Tekoälyn (AI) integrointi terveydenhuoltoon, erityisesti radiologiaan, muuttaa diagnostiikkakäytäntöjä. Yritykset kuten Arterys, DeepMind (nyt osa Googlea) ja Cleerly innovoivat tekoälyllä saavuttaakseen tehokkaampia ja tarkempia terveydenhuollon tuloksia. Esimerkiksi Qure. ai kehittää tekoälypohjaisia työkaluja, jotka parantavat diagnostista nopeutta ja tarkkuutta, helpottaen radiologien työkuormaa ja hyödyttäen potilashoitoa. Tekoälyn vaikutus lääketieteelliseen kuvantamiseen on merkittävä, sillä Qure. ai käsittelee miljoonia lääketieteellisiä kuvia nopeuttaakseen diagnoosimenettelyjä. Syväoppimismallien avulla se voi itsenäisesti analysoida rintaontelon röntgenkuvia, TT-skannauksia ja MRI-kuvia tuberkuloosin, keuhkosyövän ja aivohalvauksen kaltaisten tilojen varalta. Tämä tehokkuus on erityisen hyödyllistä resurssipulasta kärsivillä alueilla, joilla pääsy radiologeihin on rajallinen. TB-epidemiasta kärsivillä alueilla tekoälytyökalut voivat nopeasti tunnistaa tapauksia lisätutkimuksia varten, mikä lyhentää diagnoosin odotusaikaa merkittävästi – vain 30 sekuntia Filippiineillä, kertoo perustaja ja toimitusjohtaja Prashant Warier. Lisäksi tekoäly parantaa diagnoosien tarkkuutta, usein saavuttaen tai ylittäen ihmisten radiologien tason.

Warier huomauttaa, että vaikka ihmisten radiologit ovat samaa mieltä löydöksistä vain 65 % ajasta rintaontelon röntgenkuvissa, tekoäly tuottaa jatkuvasti saman tuloksen, varmistaen luotettavat diagnoosit, jotka ovat kriittisiä sairauksien, kuten keuhkosyövän, ajoissa puuttumiseksi. Tehdessä yhteistyötä AstraZenecan kanssa, Qure. ai:n tekoäly arvioi rintaontelon röntgenkuvia kyhmyjen varalta, auttaen priorisoimaan korkean riskin potilaita. Qure. ai:n teknologia on käytössä yli 90 maassa, Filippiinien mobiileista TB-pakuista suuriin lääkeyhtiökumppaneihin, käsitellen yli 10 miljoonaa skannausta vuosittain. Äskettäin yritys sai 65 miljoonaa dollaria Series D -rahoituksessa, jonka johti Lightspeed ja johon osallistui useita olemassa olevia sijoittajia, parantaakseen tekoälymalleja ja laajentaakseen uusiin markkinoihin, kuten Yhdysvaltoihin. Tulevaisuuteen katsoen, Qure. ai ilmentää trendiä, jossa tekoäly on keskeisessä asemassa paitsi diagnostiikassa myös hoitosuunnittelussa ja potilashallinnassa. Yrityksen tavoitteena on integroida tekoäly muihin tietolähteisiin, kuten genomitietoihin ja sähköisiin potilastietoihin, kokonaisvaltaisemman potilasterveysnäkymän saavuttamiseksi. Warier näkee tulevaisuuden, jossa tekoäly terveydenhuollossa on huomattavasti kehittyneempi, mahdollistaen paremmin informoidut lääketieteelliset päätökset analysoimalla kattavia potilastietoja.