ლოზანასთან ახლოს, შვეიცარიაში, Iprova-ს ბიზნესის განვითარების მენეჯერი იოანის იერიდესი წააწყდა გამოწვევას, წარმოადგინოს თავის კომპანიის AI-ზე დაფუძნებული იდეების გენერაცია მოკლე პრეზენტაციაში. Iprova სპეციალიზირებულია, რომ უზრუნველყოფს გამოგონების წინადადებებს, რომლებიც იყენებენ AI-ს სხვადასხვა სფეროს ლიტერატურის ანალიზისათვის და სთავაზობენ არსებულ კონცეფციების ინოვაციურ კომბინაციებს. მათი კლიენტები მოიცავს მსხვილ კორპორაციებს, როგორიცაა Procter & Gamble და Panasonic. ჩვენს შეხვედრაზე, იერიდესმა აჩვენა, თუ როგორ იგებს Iprova-ს პროგრამული უზრუნველყოფა პოტენციური გამოგონებები. რელევანტური საკვანძო სიტყვების შეყვანის შემდეგ, ინსტრუმენტმა გამოიყენა სემანტიკური ძიების შესაძლებლობები, რათა შეექმნა წრეებით დიაგრამა, რომელიც ვიზუალურად წარმოადგენდა კვლევის არეებს. შემდეგ იერიდესმა დახვეწა ძიება, რის შედეგადაც წარმოადგინა ახალი, სუფთა გამოგონების წინადადებები, როგორებიცაა მოწინავე მიკროფონების და მომხსენებლის იდენტიფიკაციის პროგრამული უზრუნველყოფის კომბინაცია. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მაგალითი მარტივი ჩანდა, Iprova-ს ფაქტორიალური პროცესი მოიცავს ღრმა იტერაციებს და სფეროების გადაკვეთებს, რათა შექმნას უფრო რთული გამოგონებები. Iprova-ს თანადამფუძნებელმა ჯულიან ნოლანმა ხაზგასმით აღნიშნა გამოგონების კრიტიკული ხასიათი და დაარწმუნა, რომ ბაზარზე პირველად გამოსვლა არსებითია. კომპანია ხშირად გვხვდება მოწინავე იდეებს, რის მაგალითებშია, როცა Panasonic-მა მოითხოვა ახალი განაცხადებების ძიება ავტონომიური მანქანებისთვის.

პროგრამულმა უზრუნველყოფამ შეთავაზა ამ მანქანების მუშაობა როგორც გიგ მუშები მიწოდების სერვისებით, რამაც გამოუძახა პატენტის განაცხად. AI ტექნოლოგია პროცესის აღმოჩენაში ახალი არ არის; თუმცა, ზოგადი AI მოდელების ინტეგრაცია ზუსტად აძლიერებს Iprova-ს შესაძლებლობებს, რომ შეაჯეროვან ბევრ ტექნიკურ ტექსტებს, რაც საშუალებას აძლევს მათ ეფექტურად გაითვალონ ახალგამორჩეულ ინოვაციები მუდმივად განახლებადი რესურსით, რომელსაც უწოდებენ "ინდექსი". Iprova-ს გამოგონებები ხშირად სხვადასხვა სფეროებში იკვეთება, რაც ჩანს ისეთი პროექტებში, როგორიცაა ლითიუმის ბატარეები და შეტყობინებების შიფრული კოდირება Ericcson-ისათვის. პროგრამულმა უზრუნველყოფამ დააკავშირა ლითიუმის ბატარეების შემთხვევითი დეგრადაცია უნიკალური შიფრული კოდის გენერაციასთან, რასაც მოჰყვა მრავალი პატენტები. და მაინც, არა ყველა პატენტი აუცილებლად მოაქვს პროდუქტიულ გამოგონებებს, რადგან კომპანიები შეიძლება მათ გამოიყენონ ინტელექტუალური საკუთრების დაცვა ვიდრე პროდუქტების ბაზარზე გამოტანად. Iprova თავსებადია კლიენტებთან კოლაბორაციისთვის, რათა შექმნას ბაზარზე მზარდი იდეები, ხოლო მოდელის თავიდან აცილება, რომელიც დაფუძნებულია მხოლოდ ლიცენზირებული პატენტების შეძენაზე. გაზრდილი რეგულაციების სირთულის შემთხვევაში, როგორებიცაა ტელეკომუნიკაციებში, Iprova-ს შეექმნას ინსტრუმენტები, რომლებიც ეხმარებიან იქეთ მხარეს ინდუსტრიულ სტანდარტებს, რაც ხელს უწყობს გამოგონებებს. დამატებითი განვითარებების მიუხედავად, როგორც Iprova, ასევე ინდუსტრიის ექსპერტები აღიარებენ, რომ ადამიანი Insights კვლავ მნიშვნელოვანია ორიგინალობის და გამოყენებადობის შეფასებისთვის გამოგონებებში. AI-ს განვითარებასთან ერთად, ადამიანის ზოგადად და მანქანების შესაძლებლობებს შორის პარტნიორობა კრიტიკულია ინოვაციების მომავლის ფორმირებისათვის. AI-ს როლი შესაძლოა საბოლოოდ გადავიდეს მხოლოდ დახმარებიდან უფრო ინტეგრირებულ ნაწილად გამოგონების პროცესში. საბოლოოდ, AI და ადამიანური სიძულითვის კოლაბორაცია მხოლოდ ახალი გამოგონებების შექმნის საშუალება არ არის, არამედ მათი წარმოშობა და პოტენციალის გაგების საშუალებაა. ამ ელემენტების სინერგია შესაძლოა მიგვიყვანოს კონკურენტების ინოვაციების პროგნოზირებაზე, რაც ზრდის ახალი ერის ინოვაციურ კოლაბორაციას.