Evitar errors habituals de la IA: la importància de les dades de qualitat i la supervisió humana
Brief news summary
Molts individus i empreses intel·ligents creuen equivocadament que simplement afegir Intel·ligència Artificial als seus processos existents amagarà els defectes previs en lloc de posar-los de manifest. Coneixen el principi "brossa entra, brossa surt", però assumeixen que estan exemptes de problemes com la mala qualitat de les dades, al·lucinatòries de la IA i la insatisfacció dels clients com a conseqüència. Sovint, sobrevaloren la qualitat de les seves dades malgrat haver-hi invertit poques aportacions en la seva millora i depenen massa de la supervisió humana per detectar i solucionar els problemes que apareixen més endavant. Aquesta confiança equivocada passa per alt la necessitat d'abordar la qualitat fonamental de les dades i dels processos per beneficiar realment de la integració de la IA.Els individus i organitzacions intel·ligents sovint cauen en un escenari conegut pel que fa a la Intel·ligència Artificial: la suposició errònia que simplement afegirIA als seus processos existents amagarà en lloc de revelar nombrosos errors previs. Tot i que entenen completament el principi de “brossa entra, brossa surt”, es consideren exempts d'assumir problemes com dades de mala qualitat, al·lucinacions i insatisfacció dels clients.
Suposen que la seva qualitat de dades supera la mitjana malgrat una inversió mínima, o que involucrar un humà en el procés permetrà abordar eficientment qualsevol problema que pugui sorgir després.
Watch video about
Evitar errors habituals de la IA: la importància de les dades de qualitat i la supervisió humana
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
