صنعتوں میں انقلاب: دیکھنے کے لیے 2025 تک کی 7 اہم AI رجحانات
Brief news summary
سنہ 2025 تک، کاروباری منظرنامہ ابھرتے ہوئے AI رحجانات کی وجہ سے نمایاں طور پر بدل جائے گا، جو کارکردگی اور رسائی کو بڑھانے کے لیے ہیں۔ چھوٹے زبان کے ماڈلز (SLMs)، جو اپنے بڑے ماڈلز کے مقابلے میں کارکردگی اور ماحول دوست ہونے کی وجہ سے مشہور ہیں، مقبولیت حاصل کر رہے ہیں۔ مائیکروسافٹ اور ایپل جیسے کلیدی کھلاڑی SLMs کو شامل کر رہے ہیں تاکہ AI کو عام کیا جا سکے، اور اسٹارٹ اپس کے لیے نئے مواقع پیش کیے جا سکیں۔ مجوزہ AI کی توقع ہے کہ یہ خودکاریت، کارکردگی اور ذاتی نوعیت کو بڑھائے گا، حالانکہ اس کی تیز رفتار ترقی اخلاقی نگرانی کا تقاضا کرتی ہے۔ AI سائبر سیکیورٹی میں اہم کردار ادا کر رہا ہے، اور آدھے سے زیادہ کاروبار خطرے کی نشاندہی اور جوابی وقت کو بہتر بنانے کے لیے اسے استعمال کر رہے ہیں۔ سرچ ٹیکنالوجی میں، گوگل اور اوپن اے آئی جیسی کمپنیاں اپنی معلومات بازیافت کرنے کے عمل کو آگے بڑھا رہی ہیں۔ AI چپ مارکیٹ کے سال 2025 تک $120 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، بڑھتی ہوئی طلب کی وجہ سے۔ NVIDIA اور TSMC جیسی معروف کمپنیاں پیداوار کو بڑھا رہی ہیں تاکہ طلب پوری کی جائے اور سپلائی چین کے چیلنجز کو حل کیا جا سکے۔ ایج AI صحت کی دیکھ بھال اور آٹوموٹیو شعبے میں حقیقی وقت ڈیٹا پراسیسنگ کو تبدیل کر رہا ہے، اور مارکیٹ کی ترقی میں معاون بن رہا ہے۔ AI کے ذریعہ چلنے والے انٹرپرائز سرچ سسٹم جن میں مکالماتی انٹرفیس شامل ہیں، ڈیٹا بازیافت، پیداواری صلاحیت، اور اداروں میں فیصلہ سازی کو بڑھا رہے ہیں۔یہاں سات AI رجحانات ہیں جن کے 2025 تک ترقی کی امید ہے، جو مختلف صنعتوں کی شکل بدل رہے ہیں: 1. **چھوٹے زبان ماڈلز (SLMs):** یہ کمپیکٹ ماڈلز اپنی قابل پیمائش اور کارکردگی کی بدولت اہمیت اختیار کر رہے ہیں، کیونکہ یہ کم پیرامیٹر استعمال کرتے ہیں اور ڈیٹا کی منتقلی کو کم کرتے ہیں، یوں ماحولیات پر اثرات میں کمی آتی ہے۔ مشہور ٹیک کمپنیاں جیسے مائیکروسافٹ اور ایپل نے ایسے SLMs کو متعارف کرایا ہے جو آلات پر چل سکتے ہیں، جس سے AI کو نوآموز اداروں اور چھوٹے کاروباروں کے لئے قابل رسائی بناتی ہیں۔ 2. **ایجینٹک AI:** یہ خودمختار نظام کم از کم انسانی انٹروینشن کے بغیر فیصلے لے سکتے ہیں، مختلف صنعتوں میں آٹومیشن کو ترقی دیتے ہیں اور کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔ تاہم، کاروباروں کو مشورہ دیا گیا ہے کہ وہ نگرانی جاری رکھیں کیونکہ یہ ٹیکنالوجی ضابطوں کے فریم ورک سے آگے بڑھ رہی ہے۔ 3. **AI سائبر سیکیورٹی:** AI کے ساتھ سائبر جرائم میں اضافے کے باوجود، AI بھی خطرات کی نشاندہی اور حقیقی وقت میں جوابی اقدامات کر رہا ہے، کاروباروں کے لئے زیادہ محفوظ ساخت بناتے ہوئے جو تیزی سے معیاری سائبر خطرات کا سامنا کر رہے ہیں۔ 4.
**AI سرچ انجن:** AI سرچ کی صلاحیتوں کو انقلاب دے رہا ہے، جیسے گوگل کی AI سمریز اور اوپن AI کا نیا سرچ انجن۔ حالانکہ روایتی سرچ اب بھی متعلقہ ہے، AI کی ترقیات یہ اشارہ دیتی ہیں کہ معلومات کو حاصل کرنے کے طریقے میں جاری تبدیلیاں ممکن ہیں۔ 5. **AI چپس:** خصوصی طور پر AI کے کاموں کیلئے بنائی گئی یہ چپس روایتی CPUs سے بہتر کارکردگی کے حامل ہیں، جس کی وجہ سے مانگ بڑھ رہی ہے اور ممکنہ طور پر 2025 تک $120 ارب کی مارکیٹ ویلیو تک پہنچ سکتی ہے۔ مینوفیکچرنگ سہولیات میں سرمایہ کاری سپلائی چین چیلنجز کے حل کا وعدہ کرتی ہیں۔ 6. **ایج AI:** AI کو ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ ملا کر ڈیٹا کو آلات کے قریب پراسیس کیا جاتا ہے، جس سے رفتار، کارکردگی، اور سلامتی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال اور آٹوموٹیو جیسے شعبوں پر اثر ڈال رہی ہے اور اس کی ترقی کی مستقبل میں بڑی امید کی جا رہی ہے۔ 7. **انٹرپرائز سرچ سسٹمز:** تنظیموں کے اندر معلومات کی بازیافت کو بہتر بنانے کے لئے بنائے گئے یہ سسٹمز اب AI کو شامل کرتے ہیں تاکہ سرچ کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے، انہیں زیادہ گفتگو پر مبنی اور سمجھدار بناتے ہوئے پیداواری میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ رجحانات AI ٹیکنالوجیز کے جاری ارتقاء کو اجاگر کرتے ہیں، جو مختلف کاروباری عملوں کے ابتکاری اور آپٹیمائزنگ کو جاری رکھتے ہیں۔
Watch video about
صنعتوں میں انقلاب: دیکھنے کے لیے 2025 تک کی 7 اہم AI رجحانات
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
آپ کے کاروبار کے لیے ایک AI رینک ٹریکر اور لوکل S…
نتائج تلاش میں صرف چند سال قبل کے مقابلے میں بہت بڑا فرق آیا ہے۔ اب صارفین پہلے AI سے تیار کردہ جواب، مقامی پیک، نمایاں اقتباسات اور دیگر SERP خصوصیات دیکھتے ہیں اس سے قبل روایتی لنک کی فہرستیں نظر آتی ہیں۔ یہ تبدیلی کاروباروں کے لیے ایک ظاہر ہونے کا فرق پیدا کرتی ہے: ایک ویب سائٹ ٹیکنیکی طور پر اچھی درجہ بندی حاصل کر سکتی ہے مگر پھر بھی AI کے خلاصے یا مقامی نتائج کی وجہ سے overshadowed ہو سکتی ہے جو زیادہ تر صارفین کی توجہ حاصل کرتے ہیں۔ اس لیے، درجہ بندی صرف اب وہ چیز نہیں رہی جو ممکنہ صارفین واقعی دیکھتے ہیں۔ یہ ترقی کاروباروں کو کارکردگی کے پیمائش کے طریقہ کار پر دوبارہ غور کرنے پر مجبور کرتی ہے، اور توجہ مرکوز کرتی ہے مقام، تناظر اور پیش کش پر—صرف درجہ بندی کے مقامات پر نہیں۔ **روایتی رینک ٹریکنگ کی حدود** روایتی رینک ٹریکنگ سادہ سرچ صفحات کے لیے تیار کی گئی تھی جو بیشتر نیلے لنکس سے بھرے ہوتے تھے، اور اکثر ایک ہی جگہ سے یا اوسط درجہ بندی سے کسی صفحے کا درجہ بتاتے تھے۔ لیکن جدید SERPs میں مقامی پیک، AI کے خلاصے، نقشے اور امیر نتائج شامل ہوتے ہیں جو اکثر آرگینک فہرستوں سے پہلے نظر آتے ہیں، حتیٰ کہ اعلیٰ درجہ رکھتے ہوئے بھی صفحات فوری نظر سے اوجھل ہو سکتے ہیں۔ روایتی رینک ٹریکرز کمزور ثابت ہوتے ہیں کیونکہ: - AI سے تیار شدہ جوابات اور جدیدSERP فیچرز کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - موبائل اسکرین پر غالب مقامی پیک کو نظر انداز کرتے ہیں۔ - مقابلہ کرنے والی SERP خصوصیات کے بارے میں تناظر فراہم نہیں کرتے۔ - ثابت درجہ بندی کے باوجود نظر آنے والی کمی کی وضاحت کرنے سے قاصر ہیں۔ یہ غائب سیاق و سباق ایک مستقل نظریہ کے ساتھ ہم آہنگ ہونے میں مشکل پیدا کرتا ہے کیونکہ طے شدہ تاثرات اور ٹریفک، کالز یا وزٹ میں کمی ہوتی ہے، جو درجہ بندی کو ایک قابل اعتماد پیمانہ کم کرتی ہے۔ **AI رینک ٹریکر کے فوائد** ایک AI رینک ٹریکر صرف پوزیشن نمبر سے آگے جاتا ہے، تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ صارفین کے لیے سرچ نتائج دراصل کیسے نظر آتے ہیں۔ اس کے بجائے، یہ ان عناصر کی شناخت کرتا ہے جو اعلیٰ ظاہر ہونے کا سبب بنتے ہیں، اور وضاحت کرتا ہے کہ کارکردگی میں تبدیلیاں کیوں آتی ہیں، حتیٰ کہ درجہ بندی مستحکم بھی رہ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے تیار شدہ جواب یا غالب مقامی پیک کا وجود، مرئیت کو دبانے کا سبب بن سکتا ہے، حتیٰ کہ درجہ بندی میں کمی سے قبل۔ AI پر مبنی ٹریکنگ سے اہم معلومات میں شامل ہیں: - AI خلاصے اور جواب پینلز کی شناخت - مقامی پیک اور نقشہ کی اہمیت - نمایاں اقتباسات اور امیر نتائج کی موجودگی - ارادے یا فقرے کے لحاظ سے SERP کی ترتیب میں تبدیلی - مقام کی بنیاد پر نتائج میں فرق یہ ڈیٹا درجہ بندی کے میٹرکس کو حقیقی نتائج جیسے کہ ٹریفک، کالز اور سمت کے طلب کردہ امکانات سے جوڑنے میں مدد دیتا ہے، اور روایتی آلات کی کمی کو پورا کرتا ہے۔ **مقامی SEO آڈٹس کی اہمیت ابھی بھی برقرار ہے** جبکہ AI رینک ٹریکرز اس بات کا تجزیہ کرتے ہیں کہ SERPs میں کیا ظاہر ہوتا ہے، وہ یہ وضاحت نہیں کرتے کہ کسی کاروبار کی درجہ بندی کیوں ایسی ہے۔ مقامی SEO آڈٹس اس تشخیصی کردار کو پورا کرتے ہیں، جو ایک جامع کارکردگی کا جائزہ فراہم کرتے ہیں، اور خلا، مواقع، اور بہتری کے شعبے ظاہر کرتے ہیں۔ عام آڈٹ کے عناصر میں شامل ہیں: - جغرافیائی نقشہ/ہیٹ میپس: مختلف مقامات پر مرئیت کا تجزیہ - گوگل بزنس پروفائل ان سائٹس: فہرست کی مکمل، انگیجمنٹ، اور درجہ بندی کے عوامل کا جائزہ - مقابلہ کے آڈٹس: مرئیت کا موازنہ اور طاقت یا کمزوری کی نشاندہی - SERP مرئیت آڈٹ: مقامی پیک، اقتباسات اور امیر نتائج میں فہرستوں کو ٹریک کرنا - AI ذکر آڈٹ: AI سے تیار شدہ مواد میں برانڈ یا مواد کے حوالے کی شناخت آڈٹ چھپے ہوئے مسائل جیسے کہ نقل شدہ فہرستیں، پرانی معلومات، کمزور مقام کے سگنلز، یا ٹرسٹ کے اشارات کی کمی کا پتا چلاتے ہیں—جو صرف درجہ بندی سے واضح نہیں ہوتا۔ یہ ضروری وضاحت فراہم کرتے ہیں تاکہ AI رینک ٹریکنگ کے زریعے کی گئی بہتریاں مؤثر طریقے سے عمل میں لائی جا سکیں۔ **AI رینک ٹریکرز اور مقامی SEO آڈٹس کا امتزاج** یہ دونوں ٹولز مل کر ایک مکمل تصویر پیش کرتے ہیں: AI رینک ٹریکرز یہ دکھاتے ہیں کہ ایک کاروبار حقیقی سرچ نتائج میں کیسا نظر آتا ہے، جبکہ آڈٹس اس ظاہری شکل کے پیچھے کارفرما عوامل کو واضح کرتے ہیں۔ ٹریکنگ رجحانات اور تبدیلیوں کی شناخت کرتا ہے جن کی تحقیقات ضروری ہے؛ آڈٹس ان بنیادی وجوہات کی تصدیق کرتے ہیں۔ یہ امتزاج کاروباروں کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے: - سرچ لے آؤٹ میں مختلف نمونوں کا پتہ لگانا - AI یا مقامی پیک کا مرئیت پر اثر - فہرست کی درستگی اور مقام سگنلز کی مستقل مزاجی - درجہ بندی اور اصل دنیا میں نمائش کے درمیان اختلافات یہ حکمت عملی کمپنیوں کو اندازہ لگانے سے ہٹا کر معلوماتی فیصلے لینے کی طرف لے جاتی ہے، خاص طور پر مسابقتی مقامی مارکیٹوں میں، اور SEO کی کوششوں کو قابل پیمائش نتائج کے ساتھ ہم آہنگ کرتی ہے۔ **حقیقی صارف مرئیت کو ناپنا** تلاش کی کارکردگی اکثر درجہ بندی رپورٹس سے جانی جاتی ہے، لیکن حقیقی صارفین نتائج کے صفحے میں AI کے جواب، نقشے، تصویریں اور نمایاں فہرستیں دیکھتے ہیں۔ یہ سمجھنا کہ صارفین کیا دیکھتے ہیں، ضروری ہے: - کون سے عناصر سب سے پہلے ظاہر ہوتے ہیں - ہر نتیجے کا اسکرین پر جگہ - بغیر اسکرول کے نظر آنے والی مرئیت - AI خلاصے اور مقامی پیک کے اثرات - ڈیسک ٹاپ اور موبائل میں فرق تھوڑے سے تجزیہ اور آڈٹس کا استعمال حقیقی نمائش کو واضح کرتا ہے، جس سے کاروبار بغیر مفروضوں کے ٹریفک یا کالز میں کمی یا زیادتی کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ آخرکار یہ بات کم نظریاتی درجہ بندی اور زیادہ اس بات پر ہے کہ کسی صفحہ کو کتنی بار اصل میں دیکھا جاتا ہے، اور اس طرح SEO کو حقیقی صارف کے رویے کے مطابق بناتا ہے۔ **AI رینک ٹریکنگ اور مقامی SEO آڈٹس کو ملانے کی اہمیت** جدید تلاش کے نتائج صرف لنک کی فہرست سے آگے نکل چکے ہیں، اور صرف درجہ بندی کو مرئیت کے قابلِ اعتبار اشارہ سمجھنا کافی نہیں رہا۔ AI سے چلنے والی لے آؤٹ، مقامی پیک، اور امیر نتائج کو دیکھتے ہوئے، جغرافیہ اور ارادے کا تناظر خیالات کے ساتھ ساتھ کلیدی الفاظ کی پوزیشن بھی مدنظر رکھنی ہوتی ہے۔ AI رینک ٹریکنگ کو مقامی SEO آڈٹس کے ساتھ جوڑنے سے سرچ نتیجہ کی پیش کش اور اس سے جڑی معلومات کا مکمل فہمیہ حاصل ہوتا ہے۔ پلیٹ فارمز جیسے لوکل ڈومنٹر "Search Everywhere" ٹولز میں ترقی کر رہے ہیں جو صرف درجہ بندی سے آگے نکل کر AI ماڈلز کی سفارشات (مثلاً ChatGPT، Gemini) کو مانیٹر کرتے ہیں، Google کی AI اوورویو میں "پوزیشن زیرو" کو ٹریک کرتے ہیں، اور AI کی ساکھ کا انتظام کرتے ہیں تاکہ برانڈ کی درست نمائندگی یقینی بنائی جا سکے۔ یہ دونوں ٹولز مل کر کارکردگی میں تبدیلی کی وجوہات ظاہر کرتے ہیں، اور مخصوص اصلاحات کی اجازت دیتے ہیں۔ ان بصیرتوں سے فائدہ اٹھا کر کاروبار اپنی مقامی موجودگی کو مضبوط بنا سکتے ہیں اور ڈیجیٹل بہتریوں کو اصل دنیا میں قابلِ پیمائش اثرات میں بدل سکتے ہیں جیسے کہ کالز میں اضافہ اور صارفین کی آمد۔
یہ 22 سالہ کالج چھوڑنے والا شخص سالانہ 7 لاکھ ڈال…
ادافیا ڈیوس، 22 سالہ، 2020 میں مسیسیپی اسٹیٹ یونیورسٹی چھوڑ گئی اور تب سے ایک منافع بخش مواد تخلیق کرنے کا کاروبار قائم کیا ہے جس میں وہ جسے "اسلوپ" کہا جاتا ہے، یعنی بڑے حجم والے، AI سے تیار کردہ پس منظر ویڈیوز پر خصوصی توجہ دیتا ہے۔ یہ ویڈیوز اقتصادی طور پر توجہ کھینچتی ہیں مگر کم ہی لوگوں کی طرف سے فعال طور پر دیکھی یا شئیر کی جاتی ہیں۔ ڈیوس نے Fortune کو بتایا کہ اس کی سب سے زیادہ مشہور ویڈیوز اکثر لوگ سوتے ہوئے بھی دیکھتے ہیں۔ پانچ فعال یوٹیوب چینلز چلانے کے علاوہ اورایک بڑے پورٹ فولیو کا انتظام بھی کرتا ہے جس میں بچوں کے لیے مائن کرافٹ مواد، مضحکہ خیز جانوروں کے مجموعے، منہ بنانا، اینیمے ایڈیٹ، بولی وڈ کلپس اور مشہور شخصیات کی گپ شپ شامل ہے۔ اس کا سب سے منافع بخش شعبہ ایک "بورنگ ہسٹری" چینل ہے جس میں چھ گھنٹے کی زبانی دستاویزی فلمیں شامل ہوتی ہیں تاکہ لوگوں کو نیند آئے۔ یہ چینلز "فیس لیس" مواد کے رجحان کا حصہ ہیں، جن میں زیادہ تر ویڈیوز مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے بنائی جاتی ہیں اور ان کی نقلیت آسانی سے کی جا سکتی ہے۔ ڈیوس کے شراکت دار، ایڈی آئیزنر، نے TubeGen نامی ملکیتی سافٹ ویئر تیار کیا ہے جو تقریبا ہر مرحلہ خودکار بناتا ہے۔ سکرپٹس اور تصاویر Claude AI کے ذریعے بنائی جاتی ہیں، تشریحات ElevenLabs کی برٹش آواز کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، اور ویڈیوز چھ گھنٹے تک کی ہو سکتی ہیں، جن کی تیاری میں تقریباً 60 ڈالر لاگت آتی ہے۔ رپورٹ کے مطابق، ڈیوس کا نیٹ ورک ماہانہ 40,000 سے 60,000 امریکی ڈالر کماتا ہے، جبکہ آپریٹنگ اخراجات تقریباً 6,500 ڈالر ہیں، جس سے 85% سے 89% کے عمدہ منافع کے مارجن حاصل ہوتے ہیں۔ Fortune کی جانب سے جائزہ لئے گئے سماجی میڈیا تجزیات اور AdSense کی ادائیگی کے ریکارڈ وہ ثابت کرتے ہیں کہ ہر چینل ماہانہ لاکھوں سے لاکھوں ڈالر کماتا ہے، اور سالانہ مجموعی آمدنی تقریباً 700,000 امریکی ڈالر ہو جاتی ہے۔ ڈیوس نے اپنی بدلتی ہوئی کاروباری زندگی پر بات کی، جو ایک کالج طالب علم کے طور پر شروع ہوئی اور اس نے کالج مکمل کرنے سے کیوں گریز کیا۔ یوتھ کے سنہری دور میں رہتے ہوئے، ڈیوس روزانہ چھ گھنٹے Minecraft اور Fortnite کے ویڈیوز بناتا رہا جب اس کی عمر صرف 10 سال تھی۔ وہ یاد کرتا ہے کہ اُس وقت تخلیق کاروں کا مقصد جذبہ تھا، نہ کہ منافع۔ تاہم، 2022 میں ChatGPT جیسے AI کی ترقی کے ساتھ، اس نے دیکھا کہ بڑے مواد کے فارمز چھوٹے برانڈز کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ اس کی AI مواد تخلیق کی فوری اپنایت نے اسے مقابلہ میں تواز ن برقرار رکھنے میں مدد دی، کیونکہ دوسرے پلیئرز بھی تیز اور بڑے پیمانے پر مواد اپ لوڈ کر رہے تھے۔ اپنی پہلی چینل کو ایک برانڈ کو بیچنے اور اپنے بچت سے Tesla Model 3 خریدنے کے بعد، اس نے محسوس کیا کہ کالج اور مواد کی تخلیق کے بیچ توازن رکھنا مشکل ہے، اور اس نے تعلیم چھوڑ دی۔ ڈیوس آج کے پلیٹ فارمز کو تنقید کا نشانہ بناتا ہے، جنہیں وہ اشتہارات کے لیے توجہ حاصل کرنے کے لیے مرکزیت دیتا ہے، اور اسے نفسیاتی طور پر منظم اور تخریبی نظام قرار دیتا ہے، جو ناظرین کو آسانی سے پیسے بنانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ وہ "توجہ کی معیشت" کو سمجھنے اور یہاں تک کہ سکھانے کی ضرورت پر زور دیتا ہے، اور ایک آن لائن کورس بھی فراہم کرتا ہے جو سوشل میڈیا کو ایک سماجی سائنس کے طور پر پیش کرتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے تیار کردہ "اسلوپ" اب نئے یوٹیوب صارفین کو دکھائے جانے والے ویڈیوز کا 20% سے زیادہ حصہ ہیں، اور اس قسم کے چینلز 63 ارب نظارے، 221 ملین سبسکرائبرز اور سالانہ 11
جیسن اور لینי واپس آ گئے ہیں!! "سیلز میں مصنوعی ذ…
2024 کے اوائل میں، لینّی راچٹسکی نے ہمیں اپنے پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ سیلز اور بازار کے جانے کے لیے (GTM) حکمت عملیوں کا ایک جامع گہرا جائزہ لیا جا سکے—جس میں بھرتی، عمومی غلطیاں، اور دیگر موضوعات شامل تھے۔ یہ بصیرت مند تھا لیکن اب ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ ایک ماضی کا دور ہے—AI سے پہلے کا زمانہ، جب تمام سیلز، مارکیٹنگ، آن بورڈنگ، سپورٹ، اور کامیابی کے شعبے مکمل طور پر انسانوں کے ذریعے چلائے جاتے تھے۔ 2026 تک، لینّی نے ہمیں واپس بلا لیا اپنے سال کے پہلے شو کے لیے تاکہ AI کے GTM پر تحولی اثرات پر گفتگو کی جا سکے۔ SaaStr میں، ہم نے تقریباً مکمل GTM ٹیم کو AI ایجنٹس سے بدل دیا ہے—اور اسی آمدنی کو حاصل کیا ہے، صرف 1
وارتن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے AI in Marketing کا آغا…
وارٹن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے اسٹریٹجک ترقی کے لیے مربوط AI مارکیٹنگ پروگرام کا آغاز کیا فلئڈیلفیا، 30 اکتوبر 2025 – وارٹن ایگزیکٹو ایجوکیشن نے آج AI in Marketing: Creating Customer Value in an AI-Driven Enterprise کا اعلان کیا، ایک نیا مربوط پروگرام جس میں آن لائن اور ذاتی سیکھنے کو شامل کیا گیا ہے تاکہ سینئر رہنماؤں کو AI کو مارکیٹنگ اور ادارہ جاتی حکمت عملی میں استعمال کرنے کے لیے تیار کیا جا سکے۔ جب AI یہ بدل رہا ہے کہ تنظیمیں کس طرح صارفین کو قیمت فراہم کرتی ہیں، مارکیٹنگ کے رہنماؤں کا کردار ٹیکنالوجی کو حکمت عملی کے ساتھ منسلک کرنے میں اہم ہے۔ یہ پروگرام انتظامیہ کو قابل بناتا ہے کہ وہ AI کی صلاحیتوں کو مؤثر کاروباری نتائج میں تبدیل کریں۔ “مارکیٹنگ ہمیشہ سے قیمت کی تخلیق کا محرک رہی ہے,” ایریک ٹی
پرپلکسٹی اے آئی نے گوگل کروم کو چیلنج کرنے کے لیے…
پری پلکسیٹی AI، جس کی حمایت نِیواڈیا کر رہا ہے، نے کمٹ لانچ کیا ہے، ایک جدید AI سے چلنے والا ویب براؤزر جس کا مقصد گوگل کروم کے سرچ انجن مارکیٹ میں غلبہ چیلنج کرنا ہے۔ یہ جدید براؤزر بات چیت پر مبنی مصنوعی ذہانت کو بہتر پرائیویسی اور پیداواریت کی خصوصیات کے ساتھ ملاتا ہے، جو ویب براؤسنگ میں ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے۔ کمٹ پری پلکسیٹی کی ملکیتی بات چیت پر مبنی AI کو بطور ڈیفالٹ سرچ انجن استعمال کرتا ہے، جس سے صارفین کو قدرتی انداز میں سرچ سوالات کے ساتھ بات چیت کرنے اور ایسے جوابات حاصل کرنے کا موقع ملتا ہے جو روایتی کی ورڈ پر مبنی نتائج سے بڑھ کر حساس اور بات چیت پر مبنی ہوتے ہیں۔ سرچ سے آگے، کمٹ میں کمٹ اسسٹنٹ شامل ہے، جو ایک ہوشیار ایجنٹ ہے اور روٹین براؤزنگ کے کام خودکار بناتا ہے، جیسے کہ لمبے دستاویزات کا خلاصہ تیار کرنا، ٹیبز کا مؤثر نظم و نسق، اور دیگر پیداواریت سے متعلق فنکشنز جو عموماً دستی محنت کے متقاضی ہوتے ہیں۔ یہ انضمام ایک ہموار اور زیادہ مؤثر براؤزنگ تجربہ فراہم کرنے کا مقصد رکھتا ہے۔ پری پلکسیٹی AI کمٹ کو صرف ایک متبادل براؤزر ہی نہیں بلکہ ویب کے لیے ایک جامع "آپریٹنگ سسٹم" کے طور پر دیکھتی ہے—ایسا AI سے چلنے والا ماحول جو صارف کے انٹرایکشن کو آن لائن مواد اور خدمات کے ساتھ نئے سرے سے وضع کرتا ہے۔ اس کی ابتدائی رہائی میں، کمٹ صرف پریمیم صارفین کے لیے دستیاب ہے، تاکہ پری پلکسیٹی صارفین کے فیڈ بیک کو جمع کرے اور براؤزر کی AI صلاحیتوں کو بہتر بنائے، قبل ازیں کہ یہ زیادہ عایدہ لانچ ہو۔ کمٹ کی ایک اہم توجہ صارف کے پرائیویسی پر ہے: بہت سے براؤزرز کے برعکس جو ڈیٹا مرکزی سرورز پر محفوظ کرتے ہیں، کمٹ معلومات کو صارف کے آلے پر مقامی طور پر رکھتا ہے، جو ذاتی معلومات کے تحفظ کو بڑھاتا ہے اور پرائیویسی خدشات کے جواب میں ایک مثبت قدم ہے۔ کمٹ کا آغاز AI سے چلنے والے براؤزر کی فضا میں Competition کو بڑھانے والی ایک وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں کمپنیاں AI اور قدرتی زبان پراسیسنگ کو شامل کرکے زیادہ ذہین سرچ، خودکار کاری اور شخصی براؤزنگ تجربات فراہم کرتی ہیں۔ یہ ابھرتی ہوئی قسم صارفین کے توقعات کو بدل سکتی ہے، کیونکہ یہ ذہین مدد، پرائیویسی، اور نئے انٹریکشن ماڈلز کو ترجیح دیتی ہے۔ پری پلکسیٹی AI کا کمٹAI کے بڑھتے ہوئے کردار کو نمایاں کرتا ہے، جو صرف ایک بیکینڈ ابزار کے طور پر نہیں بلکہ انٹرنیٹ کے استعمال کے لیے ایک اہم انٹرفیس کے طور پر ابھر رہا ہے۔ جیسے جیسے کمٹ اپنا صارفین کا پول بڑھاتا ہے اور ترقی کرتا ہے، اس کی مقابلہ گیری جیسے گوگل کروم، مائیکروسافٹ ایج، اور موزیلا فائر فاکس جیسے براؤزرز سے ہوگی—جس میں ہر ایک AI کی خصوصیات شامل ہیں—اس کا انحصار AI کی کارکردگی، صارف کی اپنائیت، اور پرائیویسی کے تحفظات پر ہوگا۔ مجموعی طور پر، کمٹ AI اور ویب براؤٹنگ میں ایک موثر اور امید افزا پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے، جو ایک زیادہ ہوشیار، تناظر سے آگاہ ڈیجیٹل تجربہ کی طرف ایک تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے، جس میں AI کا مرکزی کردار آن لائن دنیا میں رہنمائی فراہم کرتا ہے۔
MiniMax اور Zhipu AI ہانگ کانگ اسٹاک ایکسچینج پر …
دو نمایاں AI کمپنیوں، MiniMax اور Zhipu AI، خبر ہے کہ وہ اگلے سال جنوری تک ہانگ کانگ اسٹاک مارکیٹ میں عوامی طور پر حصص درج کروانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ یہ اقدام تیزی سے ترقی کرنے والی AI صنعت میں ایک اہم سنگ میل ہے، خاص طور پر ایشیائی مارکیٹ میں جہاں AI ٹیکنالوجیز میں دلچسپی اور سرمایہ کاری تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ ان کے متوقع آئی پی اوز سے سرمایہ کاروں اور ٹیکنالوجی کے شائقین کی توجہ مرکوز ہونے کی توقع ہے، کیونکہ AI کی مختلف شعبوں میں بڑھتی ہوئی شمولیت اور مستقبل میں نئی اختراعات کا بہتپور امکان ہے۔ AI اور تفریح کے شعبے میں ایک نمایاں ترقی کے طور پر، Disney نے OpenAI، جو کہ ایک معروف AI تحقیقی ادارہ ہے، کے ساتھ لائسنسنگ معاہدہ کیا ہے۔ یہ معاہدہ Disney کے معروف کرداروں کو OpenAI کے Sora پلیٹ فارم میں شامل کرے گا، تاکہ جدید AI صلاحیتوں کو پسندیدہ تفریحی برانڈز کے ساتھ ملایا جا سکے۔ اس تعاون کا مقصد Disney کے وسیع کردار پورٹ فولیو کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کی دلچسپی بڑھانا اور زیادہ غنی، دلچسپ انٹرایکٹو تجربات تخلیق کرنا ہے۔ اس شراکت داری کے تحت، Disney OpenAI میں $1 ارب کی قابلِ ذکر حصص سرمایہ کاری کرے گا۔ یہ سرمایہ کاری Disney کے اعتماد کا مظاہرہ ہے کہ OpenAI کی جدید AI ٹیکنالوجیز اور ان کی صلاحیتیں ڈیجیٹل تفریح اور انٹرایکٹو میڈیا کو بدل سکتی ہیں۔ یہ فنڈز OpenAI کے جاری تحقیقی اور ترقیاتی منصوبوں کی معاونت کریں گے، اور اگلی نسل کے AI ماڈلز کی تشکیل اور نفاذ کو تیز کریں گے۔ OpenAI نے حال ہی में اپنی قیادت کو مضبوط کرتے ہوئے اپنے GPT-5
ای ایم ڈی چین میں اے آئی کی فروخت میں پھر سے استح…
یہ مضمون اصل میں گروفوکس پر شائع ہوا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز انک (AMD، مالیاتی شعبہ) اپنی AI کاروبار میں نمایاں بہتری کے لیے تیار ہے، کیونکہ خبریں ہیں کہ چین کو GPU کی ترسیل دوبارہ شروع ہوگئی ہے، اور یہ Alibaba Group کے ساتھ ممکنہ 675 ملین ڈالر کے معاہدہ سے متاثر ہے۔ یہ معاہدہ AMD کے MI308 چپس کے لیے ایک اہم پیش رفت ہے، جنہیں امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے، اور چین میں AI تیز کرنے والی ٹیکنالوجی کی شدید طلب کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماہرین اس بات کو ایک نشان سمجھتے ہیں کہ AMD مارکیٹ شیئر دوبارہ حاصل کر رہا ہے جو تجارتی پابندیوں کے نفاذ کے بعد چینی چپ میکرز سے چھن گیا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز کے 2025 کے مالیاتی تجزیہ کار دن کے دوران، کمپنی نے اندازہ لگایا کہ کمائی فی شئیر 2025 میں 4 ڈالر سے کم سے بڑھ کر 2030 تک 24 ڈالر سے زیادہ ہوسکتی ہے، جو ڈیٹا سینٹرز اور AI انفراسٹرکچر کی بڑھتی ہوئی طلب سے متاثر ہے۔ انتظامیہ نے یہ بھی بتایا کہ OpenAI اور بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ ممکنہ شراکت داری سے طویل مدتی ترقی کو مزید فروغ مل سکتا ہے۔ AMD کی صلاحیت چین میں AI کے بازار میں دوبارہ داخل ہونے اور امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرنے کی، 2026 کی طرف بڑھتے ہوئے اس کی فروخت میں نمایاں اضافہ کرسکتی ہے۔ ماہرین کا خیال ہے کہ AMD کے ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ شعبہ چین کو GPU کی بڑھتی ہوئی فروخت سے خاصا فائدہ پہنچا سکتا ہے، جو کمپنی کے لیے 600 ڈالر کا طویل مدتی قیمت ہدف کی حمایت کرتا ہے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
