Forscher untersuchen, wie künstliche Intelligenz (KI) Verschwörungstheorien wirksam entgegenwirken kann. Eine am 12. September in *Science* veröffentlichte Studie ergab, dass Teilnehmer, die mit einem Chatbot interagierten, der darauf ausgelegt war, Fehlinformationen zu widerlegen, signifikante Veränderungen in ihren Überzeugungen erlebten, die monatelang anhielten. Dies stellt die Vorstellung in Frage, dass wir in einer „postfaktischen Gesellschaft“ leben, so die Mitautoren Thomas Costello und Katherine FitzGerald. Umfragen zeigen, dass fast die Hälfte der Amerikaner an verschiedene Verschwörungstheorien glauben, was zu schädlichen Konsequenzen führen kann, wie dem Angriff auf das Kapitol am 6. Januar und der Zögerlichkeit gegenüber COVID-19-Impfstoffen.

Während es entmutigend ist, diese Theorien im großen Stil anzugehen, nutzte Costellos Team große Sprachmodelle (LLMs), um einen KI-Chatbot zu entwickeln, der in der Lage ist, überzeugende Gegenargumente zu generieren. Der maßgeschneiderte Chatbot, der auf GPT-4 Turbo von OpenAI basiert, interagierte mit über 1. 000 Teilnehmern und leitete Diskussionen über ihre Überzeugungen in Bezug auf Verschwörungstheorien und lieferte detaillierte Widerlegungen. Die Ergebnisse zeigten eine 21%ige Reduktion des Vertrauens in diese Theorien bei den Teilnehmern nach der Interaktion, wobei eine beträchtliche Anzahl von Sicherheit zu Unsicherheit überging. Trotz der vielversprechenden Ergebnisse warnen die Forscher, dass es sich bei den Teilnehmern um bezahlte Umfrageteilnehmer handelte, die möglicherweise nicht die stark an Verschwörungen Interessierten repräsentieren. FitzGerald plädiert für weitere Studien, um die Metriken der Effektivität des Chatbots zu verfeinern und alternative Strategien zu testen, wobei sichergestellt werden muss, dass die übermittelten Informationen genau und unparteiisch sind. Zukünftige Forschungen zielen darauf ab, Bedingungen zu identifizieren, unter denen die Überzeugungskraft des Chatbots nachlässt, um seine Fähigkeit zur Bekämpfung von Fehlinformationen potenziell zu verbessern.