Pazarlama ve reklamda yapay zekanın yükselişi ve gelişimi, sektör içinde popüler konular haline geldi ve liderler arasında kutuplaşmış görüşleri beraberinde getirdi. Yapay zekayı faydalı bir evrim olarak mı yoksa potansiyel bir tehdit olarak mı görüyorsak görelim, şüphesiz ki hem kavramsallaştırma hem de uygulama aşamalarını etkiledi. Bu bağlamda, MARKETECH APAC, "What’s NEXT in Marketing: From AI agents to beyond LLM–these are AI marketing trends for 2025" başlıklı bir analiz yayımladı ve bu yıl beklenen AI pazarlama trendlerine ilk bakışı sundu. Okur kitlesi ve güncelliği nedeniyle, bu çalışma Yılın Düşünce Liderliği ödülüne layık görüldü. Bu içgörüler üzerinde daha fazla durmak ve 2026 trendlerini öngörmek amacıyla, We Are Social Singapur İnovasyon Direktörü Manolis Perrakis ile röportaj yaptık ve yazının yazarıyla konuştuk. Perrakis, AI pazarlama trendlerinin gelişimini ve markaların nasıl uyum sağlayabileceğini tartıştı. **AI Temsilcileri: Yaratıcılıkta Dost mu Düşman mı?** Manolis, sesden sese yapay zeka temsilcilerini destekleyen büyük bulut altyapısı gelişmeleriyle birlikte, bu teknolojilerin müşteri hizmetleri, geliştirme, dil çevirisi, oyun ve eğlence alanlarında yaygınlaşacağını vurguluyor. AI temsilcilerini ve iş akışlarını, sıradan, tekrar eden ve karmaşık görevleri otomatikleştirmek için kullanmayı tercih ediyor; bu da yaratıcı süreci kolaylaştırıyor. Otomasyona rağmen, insan yaratıcılığının vazgeçilmez olduğunu belirtiyor. Yaratıcı ekipler, içerik üretimini eski sınırların ötesine taşımak için yeni yollar keşfediyor. Nano Banana Pro, Veo 3. 1, Sora 2 ve Flux 2 gibi araçlar, yaratıcıların gelişmesini sağlayabilir, ancak stratejik yönlendirme, düzenleme ve nihai geliştirme için insan girdisi şarttır. İleriye dönük olarak, Manolis, insan yeteneğini tamamen değil, arttırmak amacıyla tasarlanmış otomasyonların artmasını bekliyor. Gemini Gems ve OpenAI GPT'ler gibi platformlar ile n8n düğümleri ve vibecoded uygulamalara sahip gelişmiş yöntemler yaygınlaşacak. Bu araçlar, araştırma temsilcileri, beyin fırtınası asistanları ve görselleştirme süreçlerini destekleyen araçlar olarak hizmet edecek; ağır işleri üstlenerek, yaratıcıların mesleğe odaklanmasını sağlayacak. Bu da, yapay zekanın yardımıyla daha karmaşık yaratıcı zorlukların üstesinden gelinebilmesini sağlayacak. **GenAI İçeriğinin Evrimi: Görüntülerden 3D’ye** Manolis, yapay zeka ile üretilen içeriğin 2025 yılında her medya alanında daha da yaygınlaşacağını doğruluyor. Metin ve görsellerin ötesinde, video ve ses üretim teknolojileri kalite ve tutarlılık açısından gelişecek.

Yaratıcı fikirler ve görsel veya video çıktısı arasındaki zorluklar azalacak ve iletişim ile fikir ifadesi, sunumlar, yenilik ve içerik üretimi aşamalarında büyük dönüşüm yaşanacak. Şu anda, görüntü, 3D ve video yapay zeka modelleri, geleneksel ve deneyimsel içerikleri hızla üretmek amacıyla yaratıcı süreçlere entegre ediliyor. Yüksek gerçekçilikteki varlıklar ve sürükleyici ortamlar, daha önce erişilemeyen hızlarda prototip haline getirilebiliyor. En büyük atılım, Google’ın Genie 3 gibi Dünya Modelleri ile gerçekleşecek; bu modeller, görüntü, video ve 3D'yi gerçek zamanlı içerik üretimi ile birleştirecek. Bu teknolojiler, içerik üretim ve tüketiminde devrim yaratmayı vaat ediyor; örneğin, tek bir fotoğraftan oluşturulan etkileşimli 3D dünyaları tekrar ziyaret etmek veya filmleri durdurup sahneleri sanal olarak keşfetmek mümkün olacak. Markalar, kişiselleştirilmiş, etkileşimli VR deneyimleri de tasarlayabilecek. **Yapay Zeka Pazarlamada Etik ve Şeffaflık** Etik yapay zeka tabanlı yaratıcılık konusunda, Manolis birçok yaratıcıların veri setlerinin kaynağının farkında olmadığını, genellikle teknik bilgi eksikliğinden dolayı bu konuda bilinçli olmadıklarını söylüyor. Son üç yılda, yaratıcılar hızlıca yeni araçlar öğrenmek ve uyum sağlamak zorunda kalırken, aynı zamanda uyumluluğu gözetmekle karşı karşıya kaldı. Ayrıca, birçok yapay zeka sağlayıcısının veri setleri ve mülkiyet hakları konusunda sınırlı şeffaflık sunduğunu belirtiyor. Bu durum, eğlence endüstrisinin temel modelleri hedef alan davalar açmasına sebep oluyor. Hukuki belirsizlikler nedeniyle, yaratıcılar tek başına etik ve yasal yapay zeka kullanımı konusunda karar veremiyor. Kuruluşların sorumlu yapay zeka çerçeveleri oluşturarak çalışanlarını en iyi uygulamalar konusunda yönlendirmeleri gerekiyor. We Are Social’da, iç hukuk ekipleri, izin verilen GenAI modelleri ve telif haklarına karşı koruyan modeller konusunda net kılavuzlar sağlıyor. Koruma sağlanmadığında, müşterilerden tazminat talep edilmesi gerekebilir. Yapay zeka şirketleri eğitim verilerini şeffaf biçimde açıklayana kadar, yaratıcıların onaylı GenAI araçlarını kullanmaları ve yasal danışmanlarla yakın işbirliği yapması önem taşıyor; böylece hukuki ihlal riski en aza indirilebilir. **AI Otonom Kampanya Fikirleri** Ajansların kampanya fikir üretimini tamamen otomatik hale getirmeye ne kadar yaklaştığı sorulduğunda, Manolis bunun yakınlık meselesi değil, şu anki kullanım seviyeleriyle ilgili olduğunu söylüyor; bu seviyelerin düşük olmasına rağmen yakında artacağını belirtiyor. End-to-end otomasyonun, tekrarlayan yaratıcı görevlerde veya ilham almak ve aşmak için kullanılabileceğini, ancak yüksek seviyeli stratejik kavramlarda yapay zekanın insan stratejisini güçlendiren bir araç olduğunu vurguluyor. **Düşünce Liderliğinin Tanınması** Bu takdir, Google Analytics verilerine dayanarak en çok okunan 2025 hikayelerini tespit edilmesine, liderlik katkılarının editoryal onayına, kampanya sonuçlarına ve sektör genelindeki etkisine dayanılarak verildi.