Thrillax推出创新的SEO框架，提升品牌知名度超越单纯流量
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Thrillax是一家数字营销和SEO公司，推出了一套先进的SEO框架，旨在提升品牌的可见性，超越传统的流量和排名指标。该方法应对零点击搜索和AI生成内容等不断变化的用户行为，针对包括Google、Instagram、YouTube及AI工具在内的平台。由于超过一半的Google搜索没有点击，传统的SEO措施往往难以真正反映品牌的存在。Thrillax的框架注重基于意图的内容、明确的答案，以及通过回答引擎优化（Answer Engine Optimization）、全方位搜索优化（Search Everywhere Optimization）以及他们独特的Vibe SEO系统，保持多渠道的一致性。创始人Krunal Soni强调，为了适应不断变化的搜索模式，必须强调在各个渠道中的可见性、清晰度和信任度。此框架旨在帮助中小企业在当今动态变化的搜索环境中实现可持续的长期数字可见性。Thrillax，一家数字营销和搜索引擎优化（SEO）公司，宣布推出一种新的以可见性为重点的SEO框架，旨在帮助创始人和企业深入了解超越网站流量的搜索表现。 这个创新框架回应了人们在网上发现信息方式的不断变化。随着零点击搜索结果、由AI生成的答案以及在Google、Instagram、YouTube和各种AI工具等平台上的内容发现日益普及，用户往往可以无需实际访问网站就获取所需信息。 行业数据显示，超过一半的Google搜索如今以无点击结束。随着搜索体验的不断发展，传统以流量和排名为核心的SEO指标可能已无法充分反映品牌被发现的频率。 营销科技新闻：与Freestar CEO Kurt Donnell的MarTech访谈 Thrillax的以可见性为中心的框架强调基于意图的内容，提供清晰的答案，并在多个平台上保持一致的存在感。它整合了答案引擎优化（Answer Engine Optimization）、 Everywhere搜索优化（Search Everywhere Optimization）以及公司称之为Vibe SEO的策略，旨在提升现代搜索环境中的清晰度和相关性。 “许多创始人仅依靠流量来评估SEO的成功。” Thrillax创始人Krunal Soni表示，“然而，搜索行为已经发生了变化。到2026年，品牌必须衡量在搜索引擎、社交网络和AI工具中的可见性、清晰度和信任度。这一框架将帮助创始人适应这些变化。” Thrillax已开始将这一新框架应用于所有客户项目，旨在帮助中小企业在搜索行为不断转变的背景下保持可见性。
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人工智能驱动的视频编辑工具革新内容创作
人工智能技术正在彻底改变视频内容的创作，主要通过人工智能驱动的视频编辑工具的崛起。这些创新工具自动化了许多传统上耗时且技术要求高的任务，大大提升了视频制作流程的效率和质量。人工智能的进步促使关键剪辑功能实现自动化，如流畅的场景切换、精确的色彩校正和高级的声音增强。通过管理这些技术组件，AI工具使内容创作者能够专注于他们的核心技能——讲述故事。这一转变减轻了过去需要专业技能和长时间编辑的技术负担。 人工智能视频编辑工具的最大优势之一是实现了更快的制作周期。自动化简化了重复性和细节繁琐的编辑工作，使从原始素材到成品的转化速度大大提升。这种加快的速度在营销、娱乐和新闻媒体等快速发展领域尤为重要，因为及时传递内容对于吸引观众和保持竞争优势至关重要。 此外，人工智能的应用提升了视频输出的质量。机器学习算法可以高精度分析素材，优化视频和音频以达到专业标准。改进既包括视觉效果的提升，也包括难以人工完成或容易疏漏的技术校正。结果，借助AI的辅助视频通常具有更清晰的画质、更准确的色彩以及更真实的声音表现，比传统编辑方式更具优势。 更重要的是，随着AI驱动的编辑工具变得更实惠、更易操作，视频制作正变得更加大众化。这一民主化进程让个人和小型创意团队——他们可能缺乏丰富的技术经验或庞大的预算——也能制作出媲美高端工作室的内容。这些工具的普及赋予更多创作者实现其想法的能力，促进了媒体行业的创造力与创新。 这种民主化的影响不仅限于内容创作者。企业也能通过提升营销效果受益，品牌现可在内部制作引人入胜的视频广告和社交媒体内容。教育机构也能利用这些工具开发精彩的教学视频，丰富学习体验。此外，这项技术的进步还促进了媒体中的文化多样性，增强了此前因资源限制而未被充分表达的声音。 然而，人工智能编辑工具的出现也引发了关于未来人类编辑角色和创意控制的讨论。虽然自动化带来了效率，但细腻的艺术判断和故事讲述的直觉仍然需要人类的参与。因此，AI应被视为一种协作工具，而非替代人类创造力的替代品。 总之，基于AI的视频编辑工具正在通过自动化技术任务和提升制作质量，变革内容创作行业。它们日益普及，推动视频制作的民主化，让更多个人和小团队能够创作出高质量的专业内容。这一发展带来了更快的工作流程、更丰富的创意表达和更广阔的行业机遇。
利物浦与SAS达成合作，确保AI营销自动化合作伙伴关系
12月18日——利物浦通过宣布与SAS的多年度合作伙伴关系，进一步巩固其数据驱动运营的承诺，SAS将成为俱乐部的官方人工智能营销自动化合作伙伴。 这一协议突显了顶级足球俱乐部日益依赖人工智能以在场外取得优势的趋势。利物浦计划部署SAS的客户情报360（Customer Intelligence 360）和SAS Viya平台，以提升营销自动化、活动管理和数据驱动的决策能力，作为全面提升俱乐部商业运营效率和洞察力的战略的一部分。 利物浦采纳人工智能体现了足球行业的更广泛模式，即领先俱乐部利用其雄厚的财力在招聘、表现、粉丝互动和商业策略中应用先进分析。共同的目标是在规模、效率和洞察力至关重要的行业中寻找边际改善，从而获得竞争优势。 利物浦足球俱乐部首席商务官Ben Latty表示：“我们与SAS的合作标志着我们营销策略迈出了重要的一步。通过整合他们的技术，包括SAS客户情报360和SAS Viya平台，我们可以获得强大的工具，简化我们的流程，支持更优的决策。 “随着合作的发展，我们将能够为支持者提供更加个性化的体验，并为俱乐部和合作伙伴策划更有效的营销活动。我们很高兴迎来SAS成为利物浦大家庭的一员。 “我们也期待SAS与利物浦基金会及其STEM项目合作，包括引导年轻人了解数据和人工智能的变革潜力，激励和装备他们掌握未来职场所需的数字技能。” SAS首席营销官Jennifer Chase评论道：“利物浦足球俱乐部拥有世界上最热情的粉丝群，我们自豪地帮助他们通过数据和人工智能提升体验。 “借助SAS的技术，俱乐部可以将大量数据转化为有意义的、实时的洞察，确保在正确的时间向正确的粉丝传达正确的信息——连接从安菲尔德到全球的支持者。”
利用人工智能实现高效SEO：最佳实践与工具
随着人工智能（AI）的不断发展及其在数字营销各个方面的深入融合，AI对搜索引擎优化（SEO）的影响变得极为重要。AI技术日益成熟，为营销人员提供了新的机遇，帮助他们优化SEO策略、简化工作流程，并在激烈的数字竞争环境中取得更优的成果。AI对SEO最显著的优势之一在于其能够快速、准确地处理和分析海量数据。在当今大数据时代，理解用户行为、市场趋势和关键词动态，对于制作真正能引起目标受众共鸣的内容至关重要。基于AI的工具擅长分析庞大的数据集，识别可能被忽视的模式，并提供可操作的洞察，帮助营销人员更有效地优化策略。 为了充分发挥AI在SEO中的潜力，营销人员应采纳一些与这一技术进步相辅相成的最佳实践。首先，将AI驱动的工具融入到SEO工作流程中至关重要。这些工具在关键词研究、网站内容优化和持续监控SEO活动表现等方面发挥着多种作用。通过AI自动化日常任务，不仅节省宝贵时间，还能减少人为错误，让营销人员专注于战略规划和创造性工作。 其次，AI在解读搜索查询背后用户意图方面的能力，标志着内容创作的重大变革。超越传统仅关注关键词密度的策略，理解用户真正的意图，使营销人员能够开发出更符合需求的内容。这一转变有助于提升用户参与度和满意度，而这两者都是影响搜索引擎排名的关键因素。 紧跟算法更新也是一项重要的实践。搜索引擎越来越多地将AI和机器学习应用于排名算法。因此，SEO策略必须保持灵活和敏捷，及时应对这些变化。不断了解算法趋势的营销人员，可以提前调整策略，保持或提升在搜索结果中的可见度。 此外，AI驱动的分析工具极大地改善了内容个性化，显著增强了用户体验。通过分析用户偏好和行为，AI有助于提供量身定制的内容，从而实现更强的个性化连接。这种个性化内容不仅提升了用户的参与感，还能增强品牌忠诚度，增加转化率，从而对整体SEO表现产生积极影响。 总之，人工智能的融入，代表着营销人员应对数字可见性和用户互动方式的一次根本变革。快速的数据处理、对用户意图的深入理解、对算法变化的灵活应对，以及个性化内容的创造，赋予营销人员一套强大的工具，助他们应对当今复杂的SEO环境。 随着数字营销继续采用AI创新，能够有效实施AI驱动SEO技术的企业，将获得竞争优势，吸引更多流量、改善用户互动、提升转化效果。显然，AI已不再是次要工具，而是未来成功SEO策略的核心元素。 （注：本文仅供参考，并不构成专业建议。）
TD Synnex 推出“AI 计划”工作坊，推动人工智能采纳
TD Synnex 推出了“AI 战略方案”——一项创新的、全面的研讨会，旨在帮助其合作伙伴引导客户进行战略性AI采纳。该方案采用三阶段模型——发现阶段、评分阶段和激活阶段，帮助合作伙伴深入了解并应对客户在AI方面的具体挑战与机遇。发现阶段识别关键的商业痛点，如运营低效、客户体验差或数据管理问题，这些都是AI解决方案可以带来显著改进的领域。紧接着，评分阶段根据潜在投资回报和组织影响优先排列AI用例，确保资源聚焦于高价值项目。在激活阶段，制定为期90天的定制化实施计划，具体步骤帮助快速部署AI解决方案，取得快速成果，并为长期成功奠定基础。 这个结构化、可复制的框架让TD Synnex的合作伙伴能更实用、规模化地与客户互动。它解决了AI采纳中的核心障碍——准确识别和优先处理那些能带来最大ROI的应用，提供了一套明确的方法帮助做出明智的决策。因此，这一方法增加了成功实现AI整合的可能性，加快企业实现价值的速度。 该研讨会特别为TD Synnex“AI Ready”或“AI Expert”级别的合作伙伴设计。这些级别的合作伙伴和客户具有基础的AI知识或经验，旨在扩大AI部署规模。通过“AI 战略方案”，他们获得经过验证的策略，提升沟通效果、目标一致性，并强化AI项目的执行力。 此外，研讨会的结构框架还满足企业和中型市场客户的迫切需求，这些客户常因不确定性或复杂性而犹豫不决。该方案通过揭示实施流程、增强合作伙伴信心，帮助提供符合业务目标的实用AI解决方案。 TD Synnex对“AI 战略方案”等教育项目的投入，彰显了AI在数字经济中的日益重要作用。随着企业不断寻求通过AI提升运营效率、改善客户体验及推动创新，对专业战略指导的需求也在不断增长。这类项目不仅推动了AI的更顺畅整合，也促进了以可衡量商业成果为目标的可持续数字化转型。 总之，AI 战略方案研讨会为TD Synnex的合作伙伴提供了一个可复制的方法，有效识别、优先排序和实施AI项目。通过应对关键的采纳挑战和促进理性决策，TD Synnex帮助企业和中型客户自信应对AI的复杂性，确保投资带来实质而持久的价值。
苹果的Siri人工智能：现提供个性化推荐
苹果公司推出了全新升级的 Siri—其语音激活虚拟助手，现在能够根据每个用户的行为和偏好提供个性化推荐。这一增强功能旨在在音乐、移动应用及其他媒体内容类别中推荐更相关的内容，以提升用户粘性和整体满意度。 随着虚拟助手在日常任务管理和娱乐方面扮演日益重要的角色，苹果的这一最新更新展示了其利用智能技术打造更加定制和直观用户体验的决心。通过分析用户与设备和内容的互动模式，Siri 现在能够提供更贴合个人喜好和习惯的建议。 例如，如果用户经常听某一特定音乐类型或偏好某些应用类别，Siri 的推荐将优先展示相关选项，帮助用户轻松发现新的喜爱内容，而无需繁琐搜索。这种个性化不仅涵盖音乐和应用，还包括新闻文章、播客和日程提醒等方面，均依据用户的日常习惯和兴趣进行推荐。 这一改进符合行业采用人工智能和机器学习算法理解和预判用户需求的趋势。Siri 不断发展的能力体现了苹果在结合尊重用户隐私的同时，提供有意义功能的战略核心。 为了实现这一功能，升级后的 Siri 依赖于设备端处理能力分析使用数据，最大程度减少个人信息的传输到外部服务器。这一做法与苹果一贯的隐私标准相符，确保用户偏好得到安全、保密的处理。 用户可以通过语音指令或主动弹出的建议来获取个性化内容。这一更新旨在让 Siri 的交互更自然、更有帮助，减少寻找所需内容所耗费的时间和努力。 引入个性化推荐预期在多种用户场景中发挥作用。音乐爱好者可能会得到符合其听歌习惯的新专辑或歌单推荐，应用用户则会收到与当前使用的游戏或生产力工具相关的及时提示。此外，助理还能根据用户的日常活动，协助安排日程，提供相关提醒和事件建议。 苹果的这一举措凸显了个性化在技术用户体验中的日益重要。根据个人偏好定制内容和推荐，不仅能提升满意度，还能促使用户在苹果生态系统中的更深度参与。 分析师指出，虽然谷歌助手、亚马逊Alexa 等竞争对手也早已推出类似功能，但苹果对隐私的重视和设备间无缝整合，使其升级后的 Siri 具有独特优势。这一改进标志着 Siri 正朝着更积极主动、更智能的助手方向迈进，能够预判用户需求，而非仅仅被动响应指令。 当前，拥有最新软件版本的用户可以体验到 Siri 个性化推荐功能，苹果也在持续根据用户反馈和技术发展不断优化和扩展这些功能。 总之，苹果升级的 Siri 增强了个性化推荐能力，是一项前瞻性举措，旨在通过提供符合个人偏好和行为的内容，改善用户互动体验。这一发展彰显了苹果在创新、隐私保护以及丰富产品生态系统方面的持续承诺。
2025年营销中的人工智能：趋势、工具与伦理挑战
市场营销人员越来越多地使用人工智能来简化工作流程、提升内容质量以及节省时间。尽管采用速度迅猛，但伦理、透明度和依赖性问题仍然存在。本报告分析了人工智能在市场营销中的当前应用、主要工具以及未来的挑战。 **关键AI营销统计数据：** - 75%的公关专业人士使用生成式人工智能。 - 头脑风暴是公关中最常见的AI应用。 - 77
亚马逊重组人工智能部门，应对领导层变动
亚马逊正在其人工智能部门进行重大调整，标志着一位资深员工的离职和新领导的任命，以负责更广泛的AI项目。这次内部重组彰显了亚马逊对推进人工智能、定制芯片开发和量子计算的重新承诺。这一宣布紧随亚马逊在拉斯维加斯举行的年度AWS云计算大会，该会议展示了公司最新的技术进步和战略重点。 近年来，亚马逊一直在努力巩固其地位，以应对谷歌、微软和OpenAI等科技巨头的激烈竞争，这些公司在AI研究和部署方面都取得了重大突破。作为回应，亚马逊正在重新评估和增强其在这一关键领域的员工队伍和领导团队。CEO安迪·贾西强调了行业的转折点——人工智能的进步正在改变商业和日常生活，并指出公司正在重组团队，以更好地将人才、资源和策略对准这一变革。 重组的核心之一是彼得·德桑蒂斯，这位资深云计算高管曾领导AWS基础设施，曾在扩展亚马逊云技术中发挥关键作用。现在，德桑蒂斯负责更庞大的AI团队，涵盖传统AI模型、定制芯片以及量子计算项目——体现了亚马逊希望结合深厚的技术基础与创新硬件开发，以保持竞争力。 与此同时，长期AI团队成员普拉萨德将离开，标志着一个时代的结束，也为亚马逊带来引入新视角的机会。尽管他离职的细节尚少，但贾西认可了普拉萨德多年的重要贡献。此外，加入亚马逊以带来AI和机器学习专业知识的彼得·阿贝尔也预计将在重组后的AI组织中扮演关键角色，利用他的研究背景推动创新并部署前沿的AI技术。 这些领导层的变动与亚马逊进一步扩大在AWS生态系统及其他领域的AI能力的目标同步，旨在满足企业客户、开发者和消费者不断变化的需求。通过将AI技术与定制硬件结合，以及探索量子计算，亚马逊希望加速下一代技术的发展。 这次重组也反映了行业内在AI重金投入的更广泛趋势，AI作为未来增长和竞争优势的关键驱动力受到重视。在快速变化的AI环境中，提升敏捷性和跨学科协作变得尤为重要。 总之，亚马逊在AI领导层的最新变化显示公司认识到AI在数字化转型中的关键作用。彼得·德桑蒂斯的任命和彼得·阿贝尔职责的扩大，表明公司正将战略重点放在将AI与定制硬件和量子技术相结合。随着全球AI竞争的加剧，这些组织调整旨在帮助亚马逊加快创新步伐，为全球客户提供更先进的AI解决方案。
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