Integreringen av kunstig intelligens (AI) i helsevesenet, spesielt innen radiologi, transformerer diagnostiske praksiser. Selskaper som Arterys, DeepMind (nå en del av Google), og Cleerly innoverer med AI for å oppnå mer effektive og nøyaktige helseutfall. Qure. ai utvikler for eksempel AI-drevne verktøy som forbedrer diagnostisk hastighet og presisjon, lindrer arbeidsmengden for radiologer og gagner pasientbehandlingen. AI's påvirkning på medisinsk bildebehandling er bemerkelsesverdig, da Qure. ai behandler millioner av medisinske bilder for å fremskynde diagnostiske prosedyrer. Ved bruk av dyp læringsmodeller kan den autonomt analysere bryst-røntgenbilder, CT-skanninger og MRIs for tilstander som tuberkulose, lungekreft og slag. Denne effektiviteten er spesielt fordelaktig i ressursbegrensede områder, hvor tilgangen til radiologer er begrenset. I tuberkulose-holdige områder kan AI-verktøy raskt identifisere tilfeller for videre testing, betydelig redusere diagnostiske ventetider—ned til bare 30 sekunder på Filippinene, ifølge medstifter og CEO Prashant Warier. Videre forbedrer AI nøyaktigheten av diagnoser, ofte på nivå med eller overgår menneskelige radiologer.

Warier bemerker at mens menneskelige radiologer kanskje bare er enige om funnene 65% av tiden for bryst-røntgenbilder, gir AI konsekvent det samme resultatet, noe som sikrer pålitelige diagnoser som er kritiske for tidsriktige intervensjoner i sykdommer som lungekreft. I samarbeid med AstraZeneca vurderer Qure. ai’s AI bryst-røntgenbilder for knuter, og hjelper med å prioritere høyrisiko pasienter. Qure. ai's teknologi er tilgjengelig i over 90 land, fra mobile TB-vogner på Filippinene til partnerskap med store farmasøytiske selskaper, og behandler over 10 millioner skanninger årlig. Nylig sikret selskapet $65 millioner i Series D-finansiering, ledet av Lightspeed og inkludert flere eksisterende investorer, for å forbedre AI-modeller og ekspandere til nye markeder som USA. Fremover legemliggjør Qure. ai en trend der AI ikke bare er avgjørende i diagnostikk, men også i behandlingsplanlegging og pasientstyring. Selskapet har som mål å integrere AI med andre datakilder, som genomikk og elektroniske medisinske journaler, for en mer helhetlig pasienthelseperspektiv. Warier ser for seg en fremtid hvor AI i helsevesenet er betydelig mer avansert, og gir bedre informerte medisinske beslutninger ved å analysere omfattende pasientdata.