W ciągu ostatniego roku AI poczyniła znaczące postępy, obejmujące rozwój superkomputerów, modeli językowych oraz rolę AI w wyszukiwaniu internetowym i sondażach politycznych. Pięciu ekspertów przedstawiło swoje najważniejsze prognozy dotyczące AI, sugerując, że rok 2025 przyniesie jeszcze bardziej rewolucyjne zmiany niż 2024. **Agentów AI:** Eksperci przewidują wzrost liczby agentów AI, które to są autonomicznymi programami zdolnymi do samodzielnego myślenia, uczenia się i działania. Pascal Bornet podkreśla potencjał tych agentów do redefiniowania autonomii poprzez przewidywanie potrzeb i proaktywne rozwiązywanie problemów. Ben Torben-Nielsen widzi w nich możliwość transformacji poprzez połączenie agentów AI z mniejszymi modelami językowymi, co może zwiększyć integrację w przepływach pracy w biznesie. Eduardo Ordax przewiduje, że agenci AI mogą znacznie zwiększyć produktywność w porównaniu z dużymi modelami językowymi, co prowadzi do ich szerokiej adopcji w różnych branżach. **Przewaga konkurencyjna:** Ahmed Banafa przewiduje, że generatywna AI zostanie zintegrowana w sposób bezpieczny z oprogramowaniem przedsiębiorstw w celu tworzenia treści i optymalizacji przepływów pracy.

Julia McCoy zauważa, że firmy wykorzystujące AI mogą znacznie zredukować zatrudnienie przy jednoczesnym utrzymaniu wydajności, co zmieni działalność biznesową. Torben-Nielsen ostrzega, że ignorowanie AI może skutkować upadkiem firm, podobnie jak stało się z tymi, które nie przyjęły e-commerce. **Rosnące koszty:** Torben-Nielsen przewiduje również wzrost kosztów operacyjnych AI. Wysokie ceny modeli premium i zwiększone użycie tokenów mogą prowadzić do niespodziewanie wysokich wydatków dla firm wdrażających AI w 2025 roku. **Integracja AI z robotyką:** Bornet i Banafa wyobrażają sobie AI wkraczającą w świat robotów mobilnych, stając się bardziej namacalną obecnością w codziennym życiu. Takie postępy mogłyby zrewolucjonizować sektory takie jak logistyka globalna, dostępność osobista, edukacja, opieka zdrowotna i rozrywka poprzez przetwarzanie danych wielomodalnych. **Regulacja i konsolidacja:** Banafa wspomina, że globalne regulacje dotyczące AI mają na celu zaostrzenie, skupiając się na przejrzystości, etycznym użyciu i odpowiedzialności. Ordax omawia potencjalną konsolidację branży z powodu zmieniających się modeli biznesowych i fuzji między dostawcami AI, aby pozostać konkurencyjnymi, co może prowadzić do dominacji kilku dużych firm.