Si le preguntas a ChatGPT sobre la eficacia de las vacunas Covid contra la variante más común en 2023, te dirá que no tiene acceso a datos actualizados más allá de su última actualización en septiembre de 2021. Sin embargo, el campo temático evoluciona constantemente, con nuevas cepas de Covid, aprobaciones de vacunas, aprobaciones de fármacos y estudios científicos. Para hacer frente a este problema, OpenEvidence, una empresa fundada por Daniel Nadler, ha invertido 32 millones de dólares y ha reunido a un equipo de casi una docena de empleados con doctorados y un superordenador en el desierto de Nevada. " ElbotdeOpenEvidencepuedeproporcionarinformaciónactualizadaincorporandoestudiosespecíficosalanuevavarianteCovid, incluidascitasdeestudiospublicadosenfebreroydemayo de 2023. A diferencia de los modelos de libro cerrado, el modelo de OpenEvidence puede responder a preguntas con la información disponible en su fondo de recuperación. Esta no es la primera aventura de Nadler en la industria de la IA. Anteriormente vendió KenshoTechnologies, una herramienta impulsada por IA para operadores de Wall Street, por 550 millones de dólares en 2018.

Durante la pandemia de cólera del 19 de septiembre, Nadler reconoció el reto al que se enfrentaban los proveedores de atención sanitaria a la hora de navegar por la abrumadora cantidad de información. OpenEvidence se basa en información médica elaborada por expertos humanos, pero su enfoque interactivo permite a los usuarios personalizar sus consultas y recibir respuestas personalizadas. OpenEvidence obtiene información de una amplia base de más de 35 millones de artículos de revistas, que actualiza varias veces al día. Aunque los sistemas de recuperación y depuración pueden reducir los errores, no son infalibles. Actualmente, OpenEvidence está disponible para los profesionales de la salud colegiados y se está planteando un modelo de prevención que podría incluir suscripciones o anuncios publicitarios.