Toyota 연구소와 스탠포드 대학교의 과학자들은 제어된 드리프트를 수행할 수 있는 자율 주행 자동차를 개발하며 자율 운전의 한계를 극복하고 있습니다. 캘리포니아의 Thunderhill Raceway Park에서 감행된 대담한 묘기에서는 자율 주행 차량들이 단 몇 피트의 간격을 두고 나란히 드리프트를 펼쳤습니다. 이 프로젝트는 미래의 운전자 보조 시스템을 개선하고 더 큰 자율 주행 도전을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.
수학적 모델, 머신 러닝 및 물리적 센서를 결합하여 연구자들은 자율 주행 차량이 눈이나 얼음 길과 같은 극한 조건에서도 동작할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. AI는 상당한 진전을 이루었지만 불확실한 물리적 세계를 탐험하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.
Toyota와 스탠포드의 새로운 자율 주행 자동차, 제어된 드리프트를 마스터하다
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2025년 10월 6일 월요일, 미국 주식시장은 인공지능(AI) 발전에 대한 투자자의 기대감에 힘입어 눈에 띄는 상승세를 보였습니다.
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AMD는 OpenAI와의 멀티년 대규모 파트너십을 발표하여 첨단 AI GPU 공급을 추진하며, AI 하드웨어 분야의 중요한 진전을 이루고 있습니다.
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