Эрүүл мэндийн салбарт, ялангуяа радиологид, хиймэл оюун ухаан (ХОУ) нэвтрүүлснээр оношлогооны практикийг өөрчилж байна. Arterys, DeepMind (одоогоор Google-ийн хэсэг болсон) болон Cleerly зэрэг компаниуд ХОУ-тай инноваци хийж, эрүүл мэндийн илүү үр ашигтай, нарийвчлалтай үр дүнд хүрэхийг зорьж байна. Жишээлбэл, Qure. ai бол оношлогооны хурд, нарийвчлалыг нэмэгдүүлж, радиологичдын ажлын ачааллыг хөнгөвчилж, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд тустай ХОУ удирдлагатай багаж хэрэгслийг хөгжүүлж байна. ХОУ-ын эмнэлгийн дүрслэлд үзүүлэх нөлөө нь чухал бөгөөд Qure. ai сая сая эмнэлгийн зургийг боловсруулж, оношлогооны журмуудыг хурдасгадаг. Гүн сургалтын загваруудыг ашигласнаар, цээжний рентген зураг, КТ скан, MRI зэргийг сүрьеэ, уушгины хорт хавдар, тархины цус харвалт зэрэг нөхцлүүдийн хувьд бие даан шинжлэх боломжтой. Энэ үр ашиг нь нөөц хязгаарлагдмал бүс нутгуудад, радиологичдод хандах боломж хомс нөхцөлд онцгой давуу талтай юм. TB-н тархалттай бүс нутагт, ХОУ багаж нь хурдан оношлох боломжийг олгодог бөгөөд шинжилгээний хүлээлтийн хугацааг ихээхэн багасгана — Филиппинд 30 секундэд багтах боломжтой хэмээн хамтран үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Прашант Вариер мэдээллэв. Мөн түүнчлэн, ХОУ нь оношлогооны нарийвчлалыг сайжруулдаг, ихэнхдээ хүний радиологичдийг давж гардаг.

Вариерийн тэмдэглэснээр хүний радиологичид цээжний рентген зураг дээр зөвшөөрөл өгч зөв санал нийлэх нь зөвхөн 65% байдаг бол ХОУ үргэлж ижилхэн гаралт өгдөг, энэ нь уушгины хорт хавдар зэрэг өвчний хожим өтгөрсөн үед яаралтай оролцоход чухал ач холбогдолтой байдаг. AstraZeneca-тэй хамтран ажиллаж, Qure. ai-ийн ХОУ нь цээжний рентген зураг дээрх бөөгнөрлийг үнэлж, өндөр эрсдэлтэй өвчтөнүүдийг тэргүүлэхэд тусалдаг. Qure. ai-ийн технологи 90 гаруй улс оронд тархсан бөгөөд Филиппин дэх хөдөлгөөнт TB онгоцнуудаас томоохон эмийн компаниудтай хамтран ажиллаж, жил бүр 10 сая гаруй оношлогоог боловсруулдаг. Саяхан, энэхүү компани нь $65 сая долларын D цувралын хөрөнгө оруулалтыг Lightspeed тэргүүлсний гадна хэд хэдэн одоогийн хөрөнгө оруулагчид оролцсон бөгөөд ХОУ моделуудыг сайжруулж, АНУ зэрэг шинэ зах зээлд өргөжүүлэхээр төлөвлөж байна. Ирээдүйд Qure. ai нь зөвхөн оношлогоо төдийгүй эмчилгээний төлөвлөлт, өвчтөнүүдийн менежментийн хувьд ХОУ төвтэй байх хандлагыг илэрхийлдэг. Тус компани нь ХОУ-г геномик болон электрон эмнэлгийн бүртгэл зэрэг бусад өгөгдлийн эх сурвалжтай интеграцлахыг зорьж байгаа бөгөөд энэ нь өвчтөний эрүүл мэндийн талаар илүү бүхэлд нь харах боломжийг олгоно. Вариер эрүүл мэндийн салбарт ХОУ нь маш их хөгжиж, цогц өвчтөн мэдээллийг шинжилж илүү сайн эмнэлгийн шийдвэр гаргах ирээдүйг мөрөөддөг.