En 2017, la empresa de inteligencia artificial DeepMind( ahora Google DeepMind) publicó un impresionante artículo en el que detallaba las capacidades de su algoritmo espiral AlphaZero. Este algoritmo tenía la capacidad de aprender por sí mismo varios juegos sin ninguna instrucción, logrando un rendimiento sobrehumano en ajedrez, shogi y Gowow en 24 horas de juego. Demis Hassabis, CEO de DeepMind, señaló que los movimientos de AlphaZero eran muy sorprendentes y no se parecían a los del juego humano o informático, sino que describían una forma de jugar distinta, casi alienígena. Aunque los investigadores no se asustaron por las habilidades deAlphaZero, sí que se sorprendieron. Pasemos ahora al presente, donde se está experimentando con el potente modelo GPT- 4 de OpenAI. Cuando se le propuso un escenario sobre un loro en una jaula superpuesta, GPT- 4 razonó que Bob creería que el loro seguía estando en la sala, mientras que Alic creería que estaba en una jaula superpuesta dentro de un armario.

La GPT- 4 también indicaba que la percepción y la comprensión del loro se limitaban a su entorno inmediato. Esta interacción con la máquina pone en tela de juicio la hipótesis de que los modelos de lenguaje de gran tamaño, como la GPT- 4, no son capaces de razonar. Sin embargo, el desarrollo de esta tecnología avanza rápidamente y la cuestión sigue siendo si estos modelos son un paso hacia la inteligencia general artificial( AGI) o las máquinas superinteligentes. Según un reciente estudio de Microsoft, " GPT- 4 es capaz de realizar tareas complejas y de alto nivel en diversos ámbitos sin necesidad de ayuda especial y su rendimiento se acerca mucho al nivel humano".