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トヨタとスタンフォード、新しい自動運転車が制御ドリフトを達成
トヨタ研究所とスタンフォード大学の科学者たちは、制御されたドリフトを行う自動運転車を開発し、自律運転の限界を押し広げました。カリフォルニア州のサンダーヒルレースウェイパークでの大胆なデモでは、わずかな距離を保ちながら自律車両が連携してドリフトしました。このプロジェクトの目的は、将来の運転支援システムの改善と、自動化運転の大きな課題に取り組むことにあります。数学モデル、機械学習、物理センサーを組み合わせることで、研究者たちは自律車両が極限の条件下で動作する可能性を示しました。これには、雪道や氷の道路が含まれます。AIは大きく進展してきましたが、予測不可能な物理世界をナビゲートすることは別の複雑な課題です。
Brief news summary
トヨタ研究所とスタンフォード大学の科学者たちは、自動運転車が制御されたドリフトを行うことで自律運転の進展を遂げました。カリフォルニア州のサンダーヒルレースウェイパークでアルゴリズムと技術をテストすることで、チームは車両が制御を失ったときに熟練した人間ドライバーの技能を再現しようとしました。このプロジェクトでは、センサー、コンピュータ、および高度なアルゴリズムを搭載した改造GRスープラスポーツカーを使用して車がドリフトする方法を学びました。このデモンストレーションは、高速自律運転における重要な進展を示し、極限の運転条件下での安全性向上の可能性を示しています。AIは言語モデルで素晴らしい進展を遂げましたが、物理世界をマスターすることはより大きな課題です。自動運転の進展は、安全確保のために重要であり、AIの誤りや幻覚が壊滅的な結果を招く可能性があります。
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米国下院、ブロックチェーン開発法案を承認
水曜日に米国議会下院は、金融革新と21世紀の技術に関する法案（FIT21）を279対136の票で承認し、著しい前進を遂げました。この超党派の支持は、暗号通貨業界にとって重要な節目を示し、デジタル資産に関するこれまでで最も重要な立法上の成功となります。多数の下院民主党議員が党派を越えて賛同したことから、この法案の承認はデジタル資産市場におけるより明確な規制を求める強い意志を反映しています。FIT21は、議会の一院を通過した最初の主要な暗号通貨に関する立法です。次の障壁は米国上院であり、そこでの今後の動きは不透明です。下院とは異なり、上院には同様の法案が提出されておらず、類似の措置への支持の程度も不明です。さらに、この問題に関する上院委員会は暗号通貨に対して同等の関心を示しておらず、法案の見通しに不確実性を加えています。主に下院共和党の推進により、この立法は米国の暗号市場の規制枠組みを確立しようとしています。消費者保護を規定し、デジタル資産の主要な規制当局として商品先物取引委員会（CFTC）を指定し、特に非証券の現物市場を監督します。また、暗号通貨に関する証券と商品との区別を明確にしようとしています。下院金融サービス委員会の最高民主党員であるマキシン・ウォーターズ議員（カリフォルニア州選出）は、この法案について批判し、暗号ビジネスが現在の証券法を回避できるようになると主張しました。彼女は、これらの企業がすでに違法行為からかなりの利益を上げており、この法案はそのような慣行を実質的に合法化するものだと述べました。投票前には、下院はGreg Casar（テキサス州出身）、Brittany Pettersen（コロラド州出身）、Ralph Norman（サウスカロライナ州出身）、Scott Perry（ペンシルバニア州出身）議員が提出した修正案を議論しました。Casar議員のクラウドファンディングの免除額を7500万ドルから500万ドルに引き下げる修正案は否決されましたが、それ以外の修正案は採択されました。この立法の動きは、ブロックチェーン関連の企業合併・買収（M&A）が中心となっている時期と重なっています。GlobalDataの2024年ブロックチェーン技術レポートによると、2023年のブロックチェーンを含むM&A活動は全技術のM&Aの3
GoogleはMetaの買収を背景に、Scale AIとの関係を断つ予定
Googleは、Metaが最近同社の49％の株式を取得したことを受けて、主要なデータラベリングスタートアップであるScale AIとの関係を終わらせる予定です。この戦略的投資は、Scale AIの評価額を290億ドルに引き上げ、AI業界全体でデータのセキュリティや競争優位性について懸念が高まっています。2024年、GoogleはScale AIのデータラベリングサービスに約2億ドルを投資しており、これは今年のScaleの予測売上高8億7000万ドルの重要な部分を占めており、高品質なアノテーション提供において、先進的な機械学習モデルの訓練に不可欠な役割を果たしています。しかし、Metaとの提携により、既存のクライアントの間で不安が高まり、Googleはこのスタートアップとの関与を再検討しています。 Googleの主な懸念は、独自の企業データを保護することと、直接的な競合相手の一部が出資する企業と緊密に協力するリスクに集中しています。敏感な情報を、ライバルのテック巨人と関係が深まるサプライヤーと共有することは、営業秘密や競争の洞察を露呈する危険があります。その結果、Googleだけでなく、MicrosoftやxAI、OpenAIなどの他の主要AI企業も、自社の利益を守るためにScale AIとの契約を見直したり停止したりしています。 この緊張感は、Scale AIのCEOであるアレクサンドル・ワンがMetaのAI部門で上級役員を引き受ける見込みがあることで一層高まっています。これは、Scale AIとMetaのより深い連携を示唆し、クライアントのデータの機密性や取り扱いに対する懸念を増大させています。その結果、Labelbox、Handshake、Mercorなどの競合企業は、より中立的で対立の少ない供給者としての評価を背景に、需要が増加し、一部はクライアントからの要請が3倍になっています。 高度なAIモデルの開発や洗練に不可欠な、質の高い専門的なデータアノテーションで知られるScale AIのサービスは、その複雑さと正確さゆえに高価ですが、現在の限られた大口顧客への依存が、市場の変動に伴い脆弱性をもたらしています。困難な状況にあっても、Scale AIは自身の堅牢性とデータセキュリティへのコミットメントを強調し、顧客情報を保護しつつ競争環境の変化に適応するための投資を行っていると述べています。ただし、Metaによる資本投入やリーダーシップの関与は、AIのデータラベリング分野におけるより広範な変革の兆しとなっています。 この動きは、AIにおいてデータとその保護が戦略的資産となりつつある新たな潮流を反映しています。シリコンバレーの巨大企業間のパートナーシップや投資は、依存関係や機密保持、競争優位性に関する複雑なネットワークを形成しています。この環境で事業を展開する企業は、協力と革新を厳格なデータ保護とバランスを取りながら推進しなければなりません。 要約すると、MetaとScale AIの提携は、AIの進化において重要な局面を示しており、企業が独自のデータを確保しながら戦略的な独立性を維持する難しさを浮き彫りにしています。Googleや他の主要プレイヤーが関係を断ち、新たな選択肢を模索する中、データラベリングのニッチな市場は混乱と再編の時期を迎え、セキュアで業界中立のサービスを提供する新興企業にとって大きなチャンスとなっています。今後のAI開発は、サプライヤー関係やデータガバナンス、企業アライアンスの監視がより一層強まる展望です。Scale AIの現状は、イノベーション、競争、信頼の複雑なダイナミクスを示すケーススタディとして、AIの拡大する世界において重要な示唆を与えています。
サークルのネイティブUSDC、世界初のブロックチェーンで本稼働開始
2023年6月11日水曜日、同社はCircleのUSDCとアップグレードされたクロスチェーン送信プロトコル（CCTP V2）が正式にワールドチェーン上で開始されたことを発表しました。 既にUSDCがワールドチェーンで利用可能だったと思っている人々に対して、同発表は次のように明確にしています。「ワールドチェーン上のほぼ200万人のユーザーはすでにブリッジされたUSDCをワールドアプリのウォレットに保有していました。重要なアップグレードは、USDCが今やネイティブになり、Circleが直接発行していることです。ワールドチェーンは世界中に展開しており、160か国以上、２７百万人以上のユーザーが利用しています。」 Circleはその後、ワールドチェーン上のすべてのブリッジUSDCをネイティブUSDCに変換し、「高い流動性を持つ現金及び現金同等資産」に完全に裏付けられていると発表しました。 「このシームレスなアップグレードは、世界的に信頼される規制されたデジタルドルを提供し、ユーザーと開発者の両方にとって安全な取引を可能にします」と、Worldは付け加えました。 CCTP V2の導入により、サポートされているブロックチェーン間でUSDCを移動させる速度とコスト効率が向上し、開発者や企業、消費者は「迅速かつ簡単に資金を移動でき、DeFiの高度な機能を最大限に活用できるようになりました。」 このリリースによると、プラットフォームの3500万人以上のユーザーは、今や規制されたデジタルドルを利用してブロックチェーン上で取引でき、開発者はUSDCをワールドアプリミニアプリに直接統合したり、世界中に分散されたブロックチェーンネットワークにアクセスしたりできるとしています。 この発表は、先週ニューヨーク証券取引所に上場したばかりのCircleにとって重要な節目となるタイミングで行われました。IPO後、Circleの株価は最初の1株31ドル（既に予想範囲を超えていた）から上昇し、最終的に83
Googleの検索AIモード：ユーザーとのインタラクションを変革
Googleは、ユーザーがオンライン情報とより効果的に関わることを目的とした革新的なAIモードを検索エンジンに導入したと発表しました。この機能は、高度な自然言語理解とコンテキストを意識した応答を取り入れることで、より多様でインタラクティブかつ正確な検索結果を提供し、検索技術において大きな一歩となっています。 従来の検索エンジンはキーワードの一致やランキングアルゴリズムに依存していましたが、AIモードはこれを超え、ユーザーの意図やクエリの文脈的ニュアンスを理解します。これの中心には、複雑な質問を解釈し、ユーザーのニーズに合わせた統合された回答を提供する高度な自然言語処理システムがあります。これにより、複数のウェブサイトを閲覧する手間が減少し、インタラクティブな要素によって理解や関与も深まります。 AIモードの重要な特徴は、会話の流れを記憶するコンテキスト認識の能力です。これにより、ユーザーは前の内容を繰り返すことなく追質問や追加情報の要求ができ、人間の対話に近い自然なやり取りを実現し、検索プロセスの直感性と効率性が向上します。 さらに、AIモードは複数の情報源から情報を集約し、様々な視点を提示することで、批判的思考や情報に基づく判断を促進します。特にニュース、健康、テクノロジーなど、意見が分かれるテーマにおいて価値があります。 この展開は、Googleが人工知能を活用してユーザー体験を向上させる取り組みの一環です。機械学習や大量のデータ分析を駆使し、言語パターンやユーザーの行動理解を絶えず改善しています。 初期の利用者からは、より楽しめて情報量の多い体験と、複数のウェブページを行き来することなく包括的な回答を得られる便利さを高く評価する声が上がっています。これにより時間と労力が節約されるとともに、一般的なウェブ検索だけでなく、教育や専門的調査、日常的な質問など、多様な利用シーンでAIモードは役立つことが期待されています。 一方で、誤情報や偏見といった課題も認識しており、正確で公正かつ透明な回答を提供するために、厳格な検証体制を整えながら取り組んでいます。 プライバシーとデータセキュリティも最優先事項であり、Googleは厳格なプライバシースタンダードに準拠した責任あるデータ管理を徹底し、AIによるやり取り中もユーザーの個人情報を保護しています。 全体として、AIモードは検索技術の進化の一端を担い、AIが中心的な役割を果たす時代へと進んでいます。より会話型でコンテキストを重視したデジタルアシスタントにユーザーが馴染むにつれ、AIモードの導入は情報取得と利用の新たな基準を打ち立てています。 結論として、GoogleのAIモードは、自然言語理解、コンテキスト認識、インタラクティブな応答を一つに融合させ、従来の検索を革新します。この革新は、GoogleのAI技術へのリーダーシップと、世界中の情報アクセスと質の向上に向けた取り組みの証です。広く普及することで、知識探索のスタイルを変え、オンライン検索をよりダイナミックで洞察に満ちた、使いやすいものにすることを約束しています。
イル・フォリオ、ChatGPT生成コンテンツでジャーナリズムにAIを導入
イ・フォッジオは、イタリアを代表する新聞であり、編集者クラウディオ・セラザのもとでジャーナリズムに人工知能を導入する革新的な実験に取り組んでいます。1か月間、同紙は毎日4ページの特別記事を、OpenAIの高性能言語モデルであるChatGPTによって作成したものを掲載しました。内容はAIが生成したものでしたが、人間の記者が慎重にレビューし編集を加えることで、正確さや一貫性、編集基準を維持しました。AIが生成したページには明確な表示を行い、AIの媒体への役割拡大に関する懸念に対応するとともに、責任ある技術使用の先駆者としてのイ・フォッジオの立場を示しました。 この取り組みの目的は、AIが記者を置き換えるのではなく、補助的に役立つことを模索することでした。実験では、膨大な情報の要約、調査の補助、データの明確なストーリーへの統合といったAIの価値が示されました。この支援により、記者は日常的な作業にかかる時間を削減し、より創造的で複雑な報道に集中できるようになりました。セラザは、AIはあくまでアシスタントとして、繰り返しの作業を管理し、人間のような発想や直感、微妙な理解力といった本質的な能力を持たないと強調しています。特にインタビューや調査には、人間の思考や判断が不可欠です。 この実験を経て、イ・フォッジオは創造的な対話やレビューといった特定のセクションにおいて、AI生成のコンテンツを定期的に取り入れる方針を表明しました。これらの分野は、AIのスタイルの柔軟性を生かしつつ、編集の監督のもとで活用されることで、革新とジャーナリズムの誠実さ、品質の維持を両立させることを目指しています。 セラザはまた、コスト削減のためにAIを乱用し、スタッフの削減やジャーナリズムの質や独自性、深みを損なうことへの警鐘も鳴らしています。こうした結果はメディアの信用や公共の信頼にとって致命的です。イ・フォッジオの開かれた慎重なAI採用は、未公開のAIコンテンツや不十分な監督からくる誤りが批判される他のメディアとは対照的であり、信頼性を高めるとともに、倫理的な技術導入の模範となっています。 まとめると、イ・フォッジオによるAIを活用したジャーナリズムの先駆的試みは、将来への建設的な道筋を示しています。技術を駆使して報道の質を向上させつつ、洞察力や創造性といった人間にしかできない要素を守ることを目指すものであり、イノベーションとジャーナリズムの価値観の両立を促進しています。このモデルは、AIを活用しながら責任を持ってメディアの未来を築くための指針となりうるものであり、AI時代における報道のあり方についての議論に貢献しています。
暗号通貨ソフトウェア会社のOneBalanceが、Cyber FundとBlockchain Ca…
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メタの143億ドルのScale AIへの投資がスーパーインテリジェンス加速を促進
Metaは、AI企業であるScaleの株式の49％を143億ドルで購入するという、人工知能分野への大規模な投資を発表しました。この戦略的な決定は、両社の商業的な関係を深めるとともに、Scaleが独立性を保つことを可能にします。発表は、Metaが先端AI技術、特に人工汎用知能（AGI）とも呼ばれるスーパーインテリジェンスの開発に新たに意欲的に取り組んでいることを強調しています。 この契約の下、Scaleの共同創設者兼CEOであるアレクサンドル・ワンはCEOの役職を退き、Metaのスーパーインテリジェンスチームに加わる予定です。それにもかかわらず、ワンは引き続きScaleの取締役会に残り、同社の指導と監督に関わり続けます。一方、かつてScaleの戦略最高責任者を務めていたジェイソン・ドロイゲが臨時CEOとして就任します。これらの経営陣の変化は、Metaとのより緊密な協力段階を経て、Scaleを導くことを目的としています。 2016年にアレクサンドル・ワンとルーシー・グオによって設立されたScaleは、最初はAIシステムの訓練に不可欠な注釈付きデータのプラットフォームとして位置づけられました。最初はGeneral Motorsやトヨタなどの自動車メーカーをサポートし、高品質な注釈付きデータを提供してAI能力の向上を支援していました。その後、Scaleはサービスを拡大し、Meta、OpenAI、Microsoftなどの主要なAI開発者にも提供範囲を広げました。この拡大は、最先端のAI研究と応用を支える重要なデータとインフラを提供する、ScaleのAIエコシステムにおける基本的役割を強調しています。 MetaのScaleへの投資は、技術業界全体の動向の一環です。主要なテック企業は、完全買収よりも戦略的投資やパートナーシップを通じてスタートアップの才能や技術を追求する傾向が強まっています。この手法により、既存の大手企業は完全な合併の複雑さを避けながらAIの革新と能力を強化できるのです。 この取引に加えて、Metaは独自のアプローチも採用しています。自社のLlamaモデルをオープンソース化し、競合のGoogleやOpenAIがより厳格な管理下でAIモデルを運用しているのとは対照的です。このオープンソース戦略は、Metaが協力的なAI研究エコシステムを促進し、その技術へのコミュニティの関与を広げる意図を示しています。 Metaの最高AI科学者ヤン・レクーンや再び役員に就任したロブ・ファーガスなどのキーパーソンは、同社が人間レベル、あるいは超人的知能に到達するAIシステムの長期的な構築に取り組む意欲を強調しています。彼らのビジョンは、単なる技術的進歩を超え、汎用的な推論や理解能力を持つ機械の構築を目指しています。これは、インテリジェントシステムの進化において重要な一歩です。 MetaのScaleへのパートナーシップと大規模な投資は、AGIへの強いコミットメントを示していますが、いくつかの不確定要素も残っています。主に、Metaの関与が他の主要クライアントとの関係にどのような影響を与えるかはまだ見通せません。また、AIの性能と能力を新たなレベルに引き上げると期待されるLlama 4 Behemothモデルのリリースのタイミングや詳細も未確定です。 要約すると、MetaがScaleに143億ドルの株式を取得したことは、AI業界にとって重要な節目となります。AIインフラと才能の中心的存在である同社の大きなシェアを確保することで、Metaはスーパーインテリジェンスの研究と開発の最前線に立ちます。この動きは、Metaの次世代AI技術のリーダーシップ志向を示すとともに、革新的なスタートアップとの協力を通じて人工汎用知能を追求する、先端テクノロジー企業の変化を象徴しています。
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