Lausanne'i lähedal Šveitsis seisis Ioannis Ierides, Iprova äriarenduse juht, väljakutse ees tutvustada oma ettevõtte tehisintellekti juhitud ideede genereerimist lühikeses esituses. Iprova on spetsialiseerunud patenditavate leiutisettepanekute pakkumisele, mis kasutavad tehisintellekti kirjanduse analüüsimiseks erinevates valdkondades ja olemasolevate kontseptsioonide uuenduslike kombinatsioonide soovitamiseks. Nende klientide hulka kuuluvad suured ettevõtted nagu Procter & Gamble ja Panasonic. Meie kohtumisel illustreeris Ierides, kuidas Iprova tarkvara tuvastab potentsiaalseid leiutisi. Pärast asjakohaste märksõnade sisestamist kasutas tööriist semantilise otsingu võimekust, et luua sektordiagrammi visuaalne esitlus uurimisvaldkondadest. Ierides täiustas seejärel otsingut, genereerides selgeid uusi leiutisettepanekuid, näiteks kõrgetasemeliste mikrofonide ja kõneleja tuvastamise tarkvara kombinatsiooni. Kuigi see näide tundus lihtne, hõlmab Iprova tegelik protsess sügavamaid kordusi ja valdkondadevahelisi ühendusi, et luua keerukamaid leiutisi. Iprova kaasasutaja Julian Nolan rõhutab leiutamise kriitilist olemust, väites, et turule esimesena jõudmine on oluline. Ettevõte avastab tihti tipptasemel ideid, nagu näitena, kui Panasonic otsis autonoomsete sõidukite uusi rakendusi.

Tarkvara pakkus välja nende sõidukite muutmise gigatöötajateks, pakkudes kohaletoimetamisteenuseid, mis viis patenditaotluse esitamiseni. AI tehnoloogia pole patendide avastamisel uus; siiski täiustatud generatiivsete tehisintellekti mudelite integreerimine suurendab Iprova võimet kokku võtta suuri tehniliste tekstide koguseid, võimaldades neil tõhusalt jälgida esilekerkivaid uuendusi pidevalt uuendatud ressursi nimega „Indeks” kaudu. Iprova leiutised ristuvad tihti eri valdkondadega, nagu on ilmne projektil, mis ühendab liitiumakusid ja sõnumite krüpteerimist Ericssoni jaoks. Tarkvara sidus liitiumakude juhusliku lagunemise unikaalse krüpteerimisvõtmepõlvkonnaga, mis viis mitmete patentide saamiseni. Kuid mitte kõik patendid ei vii rakendatavate leiutisteni, kuna ettevõtted võivad neid kasutada intellektuaalse omandi kaitsmiseks, mitte toodete turule toomiseks. Iprova tugineb kliendikoostööle, et luua turule valmis ideid, vältides mudelit, mis põhineb ainult litsentsimiseks patentide omandamisel. Regulatsioonide kasvav keerukus valdkondades, nagu telekommunikatsioon, on sundinud Iprovat välja töötama tööriistu, mis aitavad tööstusharu standardeid dešifreerida, aidates leiutajatel luua vastavuses olevaid leiutisi. Hoolimata edusammudest tunnistavad nii Iprova kui ka tööstusharu eksperdid, et inimeste arusaamine on endiselt oluline uudsuse ja rakendatavuse hindamiseks leiutistes. Tehisintellekti arenguga on kriitiline inimloovuse ja masinate võimekuse partnerlus innovatsiooni tuleviku kujundamisel. Tehisintellekti roll võib lõpuks nihkuda pelgalt abistamisest leiutamisprotsessi olulisemaks osaks. Lõpuks pole tehisintellekti ja inimliku leidlikkuse vahelises vastastikuses suhtes eesmärk mitte ainult leiutiste loomine, vaid ka nende päritolu ja potentsiaali mõistmine. Nende elementide sünergia võib viia konkurentide uuenduste prognoosimiseni, soodustades uut ajastut leiutavas koostöös.