A integração da inteligência artificial (IA) na área da saúde, particularmente na radiologia, está transformando as práticas de diagnóstico. Empresas como Arterys, DeepMind (agora parte do Google) e Cleerly estão inovando com IA para alcançar resultados de saúde mais eficientes e precisos. A Qure. ai, por exemplo, está desenvolvendo ferramentas baseadas em IA que aumentam a velocidade e a precisão dos diagnósticos, aliviando a carga de trabalho dos radiologistas e beneficiando o cuidado com os pacientes. O impacto da IA na imagem médica é notável, pois a Qure. ai processa milhões de imagens médicas para acelerar os procedimentos diagnósticos. Utilizando modelos de aprendizado profundo, ela pode analisar autonomamente radiografias de tórax, scans de tomografia computadorizada (TC) e ressonâncias magnéticas (RM) para condições como tuberculose, câncer de pulmão e AVC. Essa eficiência é especialmente vantajosa em áreas com recursos limitados, onde o acesso a radiologistas é restrito. Em regiões endêmicas de TB, as ferramentas de IA podem identificar rapidamente casos para testes adicionais, reduzindo significativamente o tempo de espera para diagnóstico – para apenas 30 segundos nas Filipinas, segundo o cofundador e CEO Prashant Warier. Além disso, a IA melhora a precisão dos diagnósticos, frequentemente combinando ou superando os radiologistas humanos.

Warier observa que, enquanto os radiologistas humanos concordam em suas descobertas apenas 65% do tempo para radiografias de tórax, a IA fornece consistentemente o mesmo resultado, garantindo diagnósticos confiáveis essenciais para intervenções oportunas em doenças como câncer de pulmão. Colaborando com a AstraZeneca, a IA da Qure. ai avalia radiografias de tórax para nódulos, ajudando a priorizar pacientes de alto risco. A tecnologia da Qure. ai se estende por mais de 90 países, desde vans móveis de TB nas Filipinas até parcerias com grandes empresas farmacêuticas, processando mais de 10 milhões de scans anualmente. Recentemente, a empresa garantiu US$ 65 milhões em financiamento da Série D, liderado pela Lightspeed e incluindo vários investidores existentes, para aprimorar os modelos de IA e expandir para novos mercados como os EUA. Olhando para o futuro, a Qure. ai representa uma tendência onde a IA não é apenas essencial nos diagnósticos, mas também no planejamento de tratamento e gestão de pacientes. A empresa pretende integrar IA com outras fontes de dados, como genômica e registros médicos eletrônicos, para uma perspectiva mais holística da saúde do paciente. Warier visualiza um futuro onde a IA na saúde é vastamente mais avançada, permitindo decisões médicas mais bem-informadas ao analisar dados abrangentes do paciente.