Un sistema de inteligencia artificial escaneó una base de datos de 1. 600 millones de matrículas de Nueva York en un periodo de dos años e identificó un coche que recorría una ruta de tráfico de drogas y mostraba patrones asociados al tráfico de estupefacientes. El vehículo pertenecía a David Zayas, traficante de drogas convicto de Massachusetts, que realizaba viajes entre Massachusetts y Nueva York, así como a los suburbios vecinos del condado de Westchester. El 10 de marzo de 2022, la policía del condado de Westchester detuvo a Zayas por cometer infracciones de tráfico, como cambiar de carril sin señalización y exceder el límite de velocidad en 15 m. Lo que parecía una infracción de tráfico ordinaria se convirtió en un caso de tráfico de drogas y puso de manifiesto que la policía se basaba en un programa de vigilancia de la potencia de la inteligencia artificial denominado" RekorScout". Según los expedientes de los tribunales federales, Zayas había estado conduciendo por la ruta que va de Massachusetts a Nueva York entre agosto de 2020 y marzo de 22. Durante el control de tráfico, la policía descubrió 112 gramos de cocaína, una pistola semiautomática y 34. 000 dólares escondidos en el coche. El caso puso de manifiesto el uso por parte de la policía del condado del programa informático de análisis basado en inteligencia artificial" RekorScout", que utiliza lectores de matrículas( LPR) y sistemas de reconocimiento de vehículos basados en inteligencia artificial para mejorar la seguridad pública. Curiosamente, en la denuncia original no se mencionaba el uso de LPR ni de IA por parte de las fuerzas de seguridad. Hediscovered thatWestchesterCountyPolice'sRealTimeCrimeCenteroperates oneofthelargestalas bases de datos de reconocimiento automático de matrículas( ALPR) en el país. Elprogramadevigilanciaconsta dealmenos480LPR, quepuedenyregistraralrededor16, 2millonesdevehículosporsemana. Losdatossealmacenandurante dos años.

Goldargumentóque" laamplituddeeste sistema de RPL es espectacular y equivale a una búsqueda ordenada", e hizo hincapié en que, sin ningún tipo de supervisión judicial, el gobierno puede conocer las historias de localización aproximada de casi cualquier persona que circule por las principales carreteras del condado de Westchester. Goldfurthercontestóqueestasinvestigacionessehabíanrealizadosinningúnmotivo para creer que se había cometido un delito o para sospechar que el Sr. Zayas había cometido un delito. Expresó su preocupación por la invasión de la privacidad resultante de la combinación de tecnología de alta potencia, el procesamiento rápido con IA y el almacenamiento de datos en dos salas. Goldalsolicitóinformaciónsobrelalocalizacióndelas cámaras, pero esta parte de la solicitud de registros públicos fue denegada, aunque el condado reconoció que las ubicaciones cambian con frecuencia. Especuló que es probable que el alcance de esta red de vigilancia sea mayor de lo que se dice, ya que el Centro de Delitos en Tiempo Real comparte datos con otros departamentos locales y tiene acceso a una base de datos nacional con un número desconocido de registros. Gold argumentó que la búsqueda en el historial de dos años de localización del Sr. Zayas representa una búsqueda de una magnitud sin precedentes, capaz de poner en peligro el nivel de privacidad frente a la intervención gubernamental que existía cuando se aprobó la Cuarta Enmienda. Después de Gold presentó su petición el 10 de marzo de 2023 y el fiscal federal Damian Williams declaró que ambas partes estaban a punto de llegar a un acuerdo. Zayaso se declaró oficialmente culpable el mes pasado y actualmente está a la espera de la sentencia.