Les nouvelles voitures autonomes de Toyota et Stanford maîtrisent les dérapages contrôlés
Brief news summary
Des scientifiques de l'Institut de recherche Toyota et de l'Université de Stanford ont réalisé une avancée dans la conduite autonome en développant des voitures autonomes capables de réaliser des dérapages contrôlés. En testant leurs algorithmes et techniques au Thunderhill Raceway Park en Californie, l'équipe a cherché à reproduire les compétences des conducteurs humains experts lorsqu'un véhicule perd le contrôle. Le projet a utilisé des voitures de sport GR Supra modifiées, équipées de capteurs, d'ordinateurs et d'algorithmes avancés pour apprendre aux voitures comment déraper. Cette démonstration représente une avancée significative dans l'autonomie à grande vitesse et a le potentiel d'améliorer la sécurité dans des conditions de conduite extrêmes. Bien que l'IA ait accompli des progrès remarquables dans les modèles linguistiques, maîtriser le monde physique présente un défi plus grand. Le progrès de la conduite autonome est crucial pour garantir la sécurité, car les erreurs et les hallucinations de l'IA peuvent entraîner des conséquences catastrophiques.Des scientifiques de l'Institut de recherche Toyota et de l'Université de Stanford ont développé des voitures autonomes capables de réaliser des dérapages contrôlés, repoussant les limites de la conduite autonome. Lors d'une cascade audacieuse au Thunderhill Raceway Park en Californie, les véhicules autonomes ont dérivé en tandem avec seulement quelques pieds les séparant. Le projet vise à améliorer les futurs systèmes d'assistance à la conduite et à relever potentiellement de plus grands défis dans la conduite automatisée.
En combinant des modèles mathématiques, l'apprentissage automatique et des capteurs physiques, les chercheurs ont montré le potentiel des voitures autonomes à fonctionner dans des conditions extrêmes, y compris sur des routes enneigées ou verglacées. Bien que l'IA ait réalisé des progrès significatifs, naviguer dans le monde physique imprévisible est un défi distinct et complexe.
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