L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, en particulier en radiologie, transforme les pratiques diagnostiques. Des entreprises comme Arterys, DeepMind (désormais partie de Google) et Cleerly innovent avec l'IA pour obtenir des résultats de soins de santé plus efficaces et plus précis. Qure. ai, par exemple, développe des outils propulsés par l'IA qui améliorent la vitesse et la précision des diagnostics, allégeant la charge de travail des radiologues et bénéficiant aux soins des patients. L'impact de l'IA sur l'imagerie médicale est notable, car Qure. ai traite des millions d'images médicales pour accélérer les procédures de diagnostic. Utilisant des modèles d'apprentissage profond, elle peut analyser de manière autonome les radiographies thoraciques, les tomodensitogrammes et les IRM pour des conditions telles que la tuberculose, le cancer du poumon et l'AVC. Cette efficacité est particulièrement avantageuse dans les zones à ressources limitées, où l'accès aux radiologues est restreint. Dans les régions endémiques de la tuberculose, les outils IA peuvent rapidement identifier les cas pour des tests supplémentaires, réduisant considérablement les temps d'attente pour le diagnostic - jusqu'à 30 secondes seulement aux Philippines, selon le cofondateur et PDG Prashant Warier. De plus, l'IA améliore la précision des diagnostics, correspondant souvent ou dépassant les radiologues humains.

Warier note que, bien que les radiologues humains puissent s'entendre sur les résultats seulement 65 % du temps pour les radiographies thoraciques, l'IA fournit systématiquement les mêmes résultats, garantissant des diagnostics fiables essentiels pour des interventions rapides dans des maladies telles que le cancer du poumon. En collaborant avec AstraZeneca, l'IA de Qure. ai évalue les radiographies thoraciques pour déceler des nodules, aidant à prioriser les patients à haut risque. La technologie de Qure. ai s'étend sur plus de 90 pays, des camions mobiles de lutte contre la tuberculose aux Philippines aux partenariats avec de grandes entreprises pharmaceutiques, traitant plus de 10 millions de scans annuellement. Récemment, la société a obtenu 65 millions de dollars en financement de série D, dirigé par Lightspeed et incluant plusieurs investisseurs existants, pour améliorer les modèles d'IA et s'étendre sur de nouveaux marchés comme les États-Unis. À l'avenir, Qure. ai incarne une tendance où l'IA est non seulement essentielle dans les diagnostics mais aussi dans la planification des traitements et la gestion des patients. L'entreprise vise à intégrer l'IA avec d'autres sources de données, telles que la génomique et les dossiers médicaux électroniques, pour une perspective plus globale de la santé des patients. Warier envisage un avenir où l'IA dans les soins de santé sera considérablement plus avancée, permettant de meilleures décisions médicales en analysant des données complètes sur les patients.