Швейцарияның Лозанна қаласының шетінде Ипрованың бизнес-дамуды басқару менеджері Иоанис Йеридес қысқа таныстыруда өз компаниясының AI арқылы ой генерациясын көрсету мәселесін шешуге мәжбүр болды. Ипрова әртүрлі салалардағы әдебиеттерді талдау және бұрыннан бар концепциялардың инновациялық комбинацияларын ұсыну үшін AI қолданып, патенттелетін ойлап табу ұсыныстарын ұсынуға маманданған. Олардың клиенттері Procter & Gamble және Panasonic сынды ірі корпорацияларды қамтиды. Біздің кездесу барысында Йеридес Ипрованың бағдарламалық құралының мүмкін ойлап табуларды қалай анықтайтындығын суреттеді. Тиісті кілт сөз енгізілгеннен кейін, құрал зерттеу аймақтарын көрнекі түрде көрсететін дөңгелек диаграмма жасау үшін семантикалық іздеу мүмкіндіктерін пайдаланды. Сосын Йеридес іздеуді нақтылап, динамик сәйкестендіру үшін жетілдірілген микрофондар мен бағдарламалық құралдардың комбинациясы сияқты жаңа ойлап табу ұсыныстарын жасады. Бұл мысал қарапайым көрінсе де, Ипрованың шынайы процесі күрделі ойлап табуларды жасау үшін тереңірек итерацияларды және межесалалық байланыстарды қамтиды. Ипрова тең құрылтайшысы Джулиан Нолан ойлап табудың сыни маңыздылығын атап өтіп, нарыққа бірінші болып шығу маңызды деп мәлімдейді. Компания заманауи идеяларды жиі анықтайды, Panasonic автономды көліктерге жаңа қолданылымдар іздеген кезде көрінеді.

Бағдарламалық құрал бұл көліктерді жеткізу қызметтері арқылы гига жұмысшыларға айналдыруды ұсынды, нәтижесінде патенттік өтінім пайда болды. AI технологиясы патент ашуда жаңа емес; алайда алдыңғы қатарлы генеративті AI модельдерін біріктіру Ипрованың кең көлемді техникалық мәтіндерді талдау қабілетін арттырады, оларды жаңа инновацияларды тиімді бақылауда қолданатын үнемі жаңартылып тұратын "Индекс" деп аталатын ресурс арқылы. Ипрованың ойлап табулары жиі әртүрлі салалармен қиылысады, бұл Ericsson үшін литий батареялары мен хабарламаларды шифрлау арасындағы жобада байқалады. Бағдарламалық құрал литий батареяларының кездейсоқ деградациясын ерекше шифрлау кілті генерациялауымен байланыстырды, бұл бірнеше патенттерге әкелді. Алайда, барлық патенттер қолданысты ойлап табуларға айнала қоймайды, өйткені компаниялар оларды зияткерлік меншікті қорғау үшін, нарыққа өнім шығармай-ақ қолдануы мүмкін. Ипрова нарыққа шығуға дайын idee генерациялау үшін клиентпен ынтымақтастыққа сүйенеді, лицензия алу үшін патенттерді ғана алу моделіне сүйенуден аулақ. Телекоммуникациялар сияқты салалардағы ережелердің күрделілігінің артуы Ипрованы өнертапқыштарға талаптарға сай ойлап табуларды жасауда көмектесу үшін салалық стандарттарды түсіндіруге көмектесетін құралдар жасауға итермелеген. Жетістіктерге қарамастан, Ипрова да, сала сарапшылары да ойлап табулардағы жаңалық пен қолданымдылығын бағалауда адам түсінігінің маңызы бар екенін мойындайды. AI дамыған сайын, адам шығармашылығы мен машина мүмкіндіктері арасындағы серіктестік инновация болашағын қалыптастыруда сыни болмақ. AI-дың рөлі бірде жай көмекшіден ойлап табу процесінің ажырамас бөлігіне айналуы мүмкін. Ақыр соңында, AI мен адам тапқырлықтарының өзара байланысы тек ойлап табу жасаумен ғана емес, олардың пайда болуын және әлеуетін түсінумен де байланысты. Бұл элементтердің синергиясы қарсыластардың инновацияларын болжауға, жаңа дәуірдегі ынтымақтастықтың пайда болуына әкелуі мүмкін.