Svájcban, Lausanne közelében, Ioannis Ierides, az Iprova üzletfejlesztési menedzsere egy rövid előadás során arra törekedett, hogy bemutassa a vállalat mesterséges intelligencia által támogatott ötletgenerálását. Az Iprova szakterülete a szabadalmaztatható találmányi javaslatok nyújtása, amely AI-t használ különféle területek irodalmának elemzésére és létező fogalmak innovatív kombinációinak javaslására. Ügyfeleik közé tartoznak olyan nagyvállalatok, mint a Procter & Gamble és a Panasonic. Értekezletünk során Ierides bemutatta, hogyan az Iprova szoftvere azonosítja a potenciális találmányokat. Miután beírta a releváns kulcsszavakat, az eszköz szemantikus keresési képességeit felhasználva egy kördiagramot generált, amely vizuálisan ábrázolta a kutatási területeket. Ierides ezután finomította a keresést, világos új találmányi javaslatokat generálva, mint például fejlett mikrofonok és hangszórók azonosításához használt szoftver kombinációját. Bár ez a példa egyszerűnek tűnt, az Iprova tényleges folyamata mélyebb iterációkat és keresztterületi kapcsolatokat tartalmaz a összetettebb találmányok létrehozásához. Az Iprova társalapítója, Julian Nolan hangsúlyozza a találmány kritikus természetét, állítva, hogy a piacon elsőként való megjelenés elengedhetetlen. A vállalat gyakran fedez fel élvonalbeli ötleteket, amelyeket a Panasonic autonóm járművekhez való új alkalmazások keresésekor példázza.

A szoftver javasolta ezen járművek futárként való felhasználását kézbesítési szolgáltatások nyújtására, szabadalmi bejelentéshez vezetve. Az AI technológia nem új a szabadalmak felfedezésében; azonban a fejlett generatív AI modellek integrálása növeli az Iprova képességét a hatalmas mennyiségű műszaki szöveg összefoglalására, ami képessé teszi őket az újonnan felmerülő innovációk hatékony nyomon követésére egy folyamatosan frissített forrás, az Index segítségével. Az Iprova találmányai gyakran különböző területek metszéspontjában helyezkednek el, amint egy projekt során a lítium akkumulátorokat és az üzenet titkosítást kapcsolták össze az Ericsson számára. A szoftver összekapcsolta a lítium akkumulátorok véletlenszerű romlását az egyedi titkosítási kulcs generálásával, többszörös szabadalmat eredményezve. Azonban nem minden szabadalom járóképes találmányokat eredményez, mivel a vállalatok használhatják azokat a szellemi tulajdon védelmére anélkül, hogy piacra vinnék a termékeket. Az Iprova az ügyfelekkel való együttműködésre épít a piacképes ötletek létrehozásához, elkerülve a modell, amely tisztán a szabadalmak licencelés révén történő megszerzésére alapul. A telekommunikációhoz hasonló területeken a szabályozások egyre növekvő összetettsége arra késztette az Iprovát, hogy olyan eszközöket fejlesszen ki, amelyek segítenek az ipari szabványok értelmezésében, a feltalálóknak segítve megfelelõ találmányok létrehozásában. A fejlesztések ellenére az Iprova és az iparági szakértők egyaránt elismerik, hogy az emberi megértés továbbra is elengedhetetlen a találmányok újszerűségének és alkalmazhatóságának értékelésében. Ahogy az AI fejlődik, az emberi kreativitás és a gépi képességek közötti partnerség kulcsfontosságú lesz az innováció jövőjének alakításában. Az AI szerepe esetleg átkerülhet a puszta segítségből a találmányi eljárás szerves részévé. Végül, az AI és az emberi leleményesség kölcsönhatása nem csak a találmányok létrehozásáról szól, hanem annak megértéséről, hogy milyen az eredetük és potenciáljuk. Ezen elemek összhangja vezethet a versenytársak innovációinak megjóslásához, új, találmányos együttműködés korszakát teremtve.