Podcasts sind eine hervorragende Möglichkeit, komplexe Themen zu erlernen, aber nicht alle Lesematerialien wurden in Episoden abgedeckt. Der KI-Audioersteller ElevenLabs geht dieses Problem mit einer neuen Funktion an, die hochgeladene Dokumente in Audioprogramme verwandelt, in denen virtuelle Moderatoren den Inhalt diskutieren. Diese Funktion, genannt newGenFM, ist Teil der ElevenLabs Reader App und wandelt PDFs, Artikel und digitale Bücher in personalisierte Podcast-Episoden um. Diese Funktion ähnelt Google NotebookLM, das ebenfalls Google Gemini KI-Modelle verwendet, um Podcast-ähnliche Shows mit synthetischen Persönlichkeiten zu erstellen, die hochgeladene Dokumente diskutieren. Wie bei Google analysiert GenFM hochgeladene Inhalte und generiert einen synthetischen Podcast mit zwei KI-Co-Moderatoren, die das Material besprechen. GenFM versucht sogar, Stimmen an die Themen anzupassen, die diskutiert werden. Für auditive Lerner oder diejenigen, die gerne multitasken, ist GenFM attraktiv. Dennoch, obwohl sich GenFM auf die von Ihnen hochgeladenen Dokumente konzentriert, ist es ratsam, sich vor etwaigen Missinterpretationen oder Ungenauigkeiten in Acht zu nehmen.

Sie können sich einige Beispiele im unten stehenden Demovideo ansehen und anhören. Die Zukunft der KI-Podcasts Während sowohl GenFM als auch Google NotebookLM darauf abzielen, ähnliche Produkte anzubieten, geht ElevenLabs in der Entwicklung von KI-generierten Podcasts einen Schritt weiter als Google. NotebookLM ist webbasiert und produziert derzeit Sendungen nur in Englisch, während die KI-Moderatoren von GenFM in 32 Sprachen kommunizieren können. Beide Tools unterstützen jedoch unterschiedliche Lernstile und Lebensweisen. Allein die Nachfrage von Studierenden könnte die Entwicklung von GenFM rechtfertigen. Im Gegensatz zu einigen in der Wissenschaft genutzten KI-Werkzeugen wirft diese Funktion keine ethischen Bedenken hinsichtlich Betrugs oder Plagiats auf. Sie verbessert auch die Zugänglichkeit für Menschen mit Sehbehinderungen, die das Podcast-Format langen Lesedokumenten vorziehen könnten. Dies demokratisiert den Zugang zu Informationen und erleichtert es Menschen mit Seh- oder Leseschwierigkeiten, sich mit Inhalten zu beschäftigen.