Lors de Microsoft Ignite 2024, l'entreprise a présenté des avancées significatives illustrant un mouvement stratégique vers des agents autonomes d'IA, améliorant l'efficacité opérationnelle dans divers secteurs. Au cœur de cela se trouve l'intégration de Copilot avec des systèmes basés sur des agents, marquant le passage de Microsoft des outils d'assistance aux agents autonomes capables d'intervenir minimalement dans des tâches complexes. 1. **Azure AI Foundry** : Autrefois connu sous le nom d'Azure AI Studio, Azure AI Foundry est une plateforme unifiée pour développer, personnaliser et gérer des applications d'IA. Elle intègre divers services Azure AI, offrant un environnement complet pour créer et déployer des solutions IA. Avec un nouveau SDK, elle facilite l'intégration avec des plateformes comme GitHub et Visual Studio, favorisant la collaboration. La plateforme utilise une architecture hub-et-projet, mettant l'accent sur la gouvernance centralisée, la sécurité et la gestion des ressources à travers les projets, offrant des outils pour gérer les cycles de vie des applications IA. 2. **Azure AI Agent Service** : Ce service permet aux développeurs de créer, déployer et mettre à l'échelle des agents IA intelligents pour automatiser les processus métiers. Intégrant des modèles de Microsoft, OpenAI et d'autres partenaires, ces agents travaillent avec diverses sources de données. Il simplifie la création d'agents IA, permettant des workflows complexes avec un effort manuel minimal. Ces agents planifient, apprennent, s'adaptent et prennent des décisions de manière autonome, transformant l'automatisation des processus métiers. L'intégration avec Logic Apps, Power Apps et Azure Functions permet des applications basées sur l'IA sophistiquées, améliorant l'efficacité opérationnelle. 3.

**Copilot Studio + Azure AI Foundry** : En combinant les capacités d'assistant de Microsoft Copilot avec des agents AI autonomes, cette initiative permet la création d'agents réalisant des tâches indépendantes, de la réponse aux emails à la gestion de fichiers. Le SDK Agent Foundry de l'IA permet aux développeurs de créer des agents utilisant Azure AI, Semantic Kernel et Copilot Studio, déployables sur diverses plateformes. Une bibliothèque d'agents offre des modèles pour les scénarios courants, tandis qu'un système de contrôle Copilot assure un déploiement sécurisé et personnalisé des agents. 4. **Azure AI Reports** : Cet outil offre des informations et une gouvernance pour les initiatives IA, fournissant documentation et évaluations des modèles IA. Il améliore le développement responsable de l'IA en suivant la performance des modèles et les risques potentiels. Intégré dans Azure AI Foundry, il centralise la gestion et la gouvernance des projets, soutenant la conformité et le déploiement éthique de l'IA. 5. **Calcul GPU Serverless** : Azure Container Apps prend désormais en charge le calcul GPU serverless, permettant d'accéder aux GPU NVIDIA sans gestion d'infrastructure. Cette fonctionnalité permet des charges de travail intensives en GPU, telles que l'entraînement de modèles et le rendu, offrant une option flexible et évolutive avec une facturation à la seconde. Elle comble le fossé entre les API serverless et le calcul géré, particulièrement bénéfique pour les équipes de développement IA nécessitant des ressources GPU évolutives. **Résumé** : Ces annonces illustrent l'engagement de Microsoft envers un déploiement IA d'entreprise évolutif. Le passage aux agents autonomes, associé à une infrastructure basée sur la consommation et à une gouvernance renforcée, accélère l'adoption de l'IA tout en contrôlant les coûts et les risques. Les dirigeants d'entreprise devraient considérer ces développements dans leurs stratégies IA, en se concentrant sur l'automatisation des flux de travail et la transition des coûts IA fixes vers variables.