AI-revolutionen udvider sig hurtigt og påvirker alle roller og arbejdsformer. Hos Microsoft leder vi indsatsen for at hjælpe medarbejdere med at udnytte AI-agenter til at spare tid, automatisere arbejdsgange og styrke menneskelig indvirkning som en del af vores rejse mod at blive en AI-først Frontfirama. Microsoft Azure AI-marketingteamet moderniserer sine processer med “intelligens på tap”, arbejder tæt sammen med Microsoft Foundry-udviklere for at opbygge agentbaserede værktøjer, der transformerer marketingarbejdet og fremskynder resultater. Microsoft Foundry er en samlet, virksomhedsbenchmark Azure-platform, der integrerer AI-model- og agentudvikling, implementering, sikkerhed og styring ét sted. **Marketing: Menneskelige udfordringer, AI-muligheder** Marketing i dag står over for komplekse krav: at nå ud til forskellige målgrupper, tilpasse sig hurtigt skiftende markeder og håndtere udvidende produktporteføljer — alt sammen under stort tidspres. Microsoft oplever en årlig stigning på 40% i produktlanceringer, hvor fagfolk jonglerer mange opgaver og bruger adskillige adskilte værktøjer. Denne situation risikerer forældet indhold, dårlig afstemning i budskabet og medarbejderudbrændthed. Mange marketingfolk føler sig overvældet. Don Scott, general manager for Azure AI Marketing, forklarer, at “Frontier marketing” hjælper teamet med at navigere AI-overgange for at forbedre deres roller og styrke deres evne til effektivt at forbinde produkter og tjenester. For at tackle disse udfordringer lancerede Azure AI marketingteamet to AI-drevne projekter: - **MarThrive:** En marketingplatform med supplerende AI-agenter og bundet data, der skal forbedre blogkvalitet, understøtte produktlanceringer og levere realtids konkurrentindsigt. - **AI Messaging Assistant:** Et generativt AI-værktøj baseret på over 100. 000 proprietære kundestemmer, der integrerer indsigter direkte i marketingarbejdsgange og informerer beslutninger i realtid. Begge værktøjer prioriterer menneskets kreativitet og bruger funktionsspecifikke AI-agenter skræddersyet til marketingfolk. De er udviklet af marketingfolk for marketingfolk og hjælper teamet med at omfavne Frontfirms-visionen. **Datafundamenter og agentudvikling** Succes krævede en tæt forbundet, AI-klar marketingdatamotor, forklare Brett Mills-Meiner, direktør for AI-indsats og platformstrategi hos Microsoft Foundry. Udgangspunktet var ikke blot at udvikle agenter, men at sikre, at data er integreret korrekt for at maksimere værktøjets anvendelighed. **MarThrive: Det agentdrevne marketingværktøj** Efter måneders sikker og skalerbar integration af kerne systemer udviklede teamet MarThrive for at accelerere produktlanceringer. Det krævede en strategisk vision og tæt samarbejde mellem marketingfolk og AI-udviklere. Platformen fungerede som et internt prøvelaboratorium for agentbaseret design, hvor Foundrys kapaciteter blev brugt til at matche forretningsbehov og teknologisk udvikling. Denne nærhed gjorde marketingfolk mere engagerede i teknologien. De fastlagde klare mål, funktioner, specifikationer, arbejdsgange og live datatilslutninger, mens FoundryIQ sikrede optimal brug af organisationens data. Hovedmålet var at forbedre samenhængen i blog- og messaging samt at reducere review-arbejdet. Eksperimenterne gav hurtige resultater: På blot tre uger blev 12 agenter udviklet og implementeret over 12 dage, kaldet “12 Days of Shipmas. ” Med MarThrive blev produktmarketingcyklusser forkortet fra 18 måneder til så lidt som 18 timer, og blogindlæggets engagement steg med 10–12 point. Tidligere tog godkendelse af et blogindlæg en uge med mange runden-og-forelæggelsesproces; nu vurderes indholdet af Blog Grader-agenten, hvilket sparer mindst fire timer pr.

indlæg for produktmarkedsføringschefer. Dette reducerer betydeligt menneskeligt arbejde, øger outputkvalitet og hastighed, og giver marketingfolk mere tid til strategi. **AI Messaging Assistant: Styrkelse af målrettet publikumskommunikation** Marketingens skift til meget skræddersyede segmenter kræver dyb kundeindsigt, der leveres hurtigt, men tidsrammerne begrænser analysen. Azure AI's markedsundersøgelsesteam udviklede AI Messaging Assistant for at integrere målgruppedata direkte i arbejdsgangene. Efter evaluering af Microsoft Copilot Studio og Foundry valgte de Foundry for dets omfattende muligheder for at bygge, implementere, styre og forbedre. Værktøjet er udviklet gennem samarbejde mellem Foundry-udviklere, datavidenskabsfolk og forskere og hjælper med at skalere research ved at forvandle rige kundedata til handlingsrettede outputs. Brugere vælger målgrupper — fra gamere til IT-beslutningstagere — og outputs til messaging, navngivning eller prioriteter for funktioner. Outputs er baseret på realkundeindsigt og fremmer personligt og relevant markedsføring. Som Robert Graves, seniordirektør for Data Management og Science, forklarer, lukker dette værktøj kløften mellem marketingplaner og output ved at opretholde kundestemmen i et hastigt marked. Det brugervenlige web-portal tilbyder 12 målgruppesegmenter og forskellige outputformater; mens marketingfolk fokuserer på den endelige besked, kan forskere udforske data mere bredt. Vigtigt er det, at AI Messaging Assistant støtter, snarere end erstatter, mennesker. Marketingfolk sætter parametre, vurderer output og træffer endelige beslutninger. Det udvider, hvad marketingfolk og forskere kan opnå inden for begrænsede tidsrammer. Værktøjet har forkortet message testing-cyklusser med op til 90 %, anslås at have skabt mere end 10 millioner dollars i værdi, og bidrog til, at salget overskred mål med 25 % i en Windows 11-kampagne. Det har hidtil påvirket over 250 store forretningsbeslutninger og er højt værdsat af Azure AI marketingteamet. **Bredt enterprise-vaske AI-muligheder** AI-drevne værktøjer som MarThrive og AI Messaging Assistant eksemplificerer en ny arbejdsmodel, hvor alle — fra medarbejdere, der bruger Copilot Studio Agent Builder, til professionelle udviklere med Foundry — kan skabe skræddersyede agenter, der forenkler opgaver og øger produktiviteten. Med en solid datagrundlur, etiske praksisser, menneskecentret fokus og iterativ udvikling kan organisationer forfølge frontlinie-omdannelse. For at fastholde disse værktøjers relevans kræves kontinuerlig evaluering, feedback og tilpasning. Som Don Scott bemærker, er det gennem agentinnovation på tværs af discipliner, at der åbnes enorme potentialer. Endelig reducerer disse værktøjer kognitiv belastning uden at tilføje processuelle byrder, styrker marketingfolk i stedet for at erstatte dem, og skaber impact ved at forbedre kvalitet, standardoverholdelse, effektivitet i små teams og hastighed i eksperimenter — alt sammen uden at gå på kompromis med tilliden.