La inteligencia artificial (IA) está influyendo profundamente en muchas industrias, especialmente en el marketing. Esta visión general presenta más de 50 estadísticas clave sobre IA en marketing que destacan su impacto, tendencias emergentes y pronósticos — como contenido hiperpersonalizado, análisis predictivo e IA generativa — ofreciendo conocimientos para mejorar las estrategias de marketing. **Impacto de la IA en la Industria** La adopción de IA se está expandiendo rápidamente en distintos sectores. El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM muestra que un 42% de las empresas utilizan activamente IA, y un 40% explora su integración. El marketing y la publicidad lideran la adopción de IA generativa, con un 37% de profesionales que la usan, junto con tecnología (35%) y consultoría (30%). Sin embargo, dentro de las empresas globales, solo el 24% de los marketeros usan IA de forma regular; los profesionales de TI son los principales usuarios. En contraste, un informe de referencia de 2024 indica que un 69. 1% de los marketeros en general han integrado IA, lo que representa un aumento del 8% respecto a 2023. El uso de IA generativa entre los marketeros en EE. UU. es del 73%. Casi el 90% de las empresas Fortune 1000 están aumentando sus inversiones en IA debido a su valor económico comprobado. El Instituto de IA en Marketing predice que en tres años, el 78% de los marketeros automatizará más del 25% de sus tareas con IA. El sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) dominó la mayor cuota del mercado de IA en 2023 (17. 1%) y se espera que crezca considerablemente, usando IA para funciones como detección de fraudes y procesamiento de préstamos. A nivel global, el 42% de las empresas utilizan IA principalmente para reducir costos y automatizar procesos clave. Las regiones líderes en adopción de IA incluyen India, Emiratos Árabes Unidos, Singapur y China, siendo China con un 85% de organizaciones acelerando notablemente su despliegue de IA, frente al 40% del Reino Unido. Se proyecta que los ingresos de IA en marketing superen los 107 mil millones de dólares para 2028, en comparación con los 16 mil millones de 2021. La mitad de los marketeros expresan optimismo respecto al impacto transformador de IA, especialmente en la automatización de tareas rutinarias y en la evolución de la tecnología IA. **Roles Clave de la IA en Marketing** La IA está revolucionando los flujos de trabajo: el 69. 1% de los marketeros han incorporado IA, principalmente para la creación de contenido. Un 70. 6% considera que la IA supera a los humanos en tareas específicas como modelado predictivo, análisis de datos y contenido personalizado, aunque un 32. 7% opina que la estrategia de alto nivel aún requiere intervención humana. Técnicas de IA como procesamiento de lenguaje natural (PLN), automatización y análisis predictivo son utilizadas por un 22% de las compañías en marketing y ventas. Más de la mitad reconocen los beneficios de la IA para acelerar procesos y mejorar la gestión de datos. La atención al cliente y el targeting publicitario son áreas donde aproximadamente un 20% de los marketeros usan IA. El PLN apoya la investigación de mercado en un 26% de las empresas globales. En marketing B2B, más del 30% usan IA para codificación, chatbots y diseño, con un 58% optimista sobre la adopción de IA en 2024. Aproximadamente un 42. 2% ha alterado significativamente sus estrategias de marketing gracias a la IA generativa, especialmente en creación de contenido, personalización y engagement. La alineación del contenido web con la intención de búsqueda es la principal aplicación de IA (84%), seguida por la mejora de la experiencia del usuario (80%). Las capacidades de automatización de la IA también benefician al marketing de influencers, con un 54. 8% que cree que mejora la eficiencia y personalización, particularmente en identificación y engagement con influencers, aunque existen preocupaciones sobre la autenticidad. La producción de contenido sigue siendo un uso destacado de la IA: un 35. 1% la utilizan, aunque ligeramente menos que el 44% en 2023. La IA ayuda en las fases de planificación: un 18% redactan contenidos, un 31% elaboran esquemas y un 45% generan ideas.

Los publicaciones en blogs son el contenido generado por IA más frecuente (58%), y casi la mitad producen artículos cortos. El uso de email marketing alcanza un 49%, con más de la mitad de los especialistas en email reconociendo la efectividad de la IA. La creación de contenido visual incluye un 31% que favorece videos cortos, un 18% videos largos y un 28% imágenes, mientras que un 21% utilizan IA para edición. Los beneficios en SEO son reportados por un 65%, con un 22% que nota mejoras significativas. La personalización es un objetivo principal de la IA, con un 54% que busca crear experiencias a medida para consumidores y un 41% que predice comportamientos con mayor precisión. **IA en Marketing en Redes Sociales** La eficiencia es la principal ventaja de la IA en marketing en redes sociales (38%). El contenido generado por IA facilita la generación de ideas, aumenta la producción, fomenta la creatividad y reduce costos. La IA ayuda a crear publicaciones en redes sociales para un 55% de las empresas y subtítulos para un 42%. Las herramientas Symphony AI de TikTok se han popularizado rápidamente, con más del 74% de los marketeros considerando que son muy o extremadamente atractivas, y un 22. 7% prevé un mayor uso de IA en la entrega y personalización de anuncios en TikTok. Más del 75% planean integrar avatares generados por IA en TikTok. El chatbot My AI de Snapchat ha enviado más de 10 mil millones de mensajes y se ha convertido en la tercera herramienta de IA más popular en EE. UU. , preferida por un 36% de los usuarios. Además, el 70% de los usuarios de LinkedIn con herramientas de IA las han probado, y un 90% las encuentran útiles. **Transformando Pequeñas Empresas con IA** Entre las pequeñas empresas, el 67% emplea herramientas de IA para marketing de contenidos y SEO. De aquellas que aún no usan IA, un 57% consideraría adoptarla si mejoraran factores como la prueba social, sencillez y costo. La seguridad de datos y el costo siguen siendo preocupaciones principales. Un 28% de las pequeñas empresas esperan que la IA les ahorre 5, 000 dólares o más al año, y casi la mitad asigna menos del 10% de su presupuesto de marketing a iniciativas de IA. La adopción de IA ha reducido significativamente el tiempo de producción de contenido; un 40% ahora dedica menos de cinco horas a la semana a crear contenido, frente al 16% antes de usar IA, lo que permite enfocarse en otras prioridades. El 82% de los usuarios de IA califican su marketing de contenidos como muy efectivo, y un 68% reportan mayor retorno de inversión (ROI), con un 29% destacando ganancias importantes. La satisfacción con las herramientas de IA es alta, con un 78% de aprobación. ** Barreras para la Adopción de IA** Aún existen desafíos: el 23% de los marketeros se consideran principiantes en IA, frente al 35% del año anterior, y solo un 35% se siente muy confiado evaluando tecnologías de IA. La principal dificultad (67%) es la falta de educación y capacitación, seguida por una conciencia insuficiente sobre las capacidades de IA (56%). Las restricciones presupuestarias también son una preocupación creciente. Alrededor del 47% de las organizaciones no ofrecen capacitación en IA; el 27% están desarrollando programas, y aproximadamente un tercio externaliza la formación a proveedores o expertos. Las dificultades técnicas afectan a casi el 70% de los marketeros, resaltando la necesidad de educación. Además, un 40% teme la desconfianza del consumidor hacia el contenido generado por IA, y un 42% teme la falta de originalidad; un 36% encuentra difícil mantener la voz de la marca, y un 10% duda de la relevancia del contenido. **El Futuro de la IA en Marketing** La IA seguirá transformando el marketing a través de la automatización, la hiperpersonalización, el análisis predictivo, la obtención de conocimientos en tiempo real y la optimización para motores de búsqueda (SEO). Superar las barreras de adopción es crucial para que las empresas desbloqueen el máximo potencial de la IA, impulsando el crecimiento y la innovación.