планує розширитися на платформи, як-от Roblox, і зрештою прагне створити "цифрових людей", які піклувалися б про людей і допомагали у вирішенні проблем та розвагах. Однак, концепція того, що AI проявляє справжні емоції, є суперечливою. Експерти, такі як Джуліан Тогеліус, стверджують, що хоча ці симуляції можуть ефективно імітувати турботу, AI позбавлений справжнього досвіду чи емоцій. Основний фокус залишається на створенні AI-персонажів, які здаються турботливими, що може бути достатнім для багатьох застосунків. Підхід Altera поєднує LLM з контекстно обізнаними модулями для переконливого моделювання людської поведінки.