lang icon En
Dec. 24, 2025, 1:18 p.m.
315

50+ Pagrindinės DI Rinkodaros Statistikos 2024 m.: Tendencijos, Priėmimas ir Ateities Poveikis

Brief news summary

Dirbtinis intelektas (DI) keičia rinkodaros procesus įvairiose pramonės šakose – 2023 metais 42 % įmonių naudoja DI, o rinkodara yra lyderė generatyvaus DI taikyme su 37 %, atsilieka tik po jos. Prognozuojama, kad iki 2024 metų 69,1 % rinkodaros specialistų įtrauks DI į savo strategijas. DI stiprina turinio kūrimą, prognozines analizes, automatizaciją ir personalizuotas vartotojų patirtis – 54 % įmonių siekia išplėsti personalizaciją. Svarbiausi DI naudojimo būdai yra tinklaraščių rašymas (58 %), socialinių medijų įrašai (55 %), el. pašto rinkodara (49 %), klientų aptarnavimas ir SEO, kuris pagerina rezultatus 65 % vartotojų. Mažosios įmonės taip pat gauna naudą – 67 % naudoja DI sumažinti turinio kūrimo laiką, o 68 % praneša apie didesnį investicijų grąžos rodiklį (ROI). Vis dar iškyla kai kurių iššūkių – 67 % rinkodaros specialistų susiduria su švietimo ir mokymo spragomis, 69,8 % susiduria su techninėmis problemomis, o susirūpinimas dėl turinio originalumo ir pasitikėjimo išlieka. Apibendrinus, DI turi didelį potencialą užvaldyti rinkodaros ateitį – skatinant išmanesnę automatiką, hiperpersonalizaciją ir realiu laiku teikiamas įžvalgas, kai tik šie iššūkiai bus įveikti.

Dirbtinis intelektas (DI) stipriai veikia daugelį pramonės šakų, ypač rinkodarą. Šis apžvalga pateikia daugiau nei 50 svarbiausių DI rinkodaros statistikos, kurios pabrėžia jo poveikį, naujas tendencijas ir prognozes—tokią kaip hiperpersonalizuotas turinys, prognozinė analizė ir generatyvus DI—suteikiančias įžvalgų, kaip pagerinti rinkodaros strategijas. **Pramonės DI poveikis** DI priėmimas sparčiai plečiasi įvairiose sričių įmonėse. IBM 2023 metų pasaulinis DI priėmimo indeksas rodo, kad 42% įmonių aktyviai naudoja DI, o 40% tyrinėja jo integraciją. Rinkodara ir reklama yra pirmaujančios generatyvaus DI naudojime, kur 37% specialistų tai taiko, kartu su technologijų (35%) ir konsultacijų (30%) sektoriais. Tačiau pasaulinėse įmonėse tik 24% rinkodaros specialistų reguliariai naudoja DI; pagrindiniai naudotojai yra IT specialistai. Priešingai, 2024 metų lyginamasis ataskaita rodo, kad 69, 1% rinkodaros specialistų apskritai yra įdiegę DI, tai 8% daugiau nei 2023 metais. Generatyvaus DI naudojimas JAV rinkodaros specialistų tarpe siekia 73%. Beveik 90% „Fortune 1000“ įmonių didina DI investicijas dėl jo įrodytos ekonominės vertės. Rinkodaros DI institutas prognozuoja, kad per tri metus 78% rinkodaros specialistų automatizuos daugiau kaip 25% savo užduočių naudodamiesi DI. Bankininkystės, finansų ir draudimo sektorius (BFSI) 2023 metais užėmė didžiausią DI rinkos dalį (17, 1%) ir tikėtina, kad ženkliai išaugs, naudodamas DI fraudo aptikimui ir paskolų apdorojimui. Pasauliniu mastu 42% verslų naudoja DI daugiausia siekdami sumažinti išlaidas ir automatizuoti pagrindinius procesus. Pagrindiniai DI priėmimo regionai yra Indija, Jungtiniai Arabų Emyratai, Singapūras ir Kinija, kur Kinijos 85% organizacijų spartina DI diegimą – žymiai labiau nei Jungtinėje Karalystėje, kur tai daro 40%. Prognozuojama, kad DI rinkodaros pajamos viršys 107 milijardus JAV dolerių iki 2028 metų, palyginti su 16 milijardų 2021-aisiais. Pusė rinkodaros specialistų išreiškia optimizmą dėl DI transformacinio poveikio, ypač automatizuojant rutinines užduotis ir tobulinant DI technologijas. **Svarbiausios DI rinkodaroje funkcijos** DI keičia rinkodaros darbo eigą: 69, 1% rinkodaros specialistų jį naudoja, daugiausia turinio kūrimui. Apie 70, 6% mano, kad DI pranoksta žmonių gebėjimus specifinėse rinkodaros užduotyse, tokiose kaip prognozuojančio modeliavimo, duomenų analizės ir personalizuoto turinio kūrimas, nors 32, 7% teigia, kad aukštesnio lygio strategija vis dar reikalauja žmonių įsitraukimo. DI technikos, tokios kaip natūralios kalbos apdorojimas (NLP), automatizacija ir prognozinė analizė, taikomos 22% verslų rinkodaroje ir pardavimuose. Daugiau nei pusejų aišku DI privalumai spartinant procesus ir gerinant duomenų valdymą. Klientų aptarnavimas ir reklamos tikslinė auditorija yra sričių, kur DI naudoja apie 20% rinkodaros specialistų. NLP padeda atlikti rinkos tyrimus 26% pasaulio įmonių. B2B rinkodaroje daugiau kaip 30% naudoja DI kodavimui, pokalbių botams ir dizainui, o 58% yra optimistiški dėl DI diegimo 2024 metais. Apie 42, 2% ženkliai pakeitė rinkodaros strategijas, ypač kuriant turinį, personalizacijai ir įsitraukimui. Svetainės turinio suderinimas su paieškos ketiniais yra daugiausiai taikomas DI (84%), po to sekia vartotojo patirties gerinimas (80%). DI automatizacijos galimybės teigiamai veikia ir influencerių rinkodarą—54, 8% mano, kad tai pagerina efektyvumą ir personalizaciją, ypač identifikuojant ir įtraukiant influencerius, nors kyla ir autentiškumo klausimų. Turinio gamyba išlieka pagrindiniu DI taikymo sritimi: 35, 1% ją naudoja, nors tai šiek tiek mažiau nei 44% 2023 metais. DI padeda planavimo stadijoje—18% kuria turinio pirmuosius brėžinius, 31% sudaro planus, o 45% generuoja idėjas. Tarp dažniausiai kuriamų turinio tipų yra tinklaraščiai (58%), beveik pusė jų yra trumpi straipsniai.

El. pašto rinkodaros strategijas naudoja 49%, o daugiau nei pusė el. pašto rinkodaros specialistų pripažįsta DI efektyvumą. Vizualiniam turiniui kurti taikoma 31% trumpų vaizdo įrašų, 18% ilgesnių vaizdo įrašų ir 28% vaizdų, o 21% naudoja DI vaizdo redagavimui. SEO privalumais dalijasi 65%, o 22% pažymi reikšmingus pagerėjimus. Personalizacija yra pagrindinis DI tikslas: 54% siekia sukurti pritaikytas vartotojų patirtis, o 41% prognozuoja geresnį vartotojų elgsenos suvokimą. **DI socialiniuose tinkluose** Veiksmingumas yra pagrindinis DI socialinių tinklų rinkodaroje pranašumas (38%). DI kuria turinį: padeda kurti idėjas, didina turinio kiekį, skatina kūrybiškumą ir taupymo galimybes. DI padeda kurti socialinių tinklų įrašus 55% verslų ir antraštėms—42%. TikTok`o „Symphony AI“ įrankiai sparčiai išpopuliarėjo: daugiau kaip 74% rinkodaros specialistų juos laiko labai ar itin patrauklias, ir 22, 7% planuoja naudoti dar daugiau DI TikTok reklamų ir personalizavimui. Daugiau kaip 75% ketina naudoti DI sukurtus avatarus TikTok platformoje. „Snapchat“ „My AI“ chatbot’as jau išsiuntė daugiau nei 10 milijardų žinučių ir tapo trečiu pagal populiarumą DI įrankiu JAV, jį naudoja 36% vartotojų. Be to, 70% į ai valdomų „LinkedIn“ naudotojų yra išbandę šiuos įrankius, o 90% juos vertina kaip naudingi. **Mažų verslų transformacija naudojant DI** Tarp mažų verslų 67% naudoja DI įrankius turinio rinkodarai ir SEO. Tiems, kas kol kas nenaudoja DI, 57% svarstytų jį įdiegti, jei pagerėtų socialinis įrodymas, vartotojo draugiškumas ir prieinamumas. Svarbiausios problemos yra duomenų saugumas ir išlaidos. Apie 28% mažų verslų tikisi, kad DI padės sutaupyti 5000 USD ar daugiau per metus, o beveik pusė paskirsto mažiau nei 10% savo rinkodaros biudžeto DI projektams. DI įdiegimas ženkliai sutrumpino turinio gamybos laiką: 40% įmonių dabar skiria mažiau nei penkias valandas per savaitę šiam darbui, prieš tai dirbdavo daug daugiau. Tokiu būdu didėja dėmesys kitoms svarbioms užduotims. 82% DI naudotojų vertina savo turinio rinkodarą kaip labai efektyvią, o 68% praneša apie padidėjusią investicijų grąžą, 29% – žymius rezultatus. Pasitenkinimas DI įrankiais yra aukštas, siekia 78%. **Barjerai DI diegime** Vis dar kyla iššūkių: 23% rinkodaros specialistų priskiria save pradedantiesiems DI srityje, palyginti su 35% ankstesniais metais, ir tik 35% jaučiasi labai pasitikintys vertindami DI technologijas. Pagrindinė kliūtis (67%) yra trūkstas išsilavinimas ir mokymai, antrą vietą užima prasta DI gebėjimų supratimas (56%). Biudžeto problemos taip pat auga: apie 47% organizacijų nėra suteikusios jokių DI mokymų, 27% rengia programas, o apie trečdalis samdosi išorės mokymo paslaugas. Technikos sunkumai paveikia beveik 70% rinkodaros specialistų, pabrėždami švietimo svarbą. Taip pat 40% nerimauja dėl vartotojų nepasitikėjimo DI sugeneruotu turiniu, 42% baiminasi dėl originalumo stokos, 36% turi sunkumų išlaikant prekės ženklo balsą, o 10% abejoja turinio aktualumu. **Ateitis ir perspektyvos** DI tikslas yra toliau keisti rinkodarą automatikos, hiperpersonalizacijos, prognozinės analizės, realaus laiko klientų įžvalgų ir SEO optimizavimo kryptimis. Nugalėjus kliūtims, verslai galės išnaudoti DI visą potencialą skatinti augimą ir inovacijas.


Watch video about

50+ Pagrindinės DI Rinkodaros Statistikos 2024 m.: Tendencijos, Priėmimas ir Ateities Poveikis

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 24, 2025, 1:29 p.m.

Atvejo studija: SEO sėkmės istorijos, kurias lėmė…

Šio atvejo tyrimas nagrinėja dirbtinio intelekto (DI) transformuojantį poveikį paieškos variklių optimizavimo (SEO) strategijoms įvairiose įmonėse.

Dec. 24, 2025, 1:20 p.m.

Dirbtinio intelekto generuotas vaizdo turinys pop…

Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia rinkodarą, ypač naudodamas DI generuojamus vaizdo įrašus, kurie leidžia prekės ženklams giliau susisiekti su savo auditorija per itin asmenišką turinį.

Dec. 24, 2025, 1:16 p.m.

Garsi SEO ekspertė paaiškina, kodėl dirbtinio int…

Aš glaudžiai stebi agentiškos SEO augimą ir įsitikinęs, kad, pateikus dirbtinio intelekto galimybes per artimiausius kelis metus, agentai giliai pakeis šią pramonę.

Dec. 24, 2025, 1:16 p.m.

HTC laiko savo atvirą AI strategiją kaip pagrindi…

Taivane įsikūrusi HTC pasikliauja savo atviro platformos požiūriu siekdama pelnyti rinkos dalį sparčiai augančiame išmanųjų akinių segmente, nes neseniai pristatyti jų dirbtinio intelekto (DI) galintys akinių rėmeliai leidžia vartotojams pasirinkti, kurį DI modelį naudoti, teigė vienas vadovas.

Dec. 24, 2025, 1:14 p.m.

Prognozė: Šie trys dirbtinio intelekto (DI) akcij…

Dirbtinio intelekto (DI) akcijos toliau stipriai vystosi 2025 metais, pasinaudodamos 2024 metų augimu.

Dec. 24, 2025, 9:26 a.m.

Dirbtinis intelektas vaizdo analizėje: įžvalgų iš…

Pastaraisiais metais vis daugiau industrijų taiko dirbtinio intelekto pagrindu vykdomą vaizdo analizę kaip galingą priemonę vertingoms įžvalgoms išgauti iš didžiulių vaizdinių duomenų rinkinių.

Dec. 24, 2025, 9:16 a.m.

„Google DeepMind‘o AlphaCode: žaidimų keitiklis p…

Google DeepMind gruodžio mėnesį 2025 metais pristatė revoliucinę dirbtinio intelekto sistemą, vadinamą AlphaCode.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today