На конференції Microsoft Ignite 2024 компанія представила значні вдосконалення, підкреслюючи стратегічний перехід до автономних AI-агентів, які покращують операційну ефективність у різних секторах. Центральною частиною цього є інтеграція Copilot з системами на основі агентів, що позначає перехід Microsoft від допоміжних засобів до автономних агентів, здатних виконувати складні завдання з мінімальним втручанням людини. 1. **Azure AI Foundry**: Колишня назва Azure AI Studio, Azure AI Foundry - це об'єднана платформа для розробки, налаштування та управління AI-застосунками. Вона інтегрує різноманітні служби Azure AI, пропонуючи комплексне середовище для створення та розгортання AI-рішень. Новий SDK полегшує інтеграцію з такими платформами, як GitHub та Visual Studio, сприяючи співпраці. Платформа використовує архітектуру типу "центр-проект", приділяючи увагу централізованому управлінню, безпеці та управлінню ресурсами у різних проектах, пропонуючи інструменти для управління життєвим циклом AI-застосунків. 2. **Azure AI Agent Service**: Ця служба дозволяє розробникам створювати, розгортати та масштабувати інтелектуальні AI-агенти для автоматизації бізнес-процесів. Інтегруючи моделі від Microsoft, OpenAI та партнерів, ці агенти працюють з різноманітними джерелами даних. Це спрощує створення AI-агентів, дозволяючи виконання складних робочих процесів з мінімальними зусиллями вручну. Ці агенти планують, навчаються, адаптуються та приймають рішення самостійно, трансформуючи автоматизацію бізнес-процесів. Інтеграція з Logic Apps, Power Apps і Azure Functions дозволяє створювати складні AI-додатки, підвищуючи операційну ефективність. 3.

**Copilot Studio + Azure AI Foundry**: З'єднуючи можливості асистента Microsoft Copilot з автономними AI-агентами, ця ініціатива дозволяє створювати агентів, які виконують незалежні завдання, від відповідей на електронні листи до управління файлами. AI Foundry Agent SDK дозволяє розробникам створювати агентів з використанням Azure AI, Semantic Kernel та Copilot Studio, які можуть бути розгорнуті на різних платформах. Бібліотека агентів пропонує шаблони для поширених сценаріїв, а система Copilot Control System забезпечує безпечне і налаштоване розгортання агентів. 4. **Azure AI Reports**: Цей інструмент забезпечує аналіз та управління AI-ініціативами, надаючи документацію та оцінки AI-моделей. Він підвищує відповідальний розвиток AI за рахунок відстеження продуктивності моделей і потенційних ризиків. Інтегрований в Azure AI Foundry, він централізує управління проектами та управління, підтримуючи дотримання вимог та етичне розгортання AI. 5. **Безсерверні обчислення на GPU**: Azure Container Apps тепер підтримують безсерверні обчислення на GPU, надаючи доступ до GPU NVIDIA без управління інфраструктурою. Ця функція дозволяє використовувати обчислювальні завдання, що інтенсивно використовують GPU, такі як навчання моделей та рендеринг, пропонуючи гнучкий та масштабований варіант з оплатою за секунди. Вона закриває розрив між безсерверними API та керованими обчисленнями, що особливо корисно для команд, які розробляють AI і потребують масштабованих ресурсів GPU. **Резюме**: Ці оголошення демонструють прагнення Microsoft до масштабованого розгортання AI у підприємствах. Перехід до автономних агентів, у поєднанні зі споживчою інфраструктурою та покращеним управлінням, прискорює впровадження AI, контролюючи витрати та ризики. Керівники підприємств повинні враховувати ці розробки у своїх AI-стратегіях, зосереджуючись на автоматизації робочих процесів та переході від фіксованих до змінних витрат на AI.