เมือง Durham, N. C. นำหน้าประเทศในด้านจำนวนตำแหน่งงานด้าน AI ในระบบสุขภาพ โดยมีเกือบ 30 ตำแหน่งต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย St. Catherine ได้ทำการค้นหาตำแหน่งงานด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ AI บน LinkedIn เพื่อกำหนดลำดับนี้ ตัวอย่างตำแหน่งงานที่รวมทั้งความเชี่ยวชาญด้านสุขภาพและ AI ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางการแพทย์ ผู้จัดการโครงการ AI และนักวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ นักวิจัยเน้นว่า รายการของพวกเขาเป็นตัวแทนของเมืองที่ AI มีผลกระทบต่อระบบสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุด นี่คือสิบเมืองชั้นนำของพวกเขา: 1. Durham, N. C. - 28. 88 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ มีชื่อเสียงในด้านมหาวิทยาลัยวิจัย เป็นส่วนหนึ่งของ Research Triangle และมีระบบนิเวศการศึกษาและวิจัยที่แข็งแกร่ง ทำให้ Durham เป็นผู้นำในนวัตกรรมด้านสุขภาพ 2. Colorado Springs, Colo. - 28. 49 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ ด้วยชุมชนเทคสตาร์ทอัพที่เจริญรุ่งเรืองและการมีอยู่ของทหารอย่างเข้มแข็ง Colorado Springs ผสมผสานเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้ากับการพัฒนาทางการแพทย์ ผลักดันโดยความมุ่งมั่นในการพัฒนาการแพทย์และบริการ 3. Provo, Utah - 13. 55 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ สถาบันการศึกษาที่แข็งแกร่งและชุมชนเทคโนโลยีที่เจริญรุ่งเรืองใน Provo มีส่วนทำให้การจัดอันดับสูงนี้ สิ่งแวดล้อมนี้ทำให้ AI เจริญรุ่งเรืองในด้านการแพทย์ 4. Ogden, Utah - 13. 42 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ อยู่ใกล้กับ Provo, Ogden ใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรกับเทคโนโลยีของ Utah โดยเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาที่มีผลกระทบทางบวกต่อระบบสุขภาพ 5. McAllen, Texas - 11. 97 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ การรวม McAllen แสดงถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในระบบสุขภาพ แม้ในพื้นที่ที่ไม่เป็นที่รู้จักทั่วไปว่าเป็นศูนย์เทคโนโลยี สะท้อนถึงการเข้าถึงและการปรับใช้ AI ในระบบสุขภาพอย่างกว้างขวาง 6. Wilmington, N. C.
- 11. 97 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ เมืองชายฝั่งแห่งนี้มีชุมชนธุรกิจที่เจริญรุ่งเรืองและเน้นไปที่วิทยาศาสตร์ชีวิต กำลังกลายเป็นจุดศูนย์กลางใหม่สำหรับนวัตกรรมด้านสุขภาพ โดยมี AI เป็นส่วนร่วมในการพัฒนาที่สำคัญ 7. Stockton, Calif. - 11. 73 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ ตั้งอยู่ในแคลิฟอร์เนีย สถานที่ตั้งกลยุทธ์และการเชื่อมต่อกับเมืองสำคัญทำให้ Stockton เป็นจุดหมายที่น่าสนใจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่กำลังมองหาการรวม AI เข้ากับการปฏิบัติ 8. Daytona Beach, Fla. - 11. 58 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ เป็นที่รู้จักจากมอเตอร์สปอร์ต แต่ว่า Daytona Beach ก็กำลังก้าวหน้าในภาคส่วนสุขภาพ โดยมี AI นำทางในการพัฒนา 9. Baton Rouge, La. - 11. 37 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ ในฐานะเมืองหลวงของรัฐ Louisiana การมีอยู่ของสถาบันการศึกษาและการรัฐบาลที่แข็งแกร่งใน Baton Rouge สร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับการบูรณาการ AI ในระบบสุขภาพ 10. Lakeland, Fla. - 11. 11 ตำแหน่ง AI ต่อ 1, 000 งานด้านสุขภาพ ตั้งอยู่อย่างมียุทธศาสตร์ระหว่าง Tampa และ Orlando, Lakeland กำลังเป็นผู้เล่นสำคัญในระบบสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับประโยชน์จากการไหลของความคิดและนวัตกรรมจากเมืองข้างเคียงที่ใหญ่กว่า นอกจากนี้ นักวิจัยจาก St. Kate ยังได้ระบุสิบเมืองที่มีจำนวนตำแหน่งงานด้าน AI ในระบบสุขภาพสูงสุด โดยให้ภาพมุมกว้างของความหนาแน่นและปริมาณของโอกาสในสาขานี้ เมืองเหล่านี้รวมถึง Boston และ San Jose (เสมอกันที่ 99 ตำแหน่งงานด้านระบบสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่ละเมือง), Miami (97 งาน), New York City (90 งาน), Riverside (84 งาน), Houston (83 งาน), Chicago, Dallas และ Tampa (แต่ละเมือง 80 งาน) และ Philadelphia (79 งาน)
เมืองชั้นนำในสหรัฐฯ ที่นำหน้าด้วยตำแหน่งงานด้าน AI ในระบบสุขภาพ
ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นเครื่องมือเปลี่ยนแปลงที่ช่วยให้สามารถส่งมอบเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวโน้มที่กำลังเติบโตคือการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมากเพื่อสร้างเนื้อหาวิดีโอแบบกำหนดเองที่ตรงกับความชอบของแต่ละบุคคล วิธีการนวัตกรรมนี้กำลังปฏิวัติการสื่อสารของแบรนด์ในขณะเดียวกันก็เพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ แกนหลักของกลยุทธ์นี้คืออัลกอริทึม AI ที่ประมวลผลชุดข้อมูลซับซ้อนจากแหล่งต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย ประวัติการเรียกดู พฤติกรรมการซื้อ และรายละเอียดทางประชากร ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งและวิเคราะห์เชิงลึก นักการตลาดสามารถเข้าใจความชอบและพฤติกรรมเฉพาะบุคคลของผู้บริโภคได้อย่างลึกซึ้ง ส่งผลให้สามารถออกแบบแคมเปญวิดีโอที่มีเป้าหมายเฉพาะกลุ่มที่สามารถสร้างความสัมพันธ์เชิงอารมณ์กับผู้ชม เนื้อหาวิดีโอแบบส่วนตัวมีความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เต็มไปด้วยข้อมูล โดยตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคแต่ละคนโดยตรง ต่างจากโฆษณาแบบทั่วไปที่เป็นแบบเดียวกัน วิดีโอที่ปรับแต่งนี้แสดงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สอดคล้องกับความสนใจของผู้ชม เพิ่มโอกาสในการตอบรับในเชิงบวก ตัวอย่างเช่น คนที่ชอบซื้ออุปกรณ์เดินป่าอาจได้รับวิดีโอแสดงอุปกรณ์เดินป่ายอดนิยมที่มีภาพเคลื่อนไหวที่มีชีวิตชีวาและฉากที่เกี่ยวข้อง สร้างความเชื่อมโยงส่วนตัว ความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ทางการตลาดที่ดีขึ้น แบรนด์ที่ใช้กลยุทธ์เหล่านี้จะเห็นการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นในขณะที่ผู้บริโภคดูวิดีโอที่สนใจและมีปฏิสัมพันธ์ผ่านการกดไลก์ แชร์ หรือแสดงความคิดเห็น อีกทั้งอัตราการเปลี่ยนแปลงก็ปรับตัวดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากข้อความที่ปรับแต่งอย่างละเอียดนำทางผู้ชมผ่านกระบวนการซื้ออย่างราบรื่น เพิ่มยอดขายและความภักดีของลูกค้า นอกจากความสำเร็จของแคมเปญแล้ว AI ยังให้ข้อมูลย้อนกลับโดยการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์และพฤติกรรมของผู้ชม ทำให้ระบบสามารถปรับปรุงเนื้อหาและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคต การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและทำให้ความพยายามทางการตลาดยังคงเกี่ยวข้องภายใต้สภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป แม้ว่าจะมีข้อดี แต่การนำ AI ไปใช้ในกลยุทธ์วิดีโอส่วนตัวก็มีความท้าทายสำคัญ เช่น เรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความสอดคล้องตามกฎหมาย นักการตลาดต้องดำเนินการป้องกันข้อมูลอย่างเข้มงวด โปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล และให้ความควบคุมแก่ผู้บริโภคในการจัดการข้อมูลส่วนตัว เพื่อรักษาความเชื่อมั่นและความสัมพันธ์เชิงบวกกับแบรนด์ ในอนาคต การรวม AI เข้ากับบิ๊กดาต้าและเทคโนโลยีวิดีโอจะเปิดโอกาสใหม่สำหรับความสร้างสรรค์และความแม่นยำ เช่น การปรับแต่งวิดีโอแบบเรียลไทม์และประสบการณ์อินเทอร์แอคทีฟที่สมจริง ซึ่งจะทำให้การสื่อสารกับผู้ชมลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยสรุป การนำ AI มาวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคและสร้างเนื้อหาวิดีโอส่วนตัวถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในกลยุทธ์การตลาด ด้วยการนำเสนอวิดีโอที่ตรงใจและน่าสนใจอย่างสูง สร้างความผูกพันและอัตราการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้น เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาขึ้น นักการตลาดที่นำ AI มาใช้ในกลยุทธ์ส่วนตัวจะมีความพร้อมมากขึ้นในการเชื่อมต่อกับผู้บริโภคและผลักดันการเติบโตอย่างต่อเนื่องในยุคดิจิทัล
Salesforce ได้ขยายความร่วมมือกับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic เพื่อรวมโมเดล AI ขั้นสูงของพวกเขาภายในแพลตฟอร์ม Agentforce 360 ของบริษัท ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อให้องค์กรลูกค้าสามารถใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัย ซึ่งช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพการดำเนินงานและความสามารถต่างๆ พร้อมกับประกาศเมื่อวันอังคาร โครงการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Salesforce ที่จะฝัง AI ระดับแนวหน้าลงในชุดซอฟต์แวร์ธุรกิจของตน เพื่อเสริมความเป็นผู้นำในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งสำหรับองค์กร โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทาง AI อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม Agentforce 360 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มหลักของ Salesforce ที่เปิดตัวทั่วโลกเพื่อส่งเสริมความผูกพันและการดำเนินงานของลูกค้า จะได้รับการอัปเดตให้รองรับนวัตกรรม AI ระดับล้ำจาก OpenAI และ Anthropic การบูรณาการนี้เปิดโอกาสใหม่ให้ธุรกิจสามารถอัตโนมัติและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ผ่านความร่วมมือกับ OpenAI ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงโมเดล AI ขั้นก้าวหน้า เพื่อพัฒนาความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์เชิงทำนาย และการอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นและมอบประสบการณ์ส่วนตัวในระดับที่มากขึ้น Salesforce ยังเปิดตัว 'Agentforce Commerce' ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่สนับสนุนพ่อค้าแม่ค้า ด้วยเครื่องมือ AI สำหรับการขายออนไลน์ที่ราบรื่น ความสามารถนี้ช่วยอัตโนมัติขั้นตอนการขาย มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าอย่างลึกซึ้ง และปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง ทำให้เกิดประสิทธิภาพและการเติบโตในธุรกิจ พร้อมกับความร่วมมือกับ Anthropic ซึ่งนำโมเดลภาษา Claude เข้าสู่ Agentforce 360 ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถด้านการสร้างและเข้าใจภาษาในระดับสูง ซึ่งช่วยพัฒนาการบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และฟังก์ชันทางธุรกิจอื่น ๆ ที่ได้รับประโยชน์จากความเข้าใจ AI ที่ซับซ้อนนี้ การผสานเทคโนโลยีของ OpenAI และ Anthropic เน้นความตั้งใจของ Salesforce ในการนำเสนอ AI สำหรับองค์กรที่น่าเชื่อถือ สามารถขยายขนาดได้ และเป็นไปตามหลักจริยธรรม โดยการรวมโมเดล AI ชั้นนำเหล่านี้เข้าไว้ด้วยกัน ทำให้ Agentforce 360 กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งตามความต้องการของอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้อย่างหลากหลาย การขยายตัวนี้เป็นการสะท้อนเทรนด์ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรที่ฝัง AI เข้ากับผลิตภัณฑ์โดยตรง โดย Salesforce ลงทุนอย่างมากเพื่อเสนอนวัตกรรมล่าสุดที่ช่วยให้ธุรกิจคงความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัล แนวทางของ Salesforce ยังเน้นการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ โดยร่วมมือกับองค์กรที่มุ่งมั่นด้านการพัฒนา AI อย่างปลอดภัยและเป็นธรรม เพื่อให้เครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ยังคงสร้างความเชื่อถือและความโปร่งใส มวลนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดว่าจะเห็นว่า Agentforce 360 ที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะสร้างประสิทธิภาพอย่างมากในการอัตโนมัติภารกิจซ้ำซาก เพิ่มความลึกซึ้งให้กับข้อมูลลูกค้า และเร่งการตัดสินใจ สนับสนุนการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและตอบสนองรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างความภักดีและรายได้ให้กับธุรกิจ ในอนาคต คาดว่า Salesforce จะดำเนินการพัฒนาความร่วมมือด้าน AI เหล่านี้อย่างต่อเนื่อง เพื่อสนับสนุนการนวัตกรรมและแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ความมุ่งมั่นนี้สะท้อนถึงมุมมองที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมว่า AI เป็นหัวใจสำคัญของซอฟต์แวร์องค์กรในยุคปัจจุบัน โดยสรุป ความร่วมมือที่ขยายตัวของ Salesforce กับ OpenAI และ Anthropic ถือเป็นความก้าวหน้าหลักในการฝังเทคโนโลยี AI ระดับแนวหน้าเข้าในแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร ด้วยการนำโมเดลภาษาขั้นสูงจากผู้พัฒนาชั้นนำเหล่านี้เข้าไปใน Agentforce 360 Salesforce จัดหาเครื่องมือที่ทรงพลังและขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมพลังให้ธุรกิจในกระบวนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า และสนับสนุนผู้ค้าด้วย Agentforce Commerce ซึ่งช่วยยกระดับบทบาทของ Salesforce ในฐานะผู้นำด้านโซลูชั่น AI สำหรับองค์กร
ข่าว SMM วันที่ 26 มิถุนายน: เนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) กำลังพัฒนาอย่างเต็มด้วยการเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลและความต้องการสายเคเบิลทองแดงในสถานการณ์เชื่อมต่อระยะสั้นความเร็วสูงก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ (MIIT) ได้ออกแผนปฏิบัติการสำหรับการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันของพลังการคำนวณเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเน้นความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในการเชื่อมโยงอย่างมีประสิทธิภาพ สายเคเบิลทองแดงความเร็วสูง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการส่งข้อมูลในศูนย์ข้อมูลระยะสั้น คาดว่าจะได้รับการสนับสนุนเชิงนโยบายเป็นพิเศษ Nvidia กลับมาครองตำแหน่งบริษัทที่มีมูลค่าสูงสุดในโลกอีกครั้งเมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดยได้รับความนิยมจากตลาดอย่างแข็งแกร่งจากแนวโน้มเชิงบวกเกี่ยวกับ AI นักวิเคราะห์บนวอลล์สตรีทคาดว่า Nvidia จะขึ้นเป็น "คลื่นทองแห่ง AI" โดยมีการปรับปรุงเป้าหมายราคาหุ้นจาก 175 ดอลลาร์ เป็น 250 ดอลลาร์ (+40%) พร้อมกับความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นจากผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งของชิป Micron Technology ซึ่งมีความสำคัญต่อ AI accelerators ของ Nvidia ความคาดหวังนี้ยังได้สนับสนุนหุ้นชิปและหุ้นเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อสายเคเบิลทองแดง ในเวลา 13:14 น
Sora 2 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้านวิดีโอขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ได้กลายเป็นแหล่งความขัดแย้งอย่างรุนแรงตั้งแต่เปิดตัวมา โดยได้รับการชื่นชมในความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการสร้างวิดีโอที่สมจริงมาก platform นี้เผชิญกับเสียงวิจารณ์อย่างหนักเนื่องจากประเด็นด้านจริยธรรมหลายประการและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม นักวิจารณ์แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 ซึ่งละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต แสดงภาพสถานการณ์ในจินตนาการที่เกี่ยวข้องกับคนดัง และที่น่ากังวลที่สุดคือ การสร้างวิดีโอ Deepfake ที่ไม่เคารพบุคคลสาธารณะที่ล่วงลับไปแล้ว เช่น Robin Williams และ Stephen Hawking ซึ่งวิดีโอเหล่านี้ได้รับคำวิจารณ์อย่างกว้างขวางสำหรับการข้ามขอบเข็มจริยธรรมและการเอาเปรียบมรดกของบุคคลที่รัก ความท้าทายด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ Sora 2 ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นจากผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม ปัญญาประดิษฐ์นี้ต้องการพลังการคำนวณมหาศาล ส่งผลให้ใช้พลังงานจำนวนมาก นอกจากนี้ศูนย์ข้อมูลที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ยังใช้น้ำจำนวนมากเพื่อการระบายความร้อน การใช้ทรัพยากรอย่างมากนี้เผยให้เห็นต้นทุนด้านนิเวศวิทยาที่ซ่อนอยู่ในการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้ในระดับใหญ่ นักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมและประชาชนที่กังวลได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของแนวปฏิบัติเช่นนี้ในยุคที่การพัฒนา AI กำลังเร่งตัวขึ้น OpenAI ได้ดำเนินมาตรการบางอย่างเพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ เช่น การแสดงลายน้ำบนวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 เพื่อบ่งชี้แหล่งที่มา นอกจากนี้ OpenAI ยังให้สิทธิครอบครัวของบุคคลผู้ล่วงลับที่เลือกได้ว่าจะป้องกันไม่ให้ภาพลักษณ์ของพวกเขาถูกนำไปใช้ในเนื้อหา Deepfake ซึ่งเป็นการรักษาความเป็นส่วนตัวและศักดิ์ศรีของผู้เสียชีวิต แม้จะมีมาตรการเหล่านี้ ความต้องการน้อยกว่าการมีการควบคุมและกฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิชาการและผู้กำหนดนโยบายเรียกร้องให้ OpenAI และองค์กรที่คล้ายคลึงกันนำมาตรการที่รัดกุมมากขึ้นมาใช้เพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิดและเพื่อรักษาความเชื่อมั่นของประชาชนในเทคโนโลยี AI หนึ่งในความกังวลหลักของผู้เชี่ยวชาญคือการนำ Sora 2 ไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การแพร่กระจายข้อมูลเท็จ ด้วยทักษะการสร้างวิดีโอที่สมจริง เครื่องมือนี้อาจถูกใช้ในเชิงร้ายเพื่อแต่งเรื่องเท็จที่ดูเหมือนจริง ซึ่งอาจเป็นการทำลายความจริงและก่อให้เกิดความไม่สงบทางสังคม ความสามารถในการสร้างวิดีโอที่เชื่อถือได้ของบุคคลสาธารณะในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำ เข้าใกล้ความเสี่ยงต่อความถูกต้องของข้อมูลและการสนทนาทางสาธารณะอย่างรุนแรง ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีใช้มันในการชักจูงความคิดเห็นหรือแทรกแซงกระบวนการทางการเมือง OpenAI อยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ระหว่างความคาดหวังในนวัตกรรมของ Sora 2 กับการเผชิญกับแรงกดดันจากสายตาของสาธารณะและปัญหาด้านจริยธรรม บริษัทยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความยังยืนทางการเงิน เนื่องจากการดูแลและพัฒนาเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเน้นความเร่งด่วนในการให้ OpenAI พัฒนากลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการจัดการผลกระทบทางสังคมจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การมีส่วนร่วมอย่างโปร่งใสกับสาธารณะ การร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแล และการลงทุนในด้าน AI อย่างรับผิดชอบเป็นมาตรการที่แนะนำเพื่อรับมือกับความท้าทายเชิงซับซ้อนเหล่านี้ โดยสรุป แม้ว่า Sora 2 จะเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI สำหรับวิดีโอ การเปิดตัวสู่สาธารณะก็เผยให้เห็นปัญหาสำคัญที่ต้องได้รับการใส่ใจ ความสัมพันธ์ของปัญหาด้านจริยธรรม ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และความเสี่ยงในการนำไปใช้ในทางผิดชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนของนวัตกรรม AI สมัยใหม่ ขณะที่สังคมเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ การตอบสนองจาก OpenAI และองค์กรมิฉะนั้นจะมีผลต่ออนาคตของปัญญาประดิษฐ์และบทบาทของมันในชีวิตประจำวัน การสนทนาที่ต่อเนื่อง กรอบจริยธรรมที่แข็งแกร่ง และนโยบายการพัฒนาอย่างยั่งยืนเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จาก AI ให้ได้สูงสุดในขณะเดียวกันก็ลดทอนอันตรายจากมัน
การตลาดเฉพาะบุคคลกลายเป็นกลยุทธ์พื้นฐานในสภาพแวดล้อมธุรกิจในปัจจุบัน ช่วยเสริมสร้างความผูกพันของลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ด้วยการปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้ตรงกับความชอบและพฤติกรรมของแต่ละบุคคล บริษัทต่าง ๆ จึงสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้น เพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงและความพึงพอใจของลูกค้า การปรับแต่งแบบดั้งเดิมเน้นไปที่ระบบแนะนำและโฆษณาเป้าหมาย ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การขยายการปรับแต่งไปสู่การสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลเปิดโอกาสในการปรับปรุงผลลัพธ์ทางการตลาดให้ดียิ่งขึ้น งานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การปรับแต่งอย่างเหมาะสมสามารถเพิ่มรายได้ได้สูงสุดถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเน้นให้เห็นความสำคัญของการพัฒนาโมเดลขั้นสูงและแม่นยำสำหรับสร้างข้อเสนอทางการตลาดที่เหมาะสมเฉพาะบุคคล เพื่อตอบสนองความก้าวหน้าเหล่านี้ ได้มีการแนะนำกรอบงานใหม่ชื่อ SLM4Offer ซึ่งใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) เพื่อสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคล โดยอิงจากโมเดลภาษาระดับเล็ก T5-Small ของกูเกิล (พารามิเตอร์ 60 ล้าน) ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับการสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบ (contrastive learning) ที่ซับซ้อน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบตรวจสอบแบบเดิม จุดเด่นสำคัญอยู่ที่การใช้ฟังก์ชันความสูญเสีย InfoNCE (Information Noise-Contrastive Estimation) ในระหว่างการฝึก เพื่อให้ฝังตัวเอกลักษณ์ของบุคคลลูกค้า—ซึ่งเป็นตัวแทนเชิงนามธรรมของลักษณะและความชอบของลูกค้า—ไปในพื้นที่แฝงเดียวกันกับข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง การจับคู่เช่นนี้ช่วยให้โมเดลสามารถระบุข้อเสนอที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละโปรไฟล์ลูกค้าได้ดีขึ้น เพิ่มความแม่นยำในการทำเป้าหมาย การเรียนรู้แบบเปรียบเทียบปรับเปลี่ยนพื้นที่แฝงอย่างต่อเนื่องขณะฝึก ทำให้โมเดลสร้างความเข้าใจอันละเอียดอ่อนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มลูกค้าหลายกลุ่มและข้อเสนอ ขจัดข้อจำกัดในการปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของโมเดล เพื่อประเมินความสามารถของ SLM4Offer โมเดลจึงได้รับการปรับแต่งและทดสอบบนชุดข้อมูลสมมุติที่สร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของลูกค้าและรูปแบบการยอมรับข้อเสนอ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ามีอัตราการยอมรับข้อเสนิเพิ่มขึ้น 17 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับโมเดลพื้นฐานที่ได้รับการฝึกด้วยวิธีแบบดั้งเดิม ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการวัตถุประสงค์แบบเปรียบเทียบในการปรับแต่งโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับการพัฒนาการตลาดเฉพาะบุคคล ด้วยเทคนิคเช่นใน SLM4Offer ธุรกิจสามารถนำเสนอข้อเสนอที่ตรงใจและน่าดึงดูดมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การมีส่วนร่วมและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ในขณะที่กลยุทธ์การตลาดเฉพาะบุคคลยังคงเติบโต การผสมผสานโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ร่วมกับการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบเป็นความก้าวหน้าสำคัญที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับความชอบและการตัดสินใจของลูกค้า งานในอนาคตคาดว่าจะขยายโมเดลเหล่านี้ไปยังอุตสาหกรรมและกลุ่มลูกค้าหลากหลาย พร้อมปรับปรุงความสามารถและขยายผลกระทบของมันออกไปอีก โดยสรุป SLM4Offer เป็นตัวอย่างของวิธีที่ AI เชิงสร้างสรรค์ร่วมกับการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบสามารถเปลี่ยนแปลงการตลาดเฉพาะบุคคล ด้วยการก้าวข้ามแนวทางดั้งเดิมและนำเทคนิคที่ยอดเยี่ยมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจสามารถเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในการเติบโตและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า เพื่อความสำเร็จอย่างยั่งยืนในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น
ภายในปี 2028 Gartner, Inc.
Lila Sciences สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย ได้ระดมทุนสำเร็จจำนวน 115 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series A ขยายตัว ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นอย่างมากกว่า 1
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today