I løpet av det siste året har AI gjort betydelige fremskritt, inkludert utvikling av superdatamaskiner, språkmodeller og AI sin rolle i internettsøk og politiske meningsmålinger. Fem eksperter har gitt sine beste AI-projeksjoner, og antyder at 2025 vil bringe enda mer revolusjonerende endringer enn 2024. **AI-agenter:** Eksperter forutsier fremveksten av AI-agenter, som er autonome programmer som kan tenke, lære og handle uavhengig. Pascal Bornet fremhever potensialet til disse agentene for å redefinere autonomi ved å forutse behov og løse problemer proaktivt. Ben Torben-Nielsen ser transformativt potensial i å kombinere AI-agenter med mindre språkmodeller for å forbedre integrasjon i forretningsprosesser. Eduardo Ordax spår at AI-agenter kan øke produktiviteten betydelig sammenlignet med store språkmodeller, og føre til utbredt adopsjon i næringer. **Konkurransefortrinn:** Ahmed Banafa forutser at generativ AI blir sikkert integrert i bedriftsprogramvare for innholdsskaping og optimalisering av arbeidsprosesser.

Julia McCoy bemerker at selskaper som bruker AI kan drastisk redusere arbeidsstyrken samtidig som de opprettholder produksjon, noe som omformer virksomhetsdrift. Torben-Nielsen advarer om at å ignorere AI kan resultere i at virksomheter mislykkes, likt de som ikke adopterte netthandel. **Økende kostnader:** Torben-Nielsen forventer også en økning i AI-driftkostnader. Premiumpriser for avanserte modeller og økt bruken av token kan føre til uventet høye utgifter for selskaper som implementerer AI i 2025. **AI-integrasjon med robotikk:** Bornet og Banafa ser for seg AI som beveger seg inn i mobile roboter, og blir en mer håndgripelig tilstedeværelse i dagliglivet. Slike fremskritt kan revolusjonere sektorer som global logistikk, personlig tilgjengelighet, utdanning, helsevesen og underholdning gjennom multimodal databehandling. **Regulering og konsolidering:** Banafa nevner at globale AI-forskrifter forventes å stramme seg inn, med fokus på åpenhet, etisk bruk, og ansvarlighet. Ordax diskuterer potensiell bransjekonsolidering på grunn av skiftende forretningsmodeller og fusjoner blant AI-leverandører for å forbli konkurransedyktige, med sannsynlighet for at noen få store selskaper vil dominere.