રેડિયોલોજી માં ક્રાંતિકારી બદલાવ: આરોગ્ય સેવામાં AI નો પ્રભાવ
Brief news summary
આર્ટિફિશીયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ની સમાવી દેવી આરોગ્ય સેવાઓને ક્રાંતિકارية બની રહી છે, ખાસ કરીને રેડિયોલોજી માં, Arterys, DeepMind, અને Qure.ai જેવી નવીનતાઓ અગ્રગામ છે. Qure.ai વિશાળ મેડિકલ ઇમેજ ડેટાબેસનો ઉપયોગ કરીને નિદાનની ચોક્સાઈ અને કાર્યક્ષમતાની મર્યાદા વિસ્તારતું હોય છે, રેડિયોલોજિસ્ટ્સ પરના ભાજપણને હળવું સફળ કરે છે. તેમના અદ્યતન ડિપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ છાતી X-rays, CT સ્કેન અને MRIsને ચોક્કસ રીતે વ્યાખ્યા આપવા માટે સક્ષમ છે, અને TB અને ફેફસાના કેન્સર જેવા ભૂમિ ઉપરાંત રાખે છે, જે ખાસ કરીને સંસાધનો-આવંત સ્થાનોમાં લાભકારક છે. Qure.ai ની AI ટેકનોલોજી માનવ રેડિયોલોજિસ્ટ્સ કરતાં વધુ ચોક્કસતા ધરાવે છે. AstraZeneca સાથેનું તેમનું સહયોગ પ્રારંભિક ઓળખ અને હાઇ-રિસ્ક પેશેન્ટને પ્રાથમિકતા આપવાનો ઉદ્દેશ દર્શાવે છે. Qure.ai 90 થી વધુ દેશોમાં કાર્યરત છે અને વાર્ષિક 10 મિલિયન સ્કેનથી વધુ પ્રોસેસ કરે છે, અને તેમની ટેકનોલોજી ગતિશીલતા વધારવા માટે તાજેતરમાં $65 મિલિયન Series D ફંડિંગ મેળવ્યું છે. ભવિષ્ય માટે, Qure.ai આઇ (AI) ને વિવિધ ડેટા સ્ત્રોત સાથે મર્જ કરવાનું લક્ષ્ય ધરાવે છે જેને વ્યાપક રૂપે કરીને દર્દી સંભાળમાં સુધારો કરવા વિષે પુરવાર થઇ રહ્યું છે, આરોગ્ય સેવા ક્ષેત્રે AIની રૂપાંતરિત શકિત દર્શાવે છે, જે આરોગ્ય સેવાને વધુ સચોટ બનાવશે.આટિફિશ્યલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો આરોગ્ય સેવા માં સમાવી દેવું, ખાસ કરીને રેડિયોલોજી માં, નિદાન પદ્ધતિઓને રૂપાંતરિત કરી રહ્યું છે. Arterys, DeepMind (હવે Google નો ભાગ) અને Cleerly જેવી કંપનીઓ AI સાથે આરોગ્ય સેવાઓમાં વધુ કાર્યક્ષમ અને ચોક્કસ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે નવીનતા લાવી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, Qure. ai AI-સંચાલિત સાધનો વિકસી રહી છે જે નિદાનની ગતિ અને ચોકસાઇને વધારી શકે છે, રેડિયોલોજિસ્ટ્સ માટે કામનો ભાર ઘટાડે છે અને દર્દીની કાળજીમાં લાભ લાવે છે. મેડિકલ ઇમેજિંગ પર AI નો અસરો નોંધપાત્ર છે, કારણ કે Qure. ai લાખો મેડિકલ છબીઓ પ્રોસેસ કરે છે જેથી કરીને નિદાન પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવી શકાય. ડિપ લર્નિંગ મોડેલો નો ઉપયોગ કરીને, તે ક્ષય, ફેફસાના કેન્સર અને સ્ટ્રોક જેવા પરિસ્થિતિઓ માટે પોતાના પ્રમાણમાંChest X-rays, CT સ્કેન અને MRI નું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. આ કાર્યક્ષમતા ખાસ કરીને પુરવઠો મર્યાદિત ક્ષેત્રોમાં ફાયદાકારક છે, જ્યાં રેડિયોલાજીસ્ટ્સ ની પહોંચ મર્યાદિત છે. TB-પ્રચલિત પ્રદેશોમાં, AI સાધનો ઝડપી કેસોની ઓળખ કરી શકે છે જેઓ વધુ પરીક્ષણ માટે જઇ શકે છે, અને આ રીતે નિદાન રાહ સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાવી શકે છે - ફીલિપિન્સમાં, કો-ફાઉન્ડર અને CEO પ્રશાંત વર્યેરના કહેવા મુજબ, માત્ર 30 સેકન્ડમાં. વધુમાં, AI ની મદદથી નિદાનની ચોક્કસતા વધે છે, જે માનવ રેડિયોલોજિસ્ટ્સ સાથે મેળ ખાય છે અથવા તેને પસાર કરીને જતું રહે છે.
વર્યેર કહે છે કે જ્યારે છાતી X-rays કા માટે માનવ રેડિયોલાજીસ્ટ્સ 65% સમય માટે જ સહમતી આપે છે, AI સતત સમાન આઉટપુટ આપે છે, જેઓ સમય ભર્યુ અથડામણ માટે શ્રેણીઓ મહત્વપૂર્ણ છે. AstraZeneca સાથે મળીને Qure. ai ની AI છાતી X-rays માટે ન્યુડલ્સનું મૂલ્યાંકન કરે છે, જે હાઇ-રિસ્ક પેશન્ટ્સને પહેલાંથી પ્રાથમિકતા આપે છે. Qure. ai ની ટેકનોલોજી 90 થી વધુ દેશોમાં ફેલાયેલી છે, ફીલિપિન્સમાં મોબાઇલ TB વેન થી લઈને મોટા ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ સાથે પાર્ટનરશીપ્સ સુધી, અને વાર્ષિક 10 મિલિયન થી વધુ સ્કેન પ્રોસેસ કરે છે. તાજેતરમાં, કંપનીએ Series D ફંડિંગમાં $65 મિલિયન પ્રાપ્ત કર્યા, લાઈટસ્પીડ દ્વારા નેતૃત્વ કર્યું અને અનેક મૌજુદા નવિશિસ્ટ સાથે, AI મોડલો ને સધારવા માટે અને નવા માર્કેટો જેવી કે યુ. એસ. માં વિસ્તરણ માટે. આગળ જતા હોય ત્યારે, Qure. ai એક પ્રવૃત્તિ દર્શાવે છે કે જેમાં AI નિદાન માત્ર નહી, પણ ઉપચારની યોજના અને દર્દીની વ્યવસ્થા પણ મહત્વ ધરાવે છે. કંપની એ મુખ્ય આરોગ્ય ડેટા સ્ત્રો જેવા કે જિનોમિક્સ અને ઇલેક્ટ્રોનિક મેડિકલ રેકોર્ડ્સ સાથે AIને સંગઠન કરવાની લક્ષય છે, જેથી વધુ વ્યાપક રોગીન આરોગ્ય દ્રષ્ટિકોણ પ્રાપ્ત કરી શકાય. વર્યેરને ભવિષ્યના AI જાણી હોય તો આરોગ્ય સેવા વધુ સાદગીથી અને વધુ સારી મેડિકલ નિર્ણયો લઇ શકે તેવા સમર્થન કરે છે.
Watch video about
રેડિયોલોજી માં ક્રાંતિકારી બદલાવ: આરોગ્ય સેવામાં AI નો પ્રભાવ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
