汤森路透（TSX/Nasdaq：TRI），全球内容与技术领导者，于2025年11月5日宣布推出面向税务、审计、法律和合规专业人士的新型智能代理AI解决方案。此次扩展的核心是ONESOURCE+，一个集成税务、贸易、法律与风险管理解决方案的智能合规网络，旨在提升效率、降低风险并促进业务增长。ONESOURCE+包含多项AI创新，例如销售与使用税AI（Sales and Use Tax AI），该系统能自动完成数千个司法管辖区的申报程序，缩短40%至60%的准备时间，同时最大限度减少审计风险；以及全球分类AI（Global Classification AI），它简化全球贸易产品分类，提供符合审计要求的文档和持续学习的算法，大大提高操作效率。 在此前推出Deep Research版的CoCounsel Legal以及CoCounsel Tax、Audit和Accounting版本的基础上，汤森路透已升级CoCounsel税务、审计与会计，加入了代理式AI功能，如“即刻审查（Ready to Review）”，该功能能自动从源文件中准备美国1040税表，显著减少手动操作。即将推出的功能——CoCounsel文件分析（Document Analysis）将帮助审计员自动化复杂工作流程，通过提取数据进行验证和测试，自动生成引用的工作底稿，使专业人员能专注于更高层次的任务。包括AICPA、FASB、GASB、国际财务报告准则（IFRS）及可持续发展标准在内的丰富内容，现已整合到统一的AI驱动工作流程中。 在法律领域，CoCounsel Legal正通过三个新型beta版本功能迈进：一是可以批量处理多达10, 000份文件的法律文件审查，用于尽职调查和风险评估；二是可自定义的代理式工作流程，能够独立管理复杂法律流程，利用Westlaw和Practical Law内容；三是律师可以创建、保存、分享和调整工作流程，结合汤森路透的法律工具和事务所的特定知识。这些功能预计将于2026年初面向美国用户发布。 产品总监David Wong强调，汤森路透凭借先进的推理模型、丰富的专业领域知识、值得信赖的内容以及熟悉的专业工具，处于为专业人士提供优质代理式AI的独特位置。所有应用中的AI解决方案都能通过自动化大幅节省时间，提供透明且符合审计标准的文档以降低风险，以及结合权威内容提升准确性。它们赋能专业人士将复杂、多步骤任务委托出去，从而专注于战略决策。 汤森路透将在11月5日至12日在奥兰多举行的SYNERGY 2025大会上向超过5000位客户展示这些创新。如需了解更多信息，欢迎访问汤森路透创新博客。 关于汤森路透：公司提供可信赖的内容和技术，支持全球法律、税务、会计、合规、政府及传媒专业人士做出明智决策，推动司法与透明。汤森路透旗下的路透社是全球领先的新闻机构。更多详情请访问tr. com。 联系人： Amanda Hossain 产品与技术通信高级总监 [email protected] 消息来源：汤森路透
汤森路透为税务、审计、法律及合规专业人士推出代理型AI解决方案
IBM的沃森健康人工智能在医疗诊断方面取得了重大突破，在识别肺癌、乳腺癌、前列腺癌和结肠直肠癌等多种癌症的准确率达到95%。令人瞩目的是，在某些情况下，它甚至超越了人类肿瘤专家，彰显出其革新癌症检测和治疗规划的潜力。这一进展凸显了人工智能在医疗领域日益增长的重要作用，IBM沃森健康利用庞大的数据集和先进的机器学习技术，不断提升诊断的准确性和改善患者的治疗效果。通过分析复杂的医学影像和临床数据，沃森健康能够检测出细微的模式和异常，许多可能被临床医生忽略。 在比较性研究中，AI的诊断表现与经验丰富的肿瘤专家持平甚至优于他们，这是一个关键成就，因为早期且准确的癌症诊断对治疗决策和存活率有着重要影响。其更广泛的意义在于减少诊断错误、缩短诊断时间，并实现更个性化的治疗策略。沃森健康AI还可以帮助解决肿瘤专业知识获取的差异，支持资源有限地区的医生，提供实时诊断帮助，促进医疗公平。 专家提醒，人工智能不会取代肿瘤专家，而是增强临床判断能力。将AI融入日常医疗需要应对伦理、法律和操作上的挑战，包括患者隐私、知情同意、算法透明度以及AI模型的持续验证。IBM正与医疗机构合作，试点沃森健康AI的实际应用，重点在于其在不同临床环境中的表现，以及开发用户友好的界面，以便与医生工作流程无缝集成。 未来的投资旨在扩展AI预测治疗反应和监测疾病进展的能力，支持个性化、适应性强的医疗方案。这一发展标志着向数据驱动的肿瘤学迈出了关键一步，AI有望提升诊断准确性、提前干预、降低医疗成本，最终拯救更多生命。 总之，沃森健康AI在癌症诊断方面实现95%的准确率，是一次重大技术突破。它在多个方面超越了人类专家，展示了人工智能在癌症治疗中的变革潜力。医疗界将密切关注AI技术在临床实践中的应用，力求在创新与以患者为中心的护理之间找到平衡。
本周早些时候，我们向高层市场营销人士了解人工智能对营销岗位的影响，收到了各种深入思考的回应。以下是他们观点的全面总结： Gather董事总经理Christophe Jammet强调，人工智能的影响取决于组织的应对方式。那些仅仅通过裁员来降低成本的组织，可能会失去宝贵的企业知识，而那些行动积极拥抱AI的企业则通过释放人才，投身于创造性和高价值的工作，从而实现胜利。他指出，目前出现了一股“生命证明营销”的趋势，即真实、人性化的内容创作，作为对抗大量由AI生成、真实性不足内容的反击。岗位流失主要发生在那些只将AI视作裁员工具而非能力提升手段的组织中。 Apply Digital的首席技术官Scott Michaels承认，岗位的减少不可避免，但他认为团队规模的缩减实际上赋予员工更多自主权，能够在内部完成过去外包的产出。AI技能已不再是可选项，而是必备条件，推动更精简的团队以实现更快、更高质量的成果。他还指出，客户对实时价值和深入理解工作目的的需求日益增长，成为竞争中的关键差异点。 Untold Fable的CEOKate Tancred观察到，目前还处于“黄金期”，利用AI实现创造性提升而没有大规模裁员，但随着AI应用的普及和利润空间的收紧，她预见尤其在基层岗位会出现裁员。她视AI为行业转型的机遇，同时需要大量再培训。内部分工（in-housing）趋势将持续，推动客户自主开发AI能力，减少对广告代理商的依赖，而后者必须转型，提供高附加值的互补服务。 You’re the Goods创始人Dom Goldman将AI的变革看作一种进化，提醒不要只关注利润的追求而忽视了使命。AI让更少的高级团队实现过去需要多个部门协作的目标，提升速度，同时依赖人为的创造力、品味和雄心。他强调，未来衡量标准将是创造的价值，而非员工人数，预示着行业的重新塑造，而非仅仅在求生。 Eight&Four的联合创始人Kate Ross对就业持乐观态度，她指出岗位会通过任务的重新组合而演变，而非完全消失，除非完全冗余。作为一种具有高度适应性的职业，营销行业将持续存在。她引用世界经济论坛的数据，预测到2030年全球就业将增长7%。在成本零成本的生产环境中，广告代理依然不可或缺，尤其是对于品牌规模较大的客户。而自动化更多的是转移工作，而非彻底消除。 The Kite Factory的首席运营官Ben Foster警示，许多关于AI的乐观言论背后隐藏着伪装的成本削减，其实是效率提升的假象。虽然AI确实节省时间和资源，但其规模被夸大。他认为，当前关于AI驱动效率的故事更多像是烟雾弹，实际原因仍是在求生。 AlgoMarketing的创始人Yomi Tejumola承认在经济转折期，市场岗位遭遇压力，但同时看到对具备AI技能员工的需求在增加。他指出，焦点正从单纯的降成本转向提高生产力，有志于提升技能、善用AI的员工能抓住新机遇，企业也在寻找能通过这些工具创造价值的人才。 Glassview的创始人J Brooks强调，只有拥有真正差异化优势（如自主数据或创新框架）的代理机构才能保持竞争力。随着AI工具的普及，传统的中间层可能逐渐被淘汰。过度自信于自动化以最大化利润，可能会让依靠创新价值的代理机构流失客户，因为他们难以认同没有独特产品的价值。 Mekanism的联合创始人Jason Harris表示，广告代理正经历再调整。自动化和ROI压力正在缩减岗位，但成功的关键在于展现人为创造力能带来商业成果。那些明智采用AI工具并验证其价值的企业将获得成功。 R/GA美洲区总裁April Quinn提到，AI带来短期的冲击和岗位流失，但预计它也会创造新岗位，因为创造力、故事讲述和设计仍然至关重要。挑战不仅在于采用AI，更在于重新技能培训和重组流程，以实现更优质而非仅仅更便宜的工作。R/GA秉持“AI优先”的思维，专注于创新和客户合作。 Propeller Group的增长总监Jody Osman报告称，近期市场动能因经济逆风有所减缓，但通过广告技术和美国市场的新业务增长，展现出新的乐观前景。尽管充满不确定性，但行业的变革为代理机构和技术合作伙伴带来了新增值的空间。成功的关键在于市场变化中的敏捷性和对人才与技术投资。 Stereo Creative的董事总经理Arthur Perez对AI带来的工作和思维转变持乐观态度，但警告不要一味裁员再重新招聘，因为AI缺乏人类的判断力和创造性。他强调，投资基层人才至关重要，这些人才维系行业文化与未来创新。忽视基层员工可能会带来长期的负面影响。 Relo Metrics的CEO Jay Prasad指出，AI正将代理机构的角色从单一的广告执行转变为整合创意、数据和绩效系统的调度者。虽然AI加快了日常营销任务，但也提升了那些具有文化洞察力和情感连接能力的独特人类技能。未来取胜的代理机构将利用AI软件和数据合作作为创意的基础，强调用更锋利的工具打造赋能的高技能团队，而非仅仅削减岗位。 总的来看，市场营销高层领导都认识到，AI是一场深刻的变革，必然重塑代理机构的角色、团队结构和工作流程。虽然特别是基层或重复性岗位的流失不可避免，但总体上持乐观态度——那些将AI视作能力提升工具，投入再培训、专注于真实人性化创意的机构和营销人员，未来将继续繁荣。行业的转型需要战略调整、创新和以人为本的思维，充分发挥AI的潜力，而非仅仅作为削减成本的工具。
Vista Social 在社交媒体管理方面实现了重大突破，通过将 ChatGPT 技术集成到其平台，成为首个嵌入 OpenAI 高级对话AI的工具。这一整合使用户能够通过智能自动化和增强内容创作，提升其社交媒体影响力。借助 ChatGPT，社交媒体管理者和营销人员可以立即生成高度相关、个性化的帖子标题，简化内容生成过程，同时在多个渠道保持一致的信息和品牌形象。这种由AI驱动的方法帮助品牌保持一致的身份，让目标受众产生真正共鸣。 这一整合的一个关键特点是AI助手能够直接与Vista Social的收件箱互动，实现对评论、直接消息、评论和提及的自动化、上下文感知的回复。这提升了客户参与度，支持快速、个性化的沟通，从而加强关系和客户满意度。AI高效管理诸如回答常见问题或感谢反馈等日常任务，使人工团队成员能够专注于战略和创意工作。值得注意的是，AI生成的回复模仿自然的人类互动，避免机械或冷漠的语气。 Vista Social 采用ChatGPT凸显了AI在营销和客户服务中的不断增长的影响力。随着社交媒体在品牌与客户互动中扮演越来越重要的角色，对于提升沟通速度和质量的工具需求也在不断增加。通过率先推出基于ChatGPT的功能，Vista Social 设置了行业的新标准，为用户在社交媒体管理中提供了竞争优势。除了标题创作和收件箱自动化外，该平台的AI能力还通过个性化互动，增强品牌忠诚度，深化品牌与受众之间的联系。 AI助手能根据品牌的基调和风格定制内容和回应，确保每次互动都能反映公司的身份与价值观。实时生成标题可加快内容发布速度，使在快节奏市场或利用热门话题的品牌能快速调整信息而不影响一致性。通过一个由ChatGPT驱动的集中收件箱管理所有社交通信，减少操作障碍、简化工作流程、提升响应率，并改善整体品牌情感的监控。这种全面的互动方式带来有价值的见解，帮助做出更明智的决策。 总体而言，Vista Social 的 ChatGPT 集成为提升运营效率和增强受众参与度提供了强大支持，通过自动化重复任务和提升内容质量。这一创新使社交媒体团队能够提供更丰富的用户体验，顺应AI驱动的个性化和强化品牌社区纽带的行业趋势。展望未来，Vista Social 对ChatGPT的创新应用或将激发其他平台采用类似的AI解决方案。随着AI技术的不断发展，它们在社交媒体营销中的作用预计将持续扩大，为内容创作、客户服务、分析和策略提供越来越先进的工具。 总之，Vista Social 将ChatGPT集成到平台中，标志着社交媒体管理的一个重要里程碑，实现了实时、个性化的标题生成和自动响应处理的统一收件箱。这一发展提升了社交媒体团队的效率、一致性和互动能力，强化了品牌身份，并在当今数字环境中促进了更深层次、更有意义的受众关系。
CommanderAI 在一轮种子融资中成功筹集了500万美元，以扩大其专为废弃物运输行业量身定制的人工智能驱动销售情报平台。这轮融资由11 Tribes Ventures 和 Watchfire Ventures 领投，战略投资者也给予了额外支持。这笔资金将推动公司商业化增长与持续产品创新，帮助这一长期缺乏先进技术解决方案的行业实现销售流程现代化。 总部位于洛杉矶的 CommanderAI 开发了一款以潜在客户开发为核心的平台，帮助废弃物运输公司识别和优先处理新的商业线索。公司快速获得市场认可，近期已 onboarding 数十个新客户，创造了超过30,000个通过传统手工筛查难以发现的净新增商务线索。该平台应对废弃物运输行业中的常见难题：许多销售团队依赖电子表格、手动 Outreach 和有限的市场洞察。 为了简化潜在客户开发流程，该平台将废弃物运输公司与相关机会连接起来，并协助将这些机会转化为会议、报价和合同。这一方式能大幅减少寻找线索的时间，同时提升路线和合同的增长成功率。 投资者强调，CommanderAI 的早期客户反馈和即时影响是他们投资的重要原因，还特别看好公司将深厚行业经验与实用AI应用结合的策略，以激发这个传统上较慢采纳新技术的庞大市场的收入增长。 CommanderAI 计划利用这笔资金扩大销售、支持和工程团队，同时准备将平台扩展到其他存在类似销售和线索开发低效的传统服务行业。目前，该平台已面向全国的废弃物运输行业客户开放。 重要引用 “我在废弃物行业销售工作了五年，全部依靠电子表格和坚持。每天都面对客户的同样难题，这促使我创建了 CommanderAI。我们正在结合AI和行业知识的力量，改变一个亟需变革的行业。这轮融资将加快我们的使命，帮助运输公司以简单、有效的方式识别并接触到正确的客户。” —— David Berg，CommanderAI CEO “与 CommanderAI 的合作彻底改变了我们的销售流程，显著提高了收入。这是一个强大的平台，去除猜测，证明科技已成为我们行业新的增长引擎。” —— Gary Altunyan，Easy Waste Management 创始人 “CommanderAI 为废弃物行业提供了先进的人工智能解决方案。通过将本地实时数据转化为合格线索，团队帮助运输公司更快实现收入增长。他们在采用后立即验证的客户成功案例，充分证明了其技术和市场契合度。这股动力，加上一个谦逊、充满野心、聪明的领导团队，使投资变得轻而易举。” —— Mark Phillips，11 Tribes Ventures 创始合伙人 “在一个技术采纳通常较慢的行业中，CommanderAI 以快速且强烈的客户需求表现出色。不同于 Salesforce 或 HubSpot，CommanderAI 是专为碎片化、操作性强的废弃物管理行业量身定制的。他们的早期成功凸显了传统行业经常忽视的巨大价值。”
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本雅明·侯伊（Benjamin Houy）已停止开发Lorelight，这是一款面向监测品牌在ChatGPT、Claude和Perplexity等AI搜索中的可见性的生成引擎优化（GEO）平台，因为他认为大多数品牌并不需要专门针对AI搜索可见性的工具。 侯伊观察到，在分析数百个AI生成的答案后，最常被提及的品牌都具有共同的属性：高质量内容、在权威刊物中的认可、良好的声誉以及真实的专业能力。 他强调： “不存在与品牌建设无关的‘GEO策略’或‘AI优化’……AI模型的训练内容与构建你品牌的内容是一样的。” 在一篇博客中，侯伊详细说明，尽管客户欣赏Lorelight提供的洞察，但许多客户停止使用，是因为这些数据没有促使他们改变策略。他认为，无论GEO仪表盘是否存在，用户都聚焦于基本策略。 侯伊认为，GEO追踪更适合作为广泛SEO平台中的一个信号，而非独立的产品。他强调，传统SEO工具正将AI风格的可见性指标融入现有功能中，而不是建立一个专门的类别。 辩论快照：双方面的观点 反应显示，市场营销人员对于“AI搜索”存在明显的分歧。 一些SEO专家欢迎回归基础的观点，而另一些则指出助理推荐在某些情况下具有重要意义。 值得注意的回应包括： - Lily Ray：“感谢你的坦诚分享。这一行业需要听到这个声音，响亮而清晰。” - Randall Choh：“我不同意。这是一个不断增长的指标……LLM搜索通常具有更好的搜索意图，导致更高的转化率。” - Karl McCarthy：“你说得对，优质内容+权威报道+声誉才是有效的……这不是一个工具，而是一个网络。” - Nikki Pilkington表达了对消费者公平性的担忧，涉及到停止某个产品是否应当更新或删除之前的GEO推广材料。 这些观点反映了行业内的紧张关系：有人认为AI搜索是一个值得衡量的新绩效渠道，而另一些人则认为，跨越SEO、PR和AI助手的一致品牌信号同样能带来效果。 相关：停止试图让GEO成为趋势 “AI搜索可见性”是如何衡量的 由于助手的运作方式不同于传统网络搜索，衡量标准一直缺乏一致性。 助手主要通过两种方式呈现品牌：一是直接在回答中引用并链接来源，二是引导用户访问熟悉的网页结果。 引荐追踪可能通过直接链接、复制粘贴的内容或品牌搜索后续操作实现。 归因较为复杂，因为并非所有助手都能提供清晰的引荐来源。团队通常依赖将UTM标签添加到分享的链接，结合品牌搜索提升、直接流量激增和辅助转化报告，以估算“LLM影响”。 这种拼凑的方式使得个案研究引人入胜，但难以普遍适用。 为什么这很重要 关键问题在于，AI搜索是否需要专门的优化框架，还是主要依赖现有的品牌信号。 如果侯伊所言正确，单独的GEO工具可能只会带来具有吸引力的仪表盘，但难以对战略决策产生实质影响。 反之，如果支持者正确，那么忽视助手可见性可能会错失传统搜索和LLM引导流量之间的潜在机遇。 接下来会怎样 SEO平台可能会继续将“AI可见性”融入现有分析中，而非推出独立类别。 对企业而言，最安全的策略是坚持核心的品牌建设措施，这也是AI助手偏好的，同时在表现最有潜力的方面尝试助手特定指标。
要点总结 摩根士丹利分析师预测，未来三年，云计算和软件行业的人工智能（AI）销售额将激增超过600%，到2028年年销售额将突破1万亿美元。全球最大的广告科技公司Alphabet（谷歌）利用生成式AI工具提升用户互动，而Datadog在AI驱动的IT运营方面表现出色，其可观察性软件支持生成式AI应用。 2025年初，AI相关资本支出对美国经济增长的贡献超过了1个百分点，取代消费者支出成为主要推动力。Evercore分析师Julian Emanuel形容AI是继互联网之后最具变革性的技术，展现了看涨的前景。投资者可以通过考虑持有Alphabet（纳斯达克：GOOGL、GOOG）和Datadog（纳斯达克：DDOG）的股票来把握这一趋势。 分析师的观点大多乐观：在73位分析师中，Alphabet的中位目标价为330美元，比其目前的278美元价格高出19%；而Datadog的46名分析师的中位目标价为170美元，较当前的155美元上涨约10%。以下是对这些AI股的详细介绍： 1
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