ادغام هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه در رادیولوژی، شیوه‌های تشخیصی را تغییر می‌دهد. شرکت‌هایی مانند Arterys، DeepMind (که اکنون بخشی از گوگل است) و Cleerly با استفاده از هوش مصنوعی نوآوری‌هایی برای دستیابی به نتایج مراقبت‌های بهداشتی کارآمدتر و دقیق‌تر انجام می‌دهند. به عنوان مثال، Qure. ai ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد که سرعت و دقت تشخیص را افزایش می‌دهند، بار کاری رادیولوژیست‌ها را کاهش می‌دهند و به نفع مراقبت از بیماران عمل می‌کنند. تاثیر هوش مصنوعی بر تصویربرداری پزشکی قابل توجه است، زیرا Qure. ai میلیون‌ها تصویر پزشکی را برای سرعت بخشیدن به مراحل تشخیص پردازش می‌کند. با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، می‌تواند به صورت خودکار عکس‌های اشعه ایکس قفسه سینه، اسکن‌های CT و MRI را برای شرایطی مانند سل، سرطان ریه و سکته مغزی تحلیل کند. این کارآیی به‌خصوص در مناطقی که منابع محدود هستند، بسیار مفید است، جایی که دسترسی به رادیولوژیست‌ها محدود است. در مناطق بومی سل، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت موارد را برای آزمایش‌های بیشتر شناسایی کنند و زمان انتظار برای تشخیص را به طور قابل توجهی کاهش دهند – تا تنها 30 ثانیه در فیلیپین، به گفته بنیان‌گذار و مدیرعامل پرشانت واریر. علاوه بر این، هوش مصنوعی دقت تشخیص را بهبود می‌بخشد و اغلب با یا بهتر از رادیولوژیست‌های انسانی مطابق است.

واریر اشاره می‌کند که در حالی که رادیولوژیست‌های انسانی فقط در 65٪ موارد در عکس‌های اشعه ایکس قفسه سینه موافق هستند، هوش مصنوعی به طور مداوم خروجی یکسانی ارائه می‌دهد و تشخیص‌های قابل اعتمادی را تضمین می‌کند که برای مداخلات به موقع در بیماری‌هایی مانند سرطان ریه حیاتی است. همکاری با AstraZeneca، هوش مصنوعی Qure. ai، عکس‌های اشعه ایکس قفسه سینه را برای ندول‌ها ارزیابی می‌کند و به اولویت بندی بیماران پرخطر کمک می‌کند. فناوری Qure. ai در بیش از 90 کشور گسترده شده است، از ون‌های سل موبایل در فیلیپین تا همکاری‌های با شرکت‌های بزرگ دارویی، با پردازش بیش از 10 میلیون اسکن سالانه. اخیراً این شرکت 65 میلیون دلار در تامین مالی سری D به رهبری Lightspeed دریافت کرده است که شامل چندین سرمایه‌گذار موجود است، تا مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشند و به بازارهای جدید مانند ایالات متحده گسترش یابند. نگاهی به آینده، Qure. ai نماینده یک روند است که در آن هوش مصنوعی نه تنها در تشخیص، بلکه در برنامه‌ریزی درمان و مدیریت بیمار نیز حیاتی است. این شرکت هدف دارد هوش مصنوعی را با دیگر منابع داده، مانند ژنومیک و پرونده‌های پزشکی الکترونیکی، ادغام کند تا دیدگاه جامع‌تری از سلامت بیمار به دست آورد. واریر آینده‌ای را متصور است که در آن هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به طور قابل ملاحظه‌ای پیشرفته‌تر است و با تحلیل داده‌های جامع بیماران، تصمیمات پزشکی بهتری اتخاذ می‌کند.