يُعد دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في علم الأشعة، تحولًا كبيرًا في ممارسات التشخيص. تقوم شركات مثل Arterys وDeepMind (الآن جزء من Google) وCleerly بالابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج صحية أكثر كفاءة و دقة. على سبيل المثال، تقوم Qure. ai بتطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز سرعة ودقة التشخيص، مما يخفف عبء العمل على أطباء الأشعة ويعود بالنفع على رعاية المرضى. تأثير الذكاء الاصطناعي على التصوير الطبي ملحوظ، حيث تعالج Qure. ai ملايين الصور الطبية للتسريع في الإجراءات التشخيصية. باستخدام نماذج التعلم العميق، يمكنها تحليل صور الصدر بالأشعة السينية، ومسح الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي بشكل مستقل للحالات مثل السل، وسرطان الرئة، والسكتة الدماغية. هذه الكفاءة مفيدة بشكل خاص في المناطق ذات الموارد المحدودة، حيث الوصول إلى أطباء الأشعة محدود. في المناطق المتأثرة بالسل، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة تحديد الحالات من أجل المزيد من الاختبارات، مما يقلل بشكل كبير من وقت انتظار التشخيص - إلى 30 ثانية فقط في الفلبين، وفقًا لما ذكره المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي براكاش وانير. بالإضافة إلى ذلك، يحسن الذكاء الاصطناعي دقة التشخيصات، وغالبًا ما يتطابق مع أو يتفوق على أطباء الأشعة البشريين.

يلاحظ وارير أن أطباء الأشعة البشريون قد يتفقون على النتائج فقط بنسبة 65% من الوقت عند فحص صور الصدر بالأشعة السينية، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي بشكل ثابت نفس النتائج، مما يضمن تشخيصات موثوقة أساسية للتدخلات الفعالة في الأمراض مثل سرطان الرئة. بالتعاون مع AstraZeneca، يقيم الذكاء الاصطناعي من Qure. ai صور الأشعة السينية للصدر للكشف عن العقيدات، مما يساعد على إعطاء الأولوية للمرضى عالية الخطورة. تغطي تقنية Qure. ai أكثر من 90 دولة، بدءًا من سيارات السل المتنقلة في الفلبين إلى الشراكات مع شركات الأدوية الكبيرة، وتقوم بمعالجة أكثر من 10 ملايين مسح سنويًا. مؤخرًا، حصلت الشركة على 65 مليون دولار في تمويل السلسلة D، بقيادة Lightspeed وبمشاركة العديد من المستثمرين الحاليين، لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والتوسع في أسواق جديدة مثل الولايات المتحدة. بالنظر إلى المستقبل، تجسد Qure. ai اتجاهًا يكون الذكاء الاصطناعي فيه محوريًا ليس فقط في التشخيصات ولكن أيضًا في تخطيط العلاج وإدارة المرضى. تهدف الشركة إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع مصادر بيانات أخرى، مثل الجينوميات والسجلات الطبية الإلكترونية، للحصول على وجهة نظر شاملة لصحة المرضى. يتصور وارير مستقبلًا يكون فيه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية متقدمًا للغاية، مما يسمح باتخاذ قرارات طبية أفضل من خلال تحليل بيانات المرضى الشاملة.