Brief news summary

بسیاری از افراد و شرکت‌های هوشمند به اشتباه معتقدند که تنها افزودن هوش مصنوعی به فرآیندهای فعلی‌شان، نقص‌های قبلی را پنهان می‌کند و آنها را نمایان نمی‌سازد. آنها از اصل «زباله وارد، زباله خارج» آگاهند، اما تصور می‌کنند از مسائلی همچون کیفیت داده‌های ضعیف، توهمات هوش مصنوعی، و نارضایتی مشتریان مصون‌اند. اغلب، آنها کیفیت داده‌های خود را بیش از حد تخمین می‌زنند در حالی که کمترین سرمایه‌گذاری را برای بهبود آن انجام می‌دهند و بیش از اندازه به نظارت انسانی تکیه می‌کنند تا مشکلات بعدی را شناسایی و حل کنند. این اعتماد نادرست، نادیده می‌گیرد که برای بهره‌مند شدن واقعی از ادغام هوش مصنوعی، باید به کیفیت داده‌ها و فرآیندهای پایه‌ای توجه ویژه‌ای داشت.