Mifano ya karibuni ya AI inaonyesha uwezo wa kibinadamu katika kuzalisha maandishi, sauti, na video inapochochewa. Hata hivyo, algorithimu hizi zimekuwa zikiishia katika ulimwengu wa kidijitali, badala ya kushirikiana na dunia yetu ya kimwili iliyo na vipimo vitatu. Hata mifano iliyoendelea zaidi inakabiliwa na changamoto kubwa inapowekwa katika mazingira ya hali halisi, kama vile vita vinavyoendelea kuunda magari yanayojiendesha yenyewe kwa usalama na kwa kutegemewa. Ingawa mifano hii ni ya kijasusi bandia, mara nyingi hukosa uelewa wa fizikia na mara nyingi huzalisha dhana zisizoeleweka, zinazosababisha makosa yasiyoelezeka. Huu ndio mwaka ambao AI inabadilika kutoka katika uga wa kidijitali hadi ulimwengu wetu wa kweli. Kupanua uwanja wa AI zaidi ya mipaka ya kidijitali kunahitaji kufikiria upya fikira za mashine kwa kuunganisha akili ya kidijitali ya AI na ujuzi wa mitambo wa roboti. Muungano huu, ambao nauita "akili ya kimwili, " unawezesha mashine kuelewa mazingira yanayobadilika, kudhibiti mambo yasiyotabirika, na kufanya maamuzi kwa wakati halisi. Tofauti na mifano ya jadi ya AI, akili ya kimwili imejikita katika fizikia, ikijumuisha kanuni za msingi za ulimwengu wa kweli kama sababu na athari. Sifa hizi huruhusu mifano ya akili ya kimwili kuingiliana na kuzoea mazingira mbalimbali. Katika kikundi cha utafiti katika MIT changu, tunatengeneza mifano ya akili ya kimwili inayojulikana kama mitandao ya kioevu.

Katika jaribio moja, tuliwafunza ndege wawili bila rubani—mmoja kwa kutumia mfano wa kawaida wa AI na mwingine kwa kutumia mtandao wa kioevu—kutafuta vitu msituni wakati wa kiangazi, kwa kutumia data kutoka kwa marubani wa binadamu. Wakati ndege wote wawili bila rubani walifanikiwa wanapofanya kazi walizofunzwa, ni drone ya mtandao wa kioevu pekee iliyojirekebisha kutafuta vitu katika hali mpya—kama vile wakati wa baridi au mazingira ya mijini. Jaribio hili lilionyesha kuwa, tofauti na mifumo ya kawaida ya AI ambayo huacha kujifunza baada ya mafunzo ya awali, mitandao ya kioevu huendelea kujifunza na kuzoea kutokana na uzoefu, sawa na wanadamu. Akili ya kimwili pia hufafanua na kutekeleza amri tata zinazotokana na maandishi au picha, ikiziunganisha maagizo ya kidijitali na vitendo vya ulimwengu halisi. Kwa mfano, tumeunda mfumo katika maabara yetu unaoweza kubuni na kuchapisha roboti ndogo kwa uchapishaji wa 3D katika muda wa chini ya dakika moja kulingana na machocheo kama "roboti inayoweza kutembea mbele" au "roboti inayoweza kushika vitu. " Mafanikio makubwa pia yanatokea katika maabara mengine. Startup ya roboti, Covariant, inayoongozwa na mtafiti wa UC-Berkeley Pieter Abbeel, inaunda chatbots zinazofanana na ChatGPT ambazo zinaweza kuendesha mikono ya roboti. Wamekusanya zaidi ya dola milioni 222 kutengeneza na kupeleka roboti za kupanga katika maghala duniani kote. Timu katika Chuo Kikuu cha Carnegie Mellon ilionyesha kwamba roboti yenye kamera moja na kasi isiyo sahihi inaweza kufanya harakati za parkour zenye mienendo—kama vile kuruka kwenye vikwazo mara mbili ya urefu wake na kuvuka mapengo mara mbili ya urefu wake—kwa kutumia mtandao wa neural uliowezeshwa kupitia kujifunza kwa kuimarishwa. Kama vile 2023 ulikuwa mwaka wa maandishi hadi picha na 2024 mwaka wa maandishi hadi video, basi 2025 unatarajiwa kuanzisha enzi ya akili ya kimwili. Kizazi hiki kipya cha vifaa, ambavyo ni pamoja na si tu roboti bali pia mifumo kama vile gridi za nguvu na nyumba mahiri, kitakuwa na uwezo wa kufafanua maagizo na kutekeleza majukumu katika ulimwengu halisi.