A radiológia forradalmasítása: Az AI hatása az egészségügyben

A mesterséges intelligencia (AI) integrálása az egészségügybe, különösen a radiológiába, átalakítja a diagnosztikai gyakorlatokat. Az olyan cégek, mint az Arterys, a DeepMind (most már a Google része) és a Cleerly, az AI-t alkalmazva innoválnak a hatékonyabb és pontosabb egészségügyi eredmények elérésére. Például a Qure. ai AI-vezérelt eszközöket fejleszt, melyek javítják a diagnosztikai sebességet és pontosságot, csökkentve ezzel a radiológusok munkaterhelését és javítva a betegellátást. Az AI hatása az orvosi képalkotásra figyelemre méltó, mivel a Qure. ai több millió orvosi képet dolgoz fel a diagnosztikai eljárások felgyorsítása érdekében. Mély tanulási modelleket alkalmazva önállóan képes elemezni a mellkasröntgeneket, CT-vizsgálatokat és MRI-ket olyan betegségek tekintetében, mint a tuberkulózis, a tüdőrák és a stroke. Ez a hatékonyság különösen előnyös az erőforrás-hiányos területeken, ahol a radiológusokhoz való hozzáférés korlátozott. A tuberkulózis-endemikus régiókban az AI-eszközök gyorsan azonosítják a további vizsgálatra szoruló eseteket, jelentősen lerövidítve ezzel a diagnózisra várakozási időt - mindössze 30 másodperccel a Fülöp-szigeteken, a társalapító és vezérigazgató Prashant Warier szerint. Továbbá az AI javítja a diagnózisok pontosságát, gyakran elérve vagy meghaladva az emberi radiológusok szintjét.
Warier megjegyzi, hogy míg az emberi radiológusok csak az esetek 65%-ában értenek egyet a mellkasröntgenek megállapításaiban, az AI következetesen ugyanazt az eredményt nyújtja, biztosítva a megbízható diagnózisokat, amelyek kritikusak a betegségek, például a tüdőrák időben történő beavatkozásához. Az AstraZenecával együttműködve a Qure. ai AI-ja a mellkasröntgeneket elemzi csomók után kutatva, elősegítve a magas kockázatú betegek priorizálását. A Qure. ai technológiája több mint 90 országra terjed ki, a Fülöp-szigeteki mobil tuberkulózis járművektől a nagy gyógyszergyárakkal való partnerségekig, évente több mint 10 millió vizsgálatot feldolgozva. A közelmúltban a vállalat 65 millió dollárnyi sorozat D finanszírozást szerzett, a Lightspeed által vezetve, és számos meglévő befektetőt is bevonva, az AI modellek fejlesztésére és az új piacokra, például az Egyesült Államokba való terjeszkedésre. A jövőbe tekintve a Qure. ai annak a trendnek a megtestesítője, ahol az AI nemcsak a diagnosztikában, hanem a kezeléstervezésben és a betegkezelésben is központi szerepet játszik. A vállalat célja, hogy az AI-t más adatforrásokkal, például a genomikai és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal integrálja, átfogóbb képet adva a beteg egészségéről. Warier egy olyan jövőt képzel el, ahol az AI az egészségügyben sokkal fejlettebbé válik, lehetővé téve a jobban informált orvosi döntéseket az átfogó betegadatok elemzésével.
Brief news summary
A mesterséges intelligencia (AI) integrálása forradalmasítja az egészségügyet, különösen a radiológiát, ahol az olyan innovátorok, mint az Arterys, a DeepMind és a Qure.ai vezetnek az úton. A Qure.ai célja a diagnosztikai pontosság és hatékonyság javítása a hatalmas orvosi kép adatbázisok kihasználásával, enyhítve a radiológusok munkaterhelését. Az általuk fejlesztett korszerű mélytanulási algoritmusok pontosan értelmezik a mellkasröntgeneket, CT-vizsgálatokat és MRI-ket, kritikus állapotokat, mint a tuberkulózis és a tüdőrák detektálva, ami különösen előnyös az erőforrás-hiányos területeken. A Qure.ai AI-technológiája felülmúlta az emberi radiológusok pontosságát. Az AstraZenecával való együttműködésük kiemeli a közös céljukat, hogy javítsák az egészségügyi ellátást a korai felismerés és a magas kockázatú betegek priorizálása révén. Több mint 90 országban aktívak és évente több mint 10 millió vizsgálatot dolgoznak fel, a Qure.ai nemrégiben 65 millió dollárnyi sorozat D finanszírozást szerzett további technológiai fejlesztésekre és globális elérésük növelésére. A jövőbe nézve a Qure.ai az AI különböző adatforrásokkal történő integrálását tervezi a személyre szabottabb betegellátás növelése érdekében, bemutatva az AI átalakító potenciálját az egészségügyi szektorban. A társalapító Prashant Warier úgy véli, hogy ez az előrelépés nagymértékben javítja az orvosi döntéshozatalt.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Mesterséges intelligencia által vezérelt kiberbűn…
A nemrégiben kiadott FBI-jelentés szerint jelentős növekedést mutat az AI-alapú kiberbűnözés, amely rekordösszegű, körülbelül 16,6 milliárd dolláros anyagi kárt okoz.

Hogyan kerülhet az USA az él élére az MI fejleszt…
Vegyen részt a beszélgetésben Jelentkezzen be, hogy hozzászólásokat hagyjon a videókhoz, és részt vegyen a izgalmakban

A 2025-ös évfolyam nem talál állásokat. Néhányan …
Az 2025-ös évfolyam az érettségi szezonját ünnepli, de a munkahelyhez jutás különösen kihívásokkal teli a piac bizonytalanságai, Donald Trump elnöksége alatti helyzet, a mesterséges intelligencia által végrehajtott lépések, amelyek kiszorítják a belépő szintű pozíciókat, valamint a legmagasabb munkanélküliségi ráta az utóbbi években, amit a friss diplomások körében mértek 2021 óta.

Bitcoin 2025 - Blockchain Akadémiák: Bitcoin, Eth…
A Bitcoin 2025 konferencia 2025.

AI rendszer zsaroláshoz folyamodik, amikor fejles…
Mesterséges intelligencia modell képes zsarolni fejlesztőit – és nem fél ezt az erőt alkalmazni.

Heti blokklánc blog – 2025. május
A heti Blockchain Blog legújabb kiadása részletes áttekintést nyújt a blokklánc és kriptovaluta legfontosabb aktuális fejleményeiről, hangsúlyozva a technológiai integrációk, a szabályozási lépések és a piaci haladás trendjeit, amelyek alakítják az ágazat fejlődését.

A fiatalokat arra kellene edzeni, hogy AI-„nindzs…
A Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis arra ösztönözte a fiatalokat, hogy most kezdjenek el AI-eszközöket tanulni, különben lemaradnak.