സാധാരണ AI തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക: ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡേറ്റയും മനുഷ്യയ്യുടെ മേൽനോട്ടവും അതിന്റെ പ്രാധാന്യം
Brief news summary
അലർശ എല്ലാവരും, കമ്പനികളും വലിയ സ്മാർട്ട് ആളുകളും തങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള പ്രക്രിയകളിൽ ചിരന്തനം AI ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ മുൻതുണ്ടായ പാള.ud കുറയ്ക്കാനോ മറച്ചുവെക്കാനോ മാത്രമാണ് എന്ന് തെറ്റായി വിശ്വസിക്കുന്നു. അവർ "ഗാർബേജ് ഇൻ, ഗാർബേജ് ഔട്ട്" എന്ന അടിസ്ഥാന സിദ്ധാന്തം അറിഞ്ഞിരുട്ടിയേക്കാം, എന്നാൽ തങ്ങൾ കിട്ടില്ലതീരാത്ത വിഷയങ്ങൾ പോലെ ദുർബലമായ ഡാറ്റ ഗുണമേന്മ, AI ഹാൽലുസിനേഷനുകളും, ഉപഭോക്തൃ അഴിമതി തുടങ്ങിയവയെക്കുറിച്ച് അവഗണിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും, തങ്ങൾ ഇവയുടെ ഗുണമേന്മയെ ավելի മികച്ചതാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ ചെലവുകൾ കുറവായിരുന്നതിന്റെ വായ്പയുണ്ടാക്കി അതിരുകൂടെ കരുതുന്നു, കൂടാതെ, പിന്നീട് ഉയര്ന്ന പ്രശ്നങ്ങളെ പിടികൂടാനും പരിഹരിക്കാനുമായി മനുഷ്യാനുപാതിക്കുന്ന നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ മാത്രമാണ് പിടിച്ചുതുടങ്ങുന്നത്. ഈ തെറ്റായ ആത്മവിശ്വാസം അടിസ്ഥാന ഡാറ്റയും പ്രക്രിയ മുതലായവയുടെ ഗുണമേന്മയുടെ നിർണ്ണായക ആശയത്തെ അവഗണിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ട് AI സംയോജനത്തിൽ യഥാർത്ഥയിലേറെനിർഭരമായ നേട്ടം കൈവരിക്കാൻ ഇതു തടസമാകുന്നു.ബുദ്ധിമാനായ വ്യക്തികളും സംഘടനകളും അതിവേഗമായ പിശകിലേക്കാണ് പതിക്കുന്നു, അതായത് അവരുടെ നിലവിലെ പ്രക്രങ്ങളിലേയ്ക്ക് എഐയെ ലെയർ ചെയ്യുന്നത് പെട്ടെന്ന് പഴയ പിശകുകൾ മറയ്ക്കുമെന്നും അതിനെ പുറപ്പെടുത്തെന്നും തോന്നുക. "കുപ്പി യിൽ കുഴിച്ചുകഴിഞ്ഞിരിക്കുന്നു, കുപ്പി പുറത്ത് വരുന്നവയും അതുതന്നെ" എന്ന സിദ്ധാന്തം അവർ പൂര്ണമായി മനസിലാക്കുമ്പോഴും, ദുർഗുണാത്മകമായ ഡേറ്റ, ഭ്രമണങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ അസന്തോഷം പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങളിൽ നിന്നെ ഒട്ടും ഒഴിഞ്ഞിട്ടില്ലെന്നു കരുതുന്നു.
കുറിയ നിക്ഷേപത്തിൽ തന്നെ അവരുടെ ഡേറ്റാ ഗുണനിലവാരം സാധാരണ നിരക്കെയെത്തും എന്ന് കരുതുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പായി മനുഷ്യൻ പങ്കെടുത്താണ് വരുന്ന പ്രശ്നങ്ങളെ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കരുതുന്നു.
Watch video about
സാധാരണ AI തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക: ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡേറ്റയും മനുഷ്യയ്യുടെ മേൽനോട്ടവും അതിന്റെ പ്രാധാന്യം
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
