Если вы спроситеChatGPT об эффективности вакцины" Ковид" против наиболее распространенного варианта в 2023 г. , то, по моему мнению, у него нет доступа к временной базе данных после ее последнего обновления в сентябре 2021 г. Однако тематическое поле постоянно развивается, появляются новые штаммы Covid, разрешения на вакцины, лекарства и научные исследования. Для решения этой проблемы компания OpenEvidence, стартап, основанный Даниэлем Надлером, инвестировала 32 миллиона долларов и собрала в Невададесерте группу из почти десятка сотрудников с докторской степенью и суперкомпьютерами. Их цель- решить проблему, связанную со знаниями, путем интеграции клинических документов в режиме реального времени с языковыми моделями, что называется" извлечением дополненного поколения". " Шатбот OpenEvidence" может предоставлять актуальную информацию, объединяя конкретные исследования по новому варианту Covid, включая ссылки на исследования, опубликованные в феврале и мае 2023 года. В отличие от моделей закрытых книг, модель OpenEvidence позволяет отвечать на вопросы на основе информации, доступной в ее поисковом пуле. Это не первая авантюра Надлера в индустрииAI. Ранее он продал компанию KenshoTechnologies, инструмент для трейдеров WallStreet, работающий на базеAI, за 550 млн долл. в 2018 г.

Во время пандемии Covid- 19 Надлер осознал проблему, с которой столкнулись поставщики медицинских услуг при работе с перегруженным объемом информации. Он понял, чтоAI может помочь в получении и извлечении релевантной, достоверной информации. OpenEvidence стремится конкурировать с базой данных UpToDate, которой пользуются миллионы медицинских работников по всему миру. OpenEvidencer извлекает информацию из огромного пула, состоящего из более чем 35 миллионов журнальных статей, обновляя его несколько раз в день. Проблема состоит в том, чтобы оценить качество источников, учитывая такие факторы, как рейтинг факторов воздействия. В настоящее время система OpenEvidence доступна для лицензированных медицинских специалистов и рассматривает возможность создания модели доказательной медицины, которая может включать подписку или рекламу. Однако она не будет доступна для широкой публики, чтобы избежать проблем, связанных с регулированием и этикой, поскольку OpenEvidence нацелена на поддержку медицинских специалистов и не заменяет их суждения.