Mākslīgā intelekta attīstība un attīstība mārketingā un reklāmā ir kļuvusi par karstu tematu industrijā, izraisa polarizētas viedokļu dalīšanās starp līderiem. Neatkarīgi no tā, vai to uzskata par labvēlīgu evolūciju vai potenciālu draudu, mākslīgais intelekts neapšaubāmi ietekmē gan koncepcijas, gan īstenošanas posmus mārketingā. Šajā kontekstā MARKETECH APAC publicēja rakstu ar nosaukumu „Kas nāk pēc tam mārketingā: no mākslīgā intelekta aģentiem līdz pat LLM ārpus – tas ir mākslīgā intelekta mārketinga trendiem 2025. gadam”, sniedzot sākotnēju ieskatu gaidāmajos mākslīgā intelekta mārketinga virzienos šogad. Ņemot vērā tā lielo ietekmi uz lasītāju interesi un aktuālitāti, raksts tika apbalvots ar Gada Stratēģijas Līderi titulu. Lai padziļināti izpētītu šīs atziņas un prognozētu 2026. gada tendences, mēs veicām interviju ar Manoli Perraki, Inovacijas direktoru uzņēmumā We Are Social Singapore un raksta autoru. Viņš apsprieda mākslīgā intelekta mārketinga virzienu attīstību un to, kā mārketinga speciālisti var pielāgoties. **Mākslīgā intelekta aģenti: draugs vai ienaidnieks radošumā?** Manolis uzsver, ka ar galveno mākoņrendžu attīstību, kas atbalsta balsi-balsī mākslīgā intelekta aģentus, to izmantošana paplašinās klientu apkalpošanā, izstrādē, valodas tulkošanā, spēlēs un izklaidē. Viņš dod priekšroku mākslīgā intelekta aģentiem un darba plūsmas automatizācijai, kas atbrīvo no ikdienišķiem, atkārtotiem un sarežģītiem uzdevumiem, padarot radošo procesu efektīvāku. Viņš uzsver, ka cilvēka radošums joprojām ir neaizstājams, neskatoties uz automātikas ieviešanu. Radošās komandas atklāj jaunas iespējas papildināt saturu radīšanu, apejjot iepriekšējos ierobežojumus. Instrumenti kā Nano Banana Pro, Veo 3. 1, Sora 2 un Flux 2 dod radošajiem cilvēkiem iespēju uzplaukt, taču stratēģiskajai vadībai, koordinācijai un galīgajai uzlabojumam ir vajadzīga cilvēka ieeja. Skatoties nākotnē, Manolis sagaida, ka pieaugs mērķtiecīgas automatizācijas, kas nav domātas aizstāt cilvēku talantu, bet gan palielināt radošumu. Tādas platformas kā Gemini Gems un OpenAI GPT kopā ar uzlabotām metodēm, piemēram, n8n mezgliem un vibecoded lietojumprogrammām, kļūs izplatītas. Tās kalpos kā pētījumu aģenti, smadzeņu vētru palīgi un vizualizācijas darba plūsmu atbalsts, risinot smagus uzdevumus, lai ļautu vairāk koncentrēties uz meistarību. Tas ļaus risināt sarežģītākus radošus izaicinājumus ar mākslīgā intelekta palīdzību. **GenAI satura attīstība: no bildēm līdz 3D** Manolis apstiprina, ka mākslīgā intelekta radīts saturs turpinās plaukt arī 2025. gadā visās mediju jomās.

Papildus tekstiem un attēliem, video un audio ražošanas tehnoloģijas uzlabos kvalitāti un saskaņotību. Radošo ideju un vizuālā vai video iznākuma pretestība mazināsies, pārveidojot komunikāciju un domu izpausmes procesus prezentācijās, ideju ģenerēšanā un satura radīšanā. Pašlaik attēlu, 3D un video mākslīgā intelekta modeļi ir integrēti radošajās darba plūsmās, ļaujot radīt tradicionālo un pieredzes saturu ātri un efektīvi. Augstas atbilstības resursi un immersīvi vidi tagad var prototipēt bez precedenta ātrumā. Galvenais jauninājums būs ar pasaules modeļiem, piemēram, Google Genie 3, kuri apvieno attēlus, video un 3D elementus, ļaujot ģenerēt saturu reāllaikā. Šīs tehnoloģijas solās revolucionizēt satura radīšanu un patēriņu, sniedzot iespējas, piemēram, atjaunot iepriekšējo brīvdienu pieredzi, izmantojot interaktīvos 3D pasaules, kas ģenerēti no vienas fotogrāfijas, vai apstādāt filmas un izpētīt ainas virtuāli. Zīmoli radīs personalizētas, interaktīvas virtu reality (VR) pieredzes. **Ētika un caurspīdīgums mākslīgā intelekta mārketingā** Attiecībā uz ētisku mākslīgā intelekta vadītu radošumu, Manolis norāda, ka daudzi radošie cilvēki nav informēti par savu datu kopu izcelsmi, bieži vien dēļ tehnisko zināšanu trūkuma. Pēdējo trīs gadu laikā radošajiem nācies sastapties ar divējādām problēmām: ātri apgūt jaunus rīkus un nodrošināt atbilstību. Viņš piebilst, ka daudzi mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzēji nodrošina ierobežotu caurspīdīgumu par datu kopām un uzņēmuma slēpto informāciju, izraisot tiesas prāvas no izklaides industrijas, kas ir vērstas pret pamatmodeliem. Šāda juridiska neskaidrība neļauj radošiem cilvēkiem pašiem noteikt, kādā mērā ir atļauts un likumīgi izmantot mākslīgo intelektu. Organizācijām ir jāizveido ilgtspējīgas un atbildīgas mākslīgā intelekta vadlīnijas, lai vadītu darbiniekus un nodrošinātu labāko praksi. We Are Social iekšējās juridiskās komandas sniedz skaidrus norādījumus par atļautajiem GenAI modeļiem un to, kuri nodrošina aizsardzību pret autortiesību pārkāpumiem. Ja aizsardzība nav nodrošināta, nepieciešama individuāla klientsaimniecība. Kamēr mākslīgā intelekta uzņēmumi neskaidri un caurspīdīgi nenodod izmantoto datu kopas, radošajiem cilvēkiem jāsadarbojas ar juridiskajiem padomiem un stingri jāievēro apstiprinātie GenAI rīki, lai izvairītos no pārkāpumiem. **Autonomā kampaņu ideju ģenerēšana ar mākslīgo intelektu** Uzsākot jautājumu par to, cik tuvu aģentūras ir pilnībā automatizētām kampaņu ideju ģenerēšanai, Manolis uzskata, ka tas nav aktuāls ne tuvākajā laikā, ne drīz. Tomēr viņš uzskata, ka pilna automatizācija ir iespējama atkārtotos radošajos uzdevumos vai kā iedvesmas avots. Bet augsta līmeņa stratēģisko koncepciju attīstībā mākslīgais intelekts joprojām ir instruments, kas lietderīgi paplašina cilvēka stratēģisko skatījumu, nevis aizstāj to. **Stratēģijas līderības atzīšana** Šī atzinība balstījās uz Google Analytics datiem par 2025. gada visvairāk lasītajiem rakstiem, redakcijas apstiprinājumu par līderības ieguldījumu, kampaņu rezultātiem un kopējo ietekmi nozares vidē.